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《信息安全与通信保密》2021,(3)
2月22日,GSMA(全球移动通信系统协会)在2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上发布了《人工智能赋能安全应用案例集》(以下简称“案例集”)。绿盟科技提供的“基于AI的自动化响应与处置系统”、“基于威胁情报的多维恶意域名自学习检测技术”、“多智能分析引擎在态势感知中的应用”以及“基于用户行为的数据安全异常检测”四项成果入选该案例集。 相似文献
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《微型机与应用》2021,(1):37-44
SSD-Mobilenet目标检测模型是将SSD和Mobilenet进行结合衍生出的一种轻量化模型,同时具备了两模型各自的优势,即多尺度检测和模型轻量化。在原模型中特征提取层使用了人为设置的先验框,这样的设置存在一定的主观性,并不适用于对特定场景下单一类别目标的识别与定位。为解决这一问题,本文提出了使用K-Means算法对目标真实框的宽高比进行聚类分析,提升模型在特定场景下对单一类别目标的检测能力,规避了人为设置的主观先验性。使用Pascal VOC 2007数据集对该模型进行训练和评估,实验结果显示,模型的mAP值比Fast RCNN提高了4.5%,比Faster RCNN提高了1.5%,比SSD-300提高了3. 4%,比YOLOv2提高了2. 4%。 相似文献
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简要分析了全自动焊接主要缺陷形式及形成原因,并详细论述了AUT检测原理及典型缺陷在AUT图谱中的显示特征.对未熔合等危害性缺陷的检测具有一定的参考价值. 相似文献
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CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》6.4.1条指出"实验室应获得正确开展实验室活动所需的并影响结果的设备",6.4.4条和6.4.7条分别规定"当设备投入使用或重新投入使用前,实验室应验证其符合规定要求","实验室应制定校准方案,并应进行复核和必要的调整,以保持对校准状态的可信度"。 相似文献
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包装缺陷在线检测对提升产品质量具有重要意义.针对工业生产中人工目检效率低、漏检率高,以及基于显式特征提取的缺陷检测方法通用性差、特征提取复杂、缺陷区域占比小等问题,本文提出了基于迁移学习的改进MobilenetV2轻量化网络的包装缺陷快速检测方法,并利用某工厂糖果产线包装质检环节存在的4种表面缺陷对其进行测试.结果 表明,该方法具有检测速度快、缺陷正确检测率高等优点,单个产品处理时间为0.053 s,验证集上缺陷识别率为98.333%,在线测试缺陷品召回率为96.596%,在检测精度较高的同时能满足高速产线的实时性需求,最高支持2 m/s的传送带运行速度. 相似文献
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