用于食品智能包装的时间温度指示器的开发与性能测试研究进展

时间温度指示器（time-temperature indicator, TTI）作为实时监测食品温度历史的有效工具,在确保食品质量安全、减少食品浪费方面具有广阔的前景。当前已形成了物理型、化学型、生物型和复合型等多种类型的TTI用于食品智能包装,产品应用于海鲜、肉制品、乳制品和果蔬等不同类型食品。本文研究总结了近年来国内外TTI的开发及商业化应用情况,重点对纳米型、微生物型、酶型、美拉德型4种TTI的工作原理和研究进展进行了综述,同时梳理分析了TTI与食品的匹配性原则、变温环境下产品适用性、可靠性测试方法以及欧盟、美国和韩国等国外法规对TTI的食品安全要求,最后提出了未来TTI发展面临的一些挑战,开发高适用性、高可靠性、高稳定性、安全低价的产品,是实现TTI商业化应用的有效途径。     

基于Simulink的四轮轮毂电机电动汽车仿真模型开发

针对四轮轮毂电机电动汽车控制算法验证需要,基于Matlab／Simulink建立了15自由度四轮轮毅电机电动汽车模型。模型采用模块化设计,给出了动力学模型方程、整车模型框图和各模块建模方法,并通过商用软件Carsim进行模型验证。验证表明：该模型具仃较高精度,可为控制算法改进及验证提供良好平台。     

两开关管软开关单相PFC电路分析

分析了两开关管单相boost PFC变换器工作原理，推导出关键器件的参数计算公式，给出了软开关实现方法、仿真参数和结果．     

汽车制动器间隙自动调整装置

本文介绍了瑞典的Haldex公司生产的间隙自动调整臂的结构及工作原理。     

发动机噪声源识别技术的研究

应用神经网络，通过对发动机噪声试验数据的反复学习，实现了对发动机噪声源的识别，从大减少了发动机噪声试验的工作量，为降低和控制发动机噪声提供了准确的信息，也缩短了发动机的设计周期。也为发动机噪声源识别技术的研究找到了一种行之有效的方法。     

橡胶内脱模剂—LTM—A在模压橡胶制品中的应用

本文阐述了橡胶内总模剂ＬＴＭ－Ａ在汽车橡胶配件，特别是橡胶密封制品中的应用。在模压橡胶制品胶料中加入内脱模剂ＬＴＭ－Ａ可提高橡胶模压制品的外观质量，制品表面光亮，启模容易，且对产品性能无任何不良影响。同时，在硫化过程中有无有害气体产生，对模具无污染，无腐蚀，降低工人劳动强度，延长模具使用寿命。     

基于YOLO算法的车辆实时检测研究

随着科学技术的不断发展,人工智能已经融入航空、汽车、航海等领域,人们对智能交通的迫切需求已经成为当今社会迅速发展的趋势。近年来在自动驾驶领域中针对传统的图像识别分类问题,目标检测更符合对行人和车辆实时检测的现实需求。与传统的识别不同,YOLO(You Look Only Once)是一个将目标检测作为回归问题的识别算法,它具有检测速度快、全局性好、泛化性强等特点。本文研究了YOLO算法的实现,并基于Opencv计算机视觉库在Visual Studio开发环境中进行了YOLO算法测试,实验结果表明,车辆识别准确可靠。     

后压浆提高钻孔灌注桩承载力的试验研究

北京首都机场扩建工程三号航站楼18000余根混凝土灌注桩全部采用后压浆技术改善桩基承载性状。为得到合理的后压浆施工参数，并为桩基的优化设计提供科学的依据，在工程桩施工前在拟建场区14个试验区的共计72根试桩进行了竖向静载现场试验。试验结果表明，采用后压浆工艺可以明显提高桩基的竖向承载力，减少桩基沉降量。文中还对钻孔灌注桩后压浆作用机理进行了分析。     

汽车行业供应商实验室认可关键技术研究(中)

在供应商实验室试验保证能力评价模型的基础上进一步设计了由三层评价要素构成的评价体系,制定了对实验室工作的具体要求,为现场审核检查表条款内容的确定提供了依据。     

网售塑料餐饮具信息标识情况调研与分析

目的 对3个主流平台网售塑料餐饮具的信息标识情况进行抽样和分析, 旨在为完善该类产品在网络销售时信息标识提供科学指导。方法 在淘宝、京东、拼多多3家网络购物平台进行塑料餐饮具相关产品的检索和查询, 收集产品展示信息, 并进行分类和整理。结果 共搜集150款塑料餐饮具产品信息, 调查发现仅2.0%的样品直接展示了标签标识; 商品名称冗长, 不能客观描述产品真实名称, 且5.5%的样品名称标示错误; 虽然90.7%的样品标示了树脂名称, 但标识内容均不符合GB 4806.7—2016《食品安全国家标准 食品接触用塑料材料及制品》的要求; 有70.7%的商品未标示符合性声明; 保质期、生产企业相关信息、生产许可证编号和标志、使用说明的标示率分别为18.0%、24.7%、26.0%、50.7%。结论 网售塑料餐饮具的展示信息缺失和不规范情况较严重, 在不能展示产品标签的情况下, 符合性声明、生产许可证标识和编号等信息缺失, 这不利于该产品的科学选购和使用。