一种乳化液泵用润滑油泵的改进研制

润滑油泵是煤矿井下乳化液泵油液润滑冷却系统的核心部件之一,其使用可靠性直接影响乳化液泵减速机构的寿命。针对进口 KAMAT 乳化液泵用润滑油泵国产化选配不能灵活调压,出现的油压过高或过低、油温无法热平衡问题,改进研制一种带调压阀结构的连续可调压式润滑油泵,介绍了其结构原理,结合实际应用情况,表明该改进型的润滑油泵能灵活满足 KAMAT 泵站不同流量、不同压力等级下减速器润滑系统的油温油压使用要求,解决了其作为关键备件之一的国产化替代问题。     

基于目标跟踪的变电站隔离开关状态图像识别方法

为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题，提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先，基于隔离开关开合过程的动态视频，通过 Ｌａｓｓｏ正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别；其次，利用隔离开关２个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明，该方法可快速跟踪开关运行轨迹，实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。     

大规模多状态计算系统的容错性能分析

针对异构计算节点组成的大规模多状态计算系统的容错性能分析问题，提出了一种计算系统容错性能的评估方法。该方法采用自定义的两级容错性能形式化描述框架进行系统描述，通过构造多值决策图（Multi-value Decision Diagram，MDD）模型对系统进行容错性能建模，并基于构造的模型高效地计算出部件故障的条件下计算系统在特定性能水平上运行的概率，减少了计算的冗余性。实验结果表明，该方法在模型的大小和构建时间上均优于传统方法。该方法的提出将对系统操作员或程序设计者具有重要意义，使其确保系统适合预期应用。     

生物氧化预处理中进气量实时预测数学模型研究

精准预测生物氧化预处理中的进气量对提高黄金提取率和节能降耗具有重要意义。以气体管流连续性方程和运动方程为控制方程，采用Preissmann隐格式法作为差分方法。同时，根据集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter，EnKF)算法原理，构造进气量、压强的状态空间模型。结果表明，基于气体管流控制方程建立的进气量模型预测结果与实际进气量观测值具有较好的一致性；与传统静态预测方法相比，EnKF同化方法引入实时观测值和模型参数的更新，有效提高了进气量的预测精度，其平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差有明显的降低。可见，基于气体管流控制方程建立的预测模型结合EnKF同化方法是提高生物氧化槽进气量预测精度的有效手段。     

径向伸缩式轮胎

由辽宁石油化工大学申请的专利(公开号CN 110406321A,公开日期2019-11-05)“径向伸缩式轮胎”,包括轮型装置、径向支撑装置和轴向支撑装置。本发明通过轮型装置的轮面在地面上转动,通过径向支撑装置对轮面形成活动连接,使得轮面能够在压缩状态与舒张状态之间转换,通过轴向支撑装置使轮面在静态时保持圆周面。该轮胎解决了现有技术问题,即当充气轮胎受到崎岖路面突起部的影响而产生巨大的反向作用力,造成短时间内充气轮胎的胎面与路面分离,形成安全隐患的技术问题。     

GK1C型内燃机车频繁停车现象探讨与解决方案

运用过程中各类相关因子的变化,会使得机车柴油机配气相位出现一定程度变化,采取某种措施调整或是处理可以解决动力不足的问题。     

虹润彩色调节无纸记录仪研发成功

<正>虹润彩色调节无纸记录仪采用新型大规模集成电路,对输入、输出、电源和信号采取可靠的保护和强抗干扰设计。8路万能信号输入,可组态选择输入标准电压、标准电流、热电偶、热电阻、频率及毫伏等。可带18路报警输出,12个变送输出,RS232/485通信接口,以太网接口,微型打印机接口和USB接口,SD卡插座;提供了传感器配电;具有强大的显示功能,实时曲线显示,历史曲线追忆,棒图显示和报警状态显示。真正的人工智能算式,无需人工整定参数,控温精度达±0.1℃,无超调和欠调现象。赠表免费试用,欢迎垂询!     

施耐德电气再次荣膺“全球可持续发展企业百强”

2015年2月2日,施耐德电气宣布入选"全球可持续发展企业百强榜",并位列第9名。这是施耐德电气连续第二年入选该榜单前十名企业。与2014年相比,施耐德电气的排名上升了1位。该榜单由位于加拿大多伦的媒体和投资研究公司Corporate Knights于1月21日发布。上榜的百强企业从4 609家市值超过20亿     

基于机器视觉的抓握状态模型及其适用性

为了实现手部功能障碍患者在抓握康复训练中手部状态的数字化,提出采用抓握状态模型对手部状态进行识别,并通过实验分析模型的适用性与鲁棒性。首先,提出一种手部抓握状态模型,抓握对象,手部抓握类型以及手部抓握状态判定的流程。然后,采用Leap Motion对5名受试者抓握ARAT(Action Research Arm Test)标准物时的动作进行跟踪,分析抓握状态模型的适用性。最后,通过实验中抓握状态模型参数的离散度分析抓握对象尺寸、手部差异和抓握角度对抓握状态模型稳定性的影响。实验结果表明:实验中抓握状态模型参数的平均相对标准偏差为0.637,且该抓握状态模型具有良好的适用性和鲁棒性。采用基于机器视觉的抓握状态模型对手部状态识别基本满足对手部运动跟踪精度高、处理速度快等要求。