笼状货物牛腿式货架底部设计

文章以巨石集团美国的牛腿式自动化立体库物流设备货架的设计为例,对项目的大致情况进行了概述,分析了项目设计过程中面临的技术难点以及交期的限制对设计造成的重要影响。阐述了当前常见的牛腿式货架(又名贯通式货架)的工作原理与技术特点,提出了针对项目的设计难点我们采取的管理措施与技术措施,最终经过理论分析与实际测试发现其运用效果良好,笼状货物牛腿式货架投入使用后,赢得客户的认可,为我们设计非标准部件带来了宝贵的设计经验。     

基于CT扫描技术的多孔沥青混凝土抗冻融破坏性能研究

冻融破坏是沥青路面常见的病害形式,目前主要通过马歇尔试件的劈裂强度在冻融环境下的变化情况来间接反映沥青混凝土的抗冻融破坏能力,未揭示出冻融破坏下沥青路面内部结构上的变化,如裂纹、空隙率的变化规律。因此,本研究中采用一种直观的方法来研究沥青混凝土的抗冻融破坏能力,主要是采用工业CT跟踪多孔沥青混凝土内部空隙率在冻融环境下的变化。结果显示沥青混凝土的抗冻融破坏性能与空隙率的分布有很大关系,总体上,在冻融破坏过程中,沥青混凝土试件内部空隙率明显增大的局部区域会造成混凝土局部或整体空隙率的显著变化,严重影响多孔沥青混凝土的抗冻融破坏性能。     

面向二进制程序的导向性模糊测试方法

为了解决当前模糊测试技术中变异存在一定的盲目性以及变异生成的样本大多经过相同的高频路径的问题，提出并实现了一种基于轻量级程序分析技术的二进制程序模糊测试方法。首先对目标二进制程序进行静态分析来筛选在模糊测试过程中阻碍样本文件深入程序内部的比较指令；随后对目标文件进行插桩来获取比较指令中操作数的具体值，并根据该具体值为比较指令建立实时的比较进度信息，通过比较进度衡量样本的重要程度；然后基于模糊测试过程中实时的路径覆盖信息为经过稀有路径的样本增加其被挑选进行变异的概率；最后根据比较进度信息并结合启发式策略有针对性地对样本文件进行变异，通过变异引导提高模糊测试中生成能够绕过程序规约检查的有效样本的效率。实验结果表明，所提方法发现crash及发现新路径的能力均优于模糊测试工具AFL-Dyninst。     

双源式热管空调系统传热性能实验研究与应用

研制了新型的双源式热管空调系统,针对充液率、倾角、高度差以及温差等因素对双源式热式空调传热性能的影响进行了实验研究,得出了各因素与空调系统制冷系数的变化关系,并通过某通信机房改造应用双源式热管空调进行了节能实验研究。实验结果表明:充液率在100%～125%范围时热管能够达到最佳工作状态; 10°～12°为热管系统最佳倾角; 1 000～1 100 mm为热管系统最佳高度差;随着温差的增大,双源式热管空调的单位面积换热量和能效比(EER)都在增大,在温差15℃时比温差5℃时约增加了106%;相对常规空调系统,双源式热管空调与常规空调联合使用制冷系统节能率达到40. 8%。     

应用深度学习加速石墨烯导电剂的研发

石墨烯作为电极材料的导电剂能极大改善锂电池的性能,传统的制备方法只能依赖过往的经验合理地推测材料的合成和加工流程。本文基于深度学习的方法训练实验中的数据集,通过K折交叉验证对比实验,选择优化算法及调节超参数,实现测试数据集电阻率的预测,构建了材料电学性能和工艺参数之间的关系。结果表明,深度学习模型能根据不同的工艺参数预测材料的电学性能,运用深度学习的方法可以加速石墨烯导电剂的研发,为石墨烯导电剂的产业化推广提供指导。     

可编程两线制阻容式露点变送器的设计

为实现-40℃以下低露点的稳定测量，且满足低功耗、远程监测的需求，设计了一款基于MSP430F109单片机的可编程两线制露点变送器，露点检测采用温湿度与露点关系转换的阻容式检测办法，将采集到的温湿度数据转换成露点并以4ｍＡ~ 20ｍＡ 的形式输出，实验结果表明:该变送器可满足超低功耗、两线制电远传的要求?在低于-40℃露点检测时，误差 小于±1℃，输出稳定。     

基于Gitee的理实一体化迭代式项目驱动教学法应用研究

探讨理实一体化环境下,在实施迭代式项目驱动教学法过程中,应用Gitee云代码托管服务改进程序设计类课程的教学过程,并介绍其具体运用过程。     

基于深度学习理论的教学模式的探索与实现——以嵌入式机器人应用开发课程为例

结合高职学习的特点,以企业真实的项目为依托,提出基于深度学习的课程教学改革,构建一套集课前、课堂、课后为一体的多情景教学模式,用于培养具有深度学习能力的嵌入式人才。