断铅试验声发射信号处理与损伤源定位研究

以断铅试验为例模拟材料的断裂损伤事件,进行声发射特征参数和损伤源定位的试验研究,采用小波变换对声发射信号进行分解和重构。结果表明:声发射计数、能量和有效值对断铅具有较高的检测灵敏度;仅依据声发射幅值并不能判断铅芯断裂释放的声发射信号能量的高低。采用4层小波变换将断铅声发射信号分解到不同的频率段并进行重构,将高频接触摩擦信号和低频噪音信号滤除,能准确提取铅芯断裂特征信息。通过布置多个传感器对断铅位置进行定位的方法完全可行,时差线定位偏差不超过10 mm。     

基于循环神经网络的汉语语言模型建模方法

语言模型是语音识别系统的重要组成部分,目前的主流是n-gram模型。然而n-gram模型存在一些不足,对语句中长距信息描述差、数据稀疏是影响模型性能的两个重要因素。针对不足,研究者提出循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术,在英语语言模型建模上取得了较好的效果。根据汉语特点将RNN建模方法应用于汉语语言建模,并结合两种模型的优点,提出了模型融合构建方法。实验结果表明:相比传统的n-gram语言模型,采用RNN训练的汉语语言模型困惑度(Per PLexity,PPL)有了下降,在对汉语电话信道的语音识别上,系统错误率也有下降,将两种语言模型融合后,系统识别错误率更低。     

PEAQ在扬声器异常音检测中的应用

扬声器异常音作为产品音质好坏的一种具体表现形式,其检测问题也属于音质评价的一方面。故本文借鉴国际电信联盟推荐的音频质量感知评价算法PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的实现原理,将其中的人耳听觉模型应用在扬声器的异常音检测中。取标准扬声器样品的声信号作为参考信号,待测扬声器的声信号作为待测信号,两个信号通过人耳听觉模型逐帧处理后,计算得到信号感知差异曲线,用以区分异常音样品。人耳听觉模型包括了中外耳频率加权、听觉滤波器分组、添加内部噪声以及掩蔽效应模拟。将本文所述方法与人工听音以及国际通用的高阶谐波检测扬声器异常音的方法做了比较,实验室检测结果验证了该方法的可行性。     

HPLC法比较不同产地白花蛇舌草中两种香豆素类成分的含量

目的 :比较不同产地白花蛇舌草中两种香豆素类成分东莨菪亭和耳草酮B的含量,为完善白花蛇舌草药材质量标准提供参考依据。方法 :采用Agilent Eclipse SB-C18色谱柱(5μm,4.6×250 mm),以甲醇-0.05%甲酸水为流动相,梯度洗脱,流速1.0 m L·min-1,检测波长367 nm,柱温30℃。结果 :东莨菪亭和耳草酮B分别在0.34μg·m L-1~5.40μg·m L-1和0.32μg·m L-1~5.12μg·m L-1范围内线性关系良好,溶液稳定性、重复性及加样回收率良好;江西产药材中两种香豆素类成分的含量明显高于湖北、安徽、广西其它三个产地的药材,而产自广西的药材含量最低且没有检出耳草酮B。结论 :本方法简便,准确度高,可用于不同产地白花蛇舌草药材中东莨菪亭和耳草酮B含量的比较测定。     

基于IMS的VoLTE语音业务实现方案的研究及优化

针对TD-LTE网络、无线接入网E-UTRAN以及EPC的网络结构功能上的变化,指出TD-LTE语音业务面临的问题,分析基于IMS网络的VoLTE/SRVCC语音实现的系统架构,详细说明主叫VoLTE to VoLTE语音业务的信令流程,并提出一种信令优化方案,实践证明该方案能够降低VoLTE语音通话时延,有效提升4G用户语音业务感知.     

Arduino平台下的单相用电器分析监测系统研究

随着电子设备的迅猛发展,其规模越来越大。加强电子设备的维护和管理,保证质量良好和安全运行,对电子设备的监测管理尤为重要。因此,根据设计要求采用Arduino Mega 2560作为核心芯片,对SD3004传感器检测多个用电器的电压、电流、电量和功率等参数进行存储和处理,并利用LCD12864显示,实现了高精度的单相用电器分析监测功能。经多次实验证明,系统具有体积小、成本低、精确度高、可靠性高和反应速度快等特点。     

基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法。该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、无人机跳频与定频遥控信号检测、机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机。实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强。