LY12铝合金试件拉伸声发射信号特征分析与状态识别

以高强度硬铝LY12为研究对象,利用声发射试验系统研究拉伸铝合金试件在弹性、屈服、塑性变形和断裂阶段的声发射信号特征,揭示了试件状态与声发射信号特征间的关系。同时对保压和重复加载典型工况进行独立试验,分析不同工况下声发射信号的规律。试验结果表明:LY12铝合金试件状态与声发射信号特征之间存在着良好的对应关系。     

混凝土中钢筋空间锈蚀特征参数的测试及分析

通过45个混凝土试件中135根光圆钢筋和带肋钢筋的加速锈蚀试验,采用研发的钢筋空间锈蚀形态测试装置和空间锈蚀特征参数分析方法,确定了混凝土中钢筋的空间锈蚀形态图像和空间锈蚀特征参数,进而定量分析了钢筋的质量锈蚀率与最大锈蚀深度、最小剩余截面积、最大截面锈蚀率和点蚀因子等空间锈蚀特征参数之间的相关性,为准确描述混凝土中钢筋的空间锈蚀分布形态提供了基础.结果表明:随着钢筋质量锈蚀率的增加,其最大锈蚀深度和最大截面锈蚀率呈线性增大,而最小剩余截面积和面积点蚀因子呈线性减小;随着钢筋最大锈蚀深度的增加,其最小剩余截面积呈线性减小;与光圆钢筋相比,带肋钢筋的非均匀锈蚀程度更高;与深度点蚀因子相比,钢筋面积点蚀因子与质量锈蚀率之间的相关性更加明显.     

实测雷电流波形反演雷电特征参数的研究

安装在500kV运行线路上的雷电流全波形在线监测装置,获得了一次击于输电线路上的有效雷电流波形。对比于雷电定位系统的查询结果,该有效波形在时间、空间、幅值上与之基本一致。通过MATLAB软件处理采集到的有效波形,并与雷电定位系统数据对比。借助电磁暂态仿真程序PSCAD,对雷击位置、雷电流幅值及波形特征进行反演,得到了有关雷电流的特征参数,如雷电流峰值、波前时间、半波时间等,从而实现了雷击位置的定位与雷电流的复现,并为雷电流仿真模型的修正提供了基础数据。     

高压细水雾喷头的特征参数分析及设计要点

运用Rayleigh-Taylor和Kelvin-Helmholtz不稳定性理论描述了细水雾的生成过程,分析了8个细水雾喷头的特征参数,并介绍了在开发高压细水雾喷头过程中的几个设计要点。     

给水处理过程中颗粒特征分析

给水处理过程中颗粒物的粒径与其相对应颗粒数量的分布规律满足幂函数关系，其参数（β和K）可以用于描述悬浮颗粒物的特征。结合试验探讨了参数β和K的意义及其变化规律。结果表明，β值反映了水中不同粒径颗粒物的分布情况，K值则反映了水中颗粒物总体积的变化情况。对S水厂的原水、沉淀出水和过滤出水的试验结果表明，β值的变化显示了水中小粒径颗粒物（2～15μm）所占比例逐渐降低；K值的变化显示了水处理过程中颗粒物的逐步去除，且K值的递减程度说明了各处理单元对水中颗粒物的去除效果；β和K值可以间接体现水处理工艺的运行效果。     

会“说话”的消防安全出口标志——介绍“消防应急逃生语音提示器”

消防应急逃生疏散标志,从表现形式分类,主要有视觉标志和听觉标志两大类。代表视觉标志的主要产品有安全出口标志、安全疏散指示标志、安全警示标志、应急灯、疏散灯等。代表听觉标志的主要产品有消防应急公共广播系统、警铃、警报等。从目前来看,绝大部分建筑物内使用的还是视觉标志。但无论是视觉标志,还是听觉标志,都存在着一定的缺陷和局限性。如何解决传统消防疏散标志的缺陷和局限性,已成为当前消防科技人员的新课题。值得关注的是:2005年2月,一种新型消防应急逃生疏散标志——“消防应急逃生语音提示器”,获得了国家知识产权局的授权…     

智能家居型可视对讲系统在大型社区的应用

本文介绍了深圳麦驰智能技术有限公司所生产的麦驰智能家居产品应用在重庆某高档大型住宅小区的设计思想系统结构与系统功能。     

水灰比对混凝土气泡特征参数影响的试验研究

为指导抗冻混凝土的设计与评估,采用先进的硬化混凝土气泡结构测试设备,通过试验研究了水灰比对混凝土气泡特征参数的影响规律.结果表明:混凝土拌合物含气量相同时,水灰比对硬化混凝土的气泡间隔系数、平均气泡直径及比表面积、气泡的孔径分布等特征会产生显著的影响.随水灰比的增加,气泡间隔系数变大,气泡结构变差,这将对混凝土抗冻性产生重要影响.建议相关规范在对引气混凝土的含气量及气泡间隔系数进行规定时,应充分考虑水灰比的影响.     

Study on Unequal Error Protection for Distributed Speech Recognition System

At present ,the trend to ever-increasing use ofdata communication is spreading to the mobile wire-less world. The small portable devices will be used toaccess these data and cry out for i mproved user inter-faces using speechinput , whichis very i mportan…     

Data-Driven Temporal Filtering on Teager Energy Time Trajectory for Robust Speech Recognition

Data-driven temporal filtering technique is integrated into the time trajectory of Teager energy operation （TEO） based feature parameter for improving the robustness of speech recognition system against noise. Three kinds of data-driven temporal filters are investigated for the motivation of alleviating the harmful effects that the environmental factors have on the speech. The filters include： principle component analysis （PCA） based filters, linear discriminant analysis （LDA） based filters and minimum classification error （MCE） based filters. Detailed comparative analysis among these temporal filtering approaches applied in Teager energy domain is presented. It is shown that while all of them can improve the recognition performance of the original TEO based feature parameter in adverse environment, MCE based temporal filtering can provide the lowest error rate as SNR decreases than any other algorithms.