给水处理过程中颗粒特征分析

给水处理过程中颗粒物的粒径与其相对应颗粒数量的分布规律满足幂函数关系，其参数（β和K）可以用于描述悬浮颗粒物的特征。结合试验探讨了参数β和K的意义及其变化规律。结果表明，β值反映了水中不同粒径颗粒物的分布情况，K值则反映了水中颗粒物总体积的变化情况。对S水厂的原水、沉淀出水和过滤出水的试验结果表明，β值的变化显示了水中小粒径颗粒物（2～15μm）所占比例逐渐降低；K值的变化显示了水处理过程中颗粒物的逐步去除，且K值的递减程度说明了各处理单元对水中颗粒物的去除效果；β和K值可以间接体现水处理工艺的运行效果。     

水灰比对混凝土气泡特征参数影响的试验研究

为指导抗冻混凝土的设计与评估,采用先进的硬化混凝土气泡结构测试设备,通过试验研究了水灰比对混凝土气泡特征参数的影响规律.结果表明:混凝土拌合物含气量相同时,水灰比对硬化混凝土的气泡间隔系数、平均气泡直径及比表面积、气泡的孔径分布等特征会产生显著的影响.随水灰比的增加,气泡间隔系数变大,气泡结构变差,这将对混凝土抗冻性产生重要影响.建议相关规范在对引气混凝土的含气量及气泡间隔系数进行规定时,应充分考虑水灰比的影响.     

新型AVAC-语音报警系统

人类对语言的反应更快。显然，在发生紧急状态的情况下，语音信息可以更可靠地保证人的生命安全。CTEC公司的新型AVAC-语音报警方法。专门设计用于简化符合BS5839-P3标准规定的语音报警系统。该系统便于接入已有的火灾探测系统．提供有效的、指明方向的语音广播、自动指导疏散、通报系统检验信息。在需要的情况下。作为现场查询和背景音乐装置运行。     

消防应急逃生语音提示器

经查“中华人民共和国国家知识产权局”网站证实 ,一种用于消防逃生的实用新型专利 ,最近获得国家授权 ,这就是 :消防应急逃生语音提示器。据介绍 ,该专利的产生是基于以下原因 :(1)人们普遍不知道商场、歌舞厅、影剧院等地方的安全通道、紧急出口位置。而这类地方人员聚集、拥挤稠密 ,一旦发生火灾 ,死亡人数最多。去年吉林市“2· 15”中百商厦特大火灾死亡人数 5 4人 ,2 0 0 0年洛阳市“12· 2 5”东都商厦歌舞厅特大火灾死亡人数竟高达 30 9人 ,社会影响非常大。(2 )火灾现场通常因烟尘密度大能见度低 ,应急灯光照射受阻。据消防官兵介…     

自动喷水灭火系统喷头基本特征参数对比与选用分析

改善消防喷淋喷头性能及新品种的开发是为自动喷水灭火系统中的研究热点。结合喷头的流量系数、热敏指数（RTI）等各征参数及一些工程实际中的使用情况，对闭式喷头的适用场所及选用时应注意的几个方面进行了比较与说明，为设计应用项特自动喷水灭火系统时喷头的选用提供方便。     

混凝土抗冻性与气泡特征参数研究

硬化混凝土气泡特征参数对混凝土抗冻性具有本质影响,利用Rapid Air 457测试系统得到纤维混凝土试件空气含量、比表面积和气泡间距系数等气泡特征参数,对比混凝土试件受冻前后参数差异,结合抗压和劈裂实验分析素混凝土和纤维混凝土气孔结构特征与宏观力学性能的内在联系,从微观角度探讨其抗冻破坏机理。     

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现

为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．     

蜂窝移动网类语音信号加密通信同步方案研究

针对蜂窝移动网加密通信中的类语音信号同步问题,提出一种时域分析与快速相关法相结合的同步方案,该方案在建立两阶段同步模型的基础上,基于正弦信号时域特征分析,设计后置校验算法,实现同步信号捕捉。进一步,通过线性调频信号相关性计算,设计同步偏差补偿算法,实现同步信号精确定位。实验结果表明,在GSM与LTE制式网络中同步信号检测误检率与漏检率均小于0.01%,5样点以上偏差比例小于0.03%,检测性能好且计算复杂度低。     

SVG补偿后衰减振荡至稳态的判别方法研究

文章对SVG补偿后系统无功实测数据给出相应的衰减至稳态的判据并计算出其稳态点的参考值,用标准差、自相关系数、FFT、Prony四种方法提取两组振荡衰减数据的特征参数,并分别计算其何时到达稳态点。对这四种方法进行比较发现FFT判别法和自相关系数判别法分别在处理速度和准确性上具有优势。     

基于物联网的辉光钟系统

文章提出了一款基于物联网的辉光钟系统.。该系统以 STM32为控制核心,读取时钟芯片DS3231获取时间信息,使用驱动芯片 HV57708驱动IN12辉光管显示时间信息,用 WIFI模块 ESP8266进行时间校准,温湿度模块DHT22采集温湿度信息,通过语音模块SYN7318实现语音识别和语音合成。