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101.
针对轴箱轴承振动信号的非线性以及非平稳特征,提出了一种基于非线性动力学检测的状态表征方法—改进多尺度样本熵(IMSE)。虽然传统多尺度样本熵(MSE)可以分析更多的状态信息,但是当尺度因子不断增大后会造成熵值统计的精度降低、误差增大、波动程度增加,甚至导致熵值没有定义。通过对原有方法从粗粒化过程和熵的定义两方面入手作了相应的完善,提出了改进的多尺度熵以解决现有缺陷。通过轴箱轴承台架实验数据对新方法的有效性进行了验证,结果表明,相比MSE方法,IMSE性能更加优异,取得了更高的损伤识别精度。 相似文献
102.
李国竣 《上海工程技术大学学报》2020,34(1):15-21
以中国大学生方程式汽车大赛(FSC)规则为基础,建立车架3D模型.利用力平衡公式计算赛车不同工况下悬架各个硬点集中载荷,对制动、加速和转弯工况下悬架各硬点集中载荷仿真分析,得出赛车运动时车架最大挠度为6.454 2 mm,最大应力为480.66 MPa.仿真结果显示该车架满足设计要求,车架自由振动分析结果表明车架不会和CBR600发动机发生共振.该结果为赛车行驶安全性提供理论依据,也为车架设计提供一种分析思路. 相似文献
103.
电液可变气门液压系统的稳定性对发动机的燃烧排放具有重要意义。文章针对自主研发的某型号船用柴油机的电液可变气门系统,建立压力波动的评价体系,通过试验与仿真,分析供油压力P0(10~13 MPa)与电磁阀的开启相位β(317~322 °CA)的耦合对电磁阀前液压油路压力波动的影响。电磁阀前液压油路压力曲线的瞬时压力变化量的波动曲线拐点处的特征值Pa–e与特征相位βa–e受供油压力和电磁阀开启相位的影响结果是:Pa、Pc、Pe的幅值不受电磁阀开启相位的影响,Pb和Pd的幅值随电磁阀开启相位的延迟而增加;Pa、Pc、Pe的增幅随供油压力的增加而增加,Pb和Pd的降幅随供油压力的增加而增加;βa–e之间的间隔差值几乎不受供油压力的影响且与电磁阀开启相位的间隔差值几乎一致,不受电磁阀开启相位的影响。 相似文献
104.
燃料价格是影响清洁燃料汽车市场发展的一个重要因素,正确认识液化天然气汽车市场需求与燃料价格之间的关系,对于各地区制定LNG汽车发展战略具有重要的作用。为此,利用弹性理论中的需求价格弹性模型,以CNG的实际数据为参考,分别通过静态对数线性需求模型和动态对数线性需求模型分析了四川省2005-2013年的车用天然气价格与天然气汽车需求量之间的关系。结果表明:①在政府价格规制的情况下,天然气汽车的需求价格弹性为-0.017 2,表现为缺乏弹性;②在无价格规制且考虑用户价格变动响应滞后的情况下,天然气汽车的短期需求价格弹性和长期需求价格弹性分别为0.119和0.134,表现为缺乏弹性,这与被广泛认可的天然气市场具有缺乏短期价格弹性而富有长期价格弹性的特点有所不同;③价格规制抑制了四川省天然气汽车市场的发展;④柴油车用户的LNG价格承受能力即将达到上限。最后提出建议:进一步深化天然气价格改革,建立并切实实施科学合理的天然气价格与替代能源价格联动机制,借鉴CNG汽车发展经验,加强产业引导,加大扶持力度和宣传力度,加快配套设施建设,完善管理和运行机制,以促进LNG汽车市场的快速发展。 相似文献
105.
106.
在国家提出节能减排、发展低碳经济和我国石油对外依存度不断攀升的大背景下,CNG汽车运行由城市内向城际化扩展是缓解石油紧缺、发展低碳运输经济、减少尾气排放的一个重要途径。通过构建社会、经济和环境效益的评价指标和指标体系,运用主成分方法对四川试验区CNG汽车发展进行了评价。结果表明,四川试验区发展CNG汽车具有良好的社会效益、经济效益和环境效益。进而提出了规模化推广CNG汽车城际化运行的建议:①加快干线公路CNG加气站建设和制订城际化营运的安全、技术保障规程,加强安全监管;②用财税政策扶持和促进CNG汽车城际化营运;③加强CNG汽车关键技术研发,提高CNG汽车城际化运行的安全性和经济性。 相似文献
107.
108.
《Planning》2017,(23)
为了探究不同行驶模式对混合动力蓄电池系统的影响,在混合动力系统上采用急速行驶模式和平顺行驶模式进行工况试验,对2种行驶模式下蓄电池的SOC值、电压、电流和温度等相关参数进行对比分析。结果表明:在行驶减速过程中,急减速状态不利于制动能量的回收,平顺行驶模式减速过程中制动能量的回收率明显高于急速行驶模式。 相似文献
109.
铁路区段站决策支持系统的研究——调车机车的合理安排 总被引:1,自引:0,他引:1
铁路区段站决策支持系统的研究实现,对实现铁路调度指挥自动化有着重要意义。如何分配调车机车的解编作业的关键问题。通过分析车站作业过程和调车机的解编特性,建立调车机车运用问题的图论模型,运用构造方法给出调车机运用问题的使用算法。 相似文献
110.
绿色高效的新能源系统已广泛应用于汽车、有轨电车和智能建筑等领域。为了降低燃料电池(fuelcell,FC)有轨电车直流微电网系统的运行成本,提出一种基于多种群萤火虫算法的车载燃料电池直流微电网能量管理优化方法。该方法引入以初始投资成本、设备运行成本和更换维护成本为框架的系统运行成本模型。基于成本模型,设计一种融合多种群遗传算法与萤火虫算法的多种群萤火虫算法,对有轨电车状态机控制策略进行优化。在3种运行工况下,将所提方法与状态机控制策略、基于遗传算法的策略、基于多种群遗传算法的策略、基于粒子群算法的策略和基于萤火虫算法的策略进行对比。结果表明,所提方法能合理分配各能量源的输出功率,并获得最低的系统运行成本。 相似文献