因素表示的信息空间与广义概率逻辑

国内外近年来所提出的广义概率逻辑对于人工智能的发展有重要意义。能否反映变换演化的实际场景，使逻辑判断能够灵活变通，这是广义概率逻辑发展的关键。为了解决这一问题，本文的目是以信息空间作为逻辑与实际场景的接口。有了这个接口，逻辑判断就能反映变幻莫测的实际场景。本文的方法是用因素空间来定义表现论域以形成新的信息空间，将谓词中的变元取为因素，在已有的逻辑系统中加上本文所提出的背景公理，所有的推理都是在一定背景之下的推理，不同的背景会推出不同的结论。结果是新的逻辑既能维系Stone表示定理的表现要求，又能变得更加灵活有效。结论能使广义概率逻辑更有效地服务于人工智能。为了配合机制主义人工智能的需要，本文还特别提出了语法-语用对接的方法和目标驱动的逆向推理设想，最后为泛逻辑的3种连续算子对进行了数学证明。     

智能科学与技术专业本科生导师制及复合型人才培养

本科生导师制是一种开展素质教育、培养创新型人才的新型本科教育模式。文章从培养智能科学与技术专业"复合型人才"的目标出发,对实施本科生导师制的优势、意义和必要性等方面进行论证,并介绍北京邮电大学智能科学与技术本科专业的导师制执行情况及对执行现状的思考。     

人工智能的突破与科学方法的创新

最近十年,人工智能理论的研究取得了重要突破:1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的“信息-知识-智能转换”,由此建立了人工智能的机制模拟方法;2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的“经验知识-规范知识-常识知识转换”,因而开拓了人工智能研究的视野;3)把智能生成的共性核心机制与知识的生态学结构结合起来,发现原先各自独立发展的人工智能“结构模拟、功能模拟、行为模拟方法分别是机制模拟方法在不同知识条件下的和谐特例”,从而形成了人工智能研究的统一方法和理论,为人工智能的发展开辟了新的前景。文中认为,人工智能研究的上述突破在很大程度上得益于科学研究方法论的创新。     

人工智能:信息技术的制高点——献给《中兴通讯技术》创刊20周年

人工智能一直处于技术创新的前沿,成为信息技术的制高点。在本刊创办20周年之际,编辑部特邀本刊编委会主任、人工智能著名专家、北京邮电大学钟义信教授就人工智能技术的定位及发展发表高见。钟教授认为,发展和应用人工智能技术是实现科技创新和应对复杂挑战的有效途径,需要中兴通讯这样的创新型企业大力研究人工智能技术,积极推动人工智能技术的快速发展和广泛应用。     

基于相似度的词聚类算法

基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.传统的统计方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准.传统的聚类方法的主要缺点是聚类速度慢,初值对结果影响大,易陷入局部最优.本文提出了词相似度定义、词集合相似度定义,一种自下而上的分层聚类算法.这种方法不但能改善聚类效果,而且可根据不同的模型选择不同的相似度定义,从而提高聚类的使用效果.     

信息时代宣言

1996年4月25日至28日,来自五大洲近500名专家学者、业界英才和官方要员相聚北京,研讨举世关注的“信息基础结构”问题,取得了以下共识。     

信息科学与信息论

Shannon信息论已经走过了四十年的发展历程,取得了辉煌的进展与成就。今天,信息理论的发展远远超越了原来的框架,进入了一个全新的阶段——信息科学的阶段,并对人类文明产生了更加引人瞩目的影响。 本文旨在阐明信息科学的基本概念及其与Shannon信息论的联系与区别,以期在学术界引起更广泛的兴趣和关注。     

国家信息基础设施(NII)浪潮与中国高速信息网络行动(CHINA)建议

在中国信息协会1995年年会上,钟义信教授作了题为《NII浪潮与CHINA建议》的发言,他从当今世界的形势、人类社会发展转折的高度,就如何推进我国国民经济信息化发表了看法,提出了许多宝贵的建议。这些内容,也是国家经济信息化联席会议专家组组长叶培大院士和国内一批从事信息化研究的专家们研讨后得出的共识,曾在国家经济信息化联席会议上汇报过。钟教授的发言,受到与会代表的高度重视,反响强烈,现将这一发言根据录音加以整理,摘要刊载,以满足关注我国信息网络建设的广大读者的需要。     

人工神经网络述评

本文意在阐述人工神经网络的有关机理、优缺点、发展趋势和战略,供人工神经网络研究者参考.