网格网的智能化调度研究

网格计算的资源管理和任务调度是解决网格资源描述、组织管理和任务分配等关键问题的技术,它既是保证网格网作为先进的计算基础的重要前提,也是体现网格网特色的重要要素。针对网格网任务调度进行研究,并给出了一种智能化的调度方案,预期该方案能快捷、有效和智能地进行网格网任务调度,极大地提高网格网任务调度的效率。     

基于知识的文本摘要系统研究与实现

提出了一个基于知识的文摘系统模型,并基于这种模型实现屯一个文本摘要系统ＬＡＤＩＥＳ,另外,还提出了一种文摘系统的评估方法。     

一种基于EM非监督训练的自组织分词歧义解决方案

本文旨在提供一种基于非监督训练的分词歧义解决方案和一种分词算法。基于EM的思想,每个句子所对应的所有(或一定范围内)的分词结果构成训练集,通过这个训练集和初始的语言模型可以估计出一个新的语言模型。最终的语言模型通过多次迭代而得到。通过一种基于该最终语言模型的统计分词算法,对于每个句子至少带有一个歧义的测试集的正确切分精度达到85.36%(以句子为单位) 。     

基于语用的自然语言处理研究与应用初探

首先分析了语用信息的必要性和重要性，认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本”和智能化的特色，只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了，才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息，达到与人类交流对话的水平．接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况，剖析了存存的主要问题，提出了基于语用的自然语言处理．然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“ChyGuide”语音识别后文本的检错纠错需求，探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法，并通过真实语料的测试来检验效果．结果表明，当前算法可以使中文语音识别正确率提高29％．     

“信息-知识-智能”生态意义下的知识内涵与度量

探讨在知识生态(包括内生态和外生态)系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明,知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。     

四叉树直方图空间方向关系形式化模型

空间方向关系形式化模型是空间关系研究的重要内容,为了建立通用性和实用性强的空间方向关系形式化模型,提出一种四叉树直方图模型.首先分析了目前存在的空间方向关系形式化模型的特点和缺陷,然后详细介绍了四叉树直方图的基本思想和构造方法,并阐述了基于四叉树直方图的空间方向关系判定方法.采用人工图片作为算例对文中模型进行验证的实验结果表明,该模型是可行的.     

神经元网络用于拼音－汉字的转换

尝试了用神经网络方法实现拼音到汉字的自动转换,并讨论了这种方法进一步用于汉语自然语言处理的可能性．     

一种特定领域中文自动摘要系统

介绍面向神经网络学习算法这一特定领域的理解型中文自动摘要系统Ladies的研究与实现, 着重分析它不同于其它摘要系统的创新特色及其设计思想, 并给出部分实验结果.     

信息的综合测度

本文将作者的语法信息测度方法推广到语义信息和语用信息的范畴,得到了语法、语义和语用信息的综合测度公式,从而为描述和处理通信、控制、决策、识别、系统理论和人工智能理论等各个领域的问题提供了一个统一的理论基础。这里介绍的,是其中的若干概念和结果,具体的分析、证明和讨论均从略。     

基于动态规划算法的专有名词切分

提出了一种对专有名词字串进行自动切分的方法,该方法对大量通用形式的专有名词进行统计分析,根据专有名词用字的出现位置和出现次数来分析,并把出现概率转换为估价值。则根据中文专有名词的特点,将中文专有名词的切分问题转换为决策树求最优解问题。采用动态规划法选取最优路径,从而确保结果的整体估价值最优。以中文姓名为例,实验表明该方法具有很快的速度和很高的正确率,用10个名字的字符串进行测试正确率为99.66%以上。