模糊智能控制在辊道窑温度控制系统中的应用

本文讨论了模糊(兼智能)控制在辊道窑温度控制系统中的应用。在实际控制中,作者总结了有经验工人的操作规律,结合理论指导,且经反复现场修改获得了一个行之有效的控制查询表,特别是提出了一种有效的实现积分作用,但又能防止积分饱和及去除积分饱和的方法,把部分智能判断结合进模糊调节器中,设计出一个模糊(兼智能)的调节器,并把它作为主调节器构成了模糊智能—PID串级系统。经过在工厂的实际应用证明该系统是先进而且有效的。     

改进的核费舍判别分析法应用于故障诊断

化工过程采样数据具有强非线性和噪声,针对化工过程状态监控的问题,提出一种改进的核费舍判别分析法（KFDA）的故障诊断算法。首先采样数据经过小波变换方法去除噪声,去除噪声后的数据进行KFDA建模,然后在建模同时采用特征向量选择（FVS）算法降低复杂性。Tennessee Eastman process实验结果表明了该算法的有效性,同时该算法加强了KFDA故障诊断的准确性,并明显地减少了存储空间和运算时间。     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统在电力部门的应用

针对无线抄表系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出并设计了基于GPRS技术的无线远程抄表系统,并详细介绍了系统的结构和实现方式。该系统采用MCU、GPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络,实现对数据的实时采集和传输,具有传输速率快、可靠性高、实时性强等特点。     

基于协同训练的半监督异构自适应软测量建模方法的研究

软测量技术被广泛应用到工业过程中重要且难以在线测量变量的预测。然而，由于工业过程的复杂性,非线性和高昂的数据获取成本，使得建模所需的输入和输出变量数据比例严重不平衡。因此，本文在已有的co-training模型的基础上，将协同训练算法与前馈神经网络（BP）算法相结合，提出了针对非线性问题的co-training BP模型。然而，由于软测量模型应用过程的时变性和不确定性，以及外部环境等因素的影响，会造成数据突变、延迟和波动性大等情况，导致模型预测性能的衰减。因此，本文提出了一种半监督异构的自适应co-training RPLS-RBP模型。一方面，该模型使用奇偶分组的方法将标记数据进行两部分均分。另一方面，递归PLS（RPLS）与递归BP（RBP）同时用于标记数据的建模和预测。为了验证模型的预测性能，所提出模型在一个污水处理的仿真基准平台(BSM1)和一个实际污水厂(UCI)的数据中得到了验证。结果表明，所提模型具有较好的预测性能。     

间歇蒸煮过程软测量中的数据预处理方法研究

本文提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法,该方法能处理不同的误差干扰,具有较大鲁棒性,对蒸煮过程的数据预处理表明该方法是有效的。     

间歇蒸煮过程中基于平均卡伯值的综合H因子的研究

在纸浆卡伯值具有加合性的原理和卡伯值与H因子的对数成好线性关系的基础上,根据在相同的蒸煮条件下,实际蒸煮的平均卡伯值与理想蒸煮的卡伯值相等的原则,定义了综合H因子,提其计算方法,然后根据Vroom定义H因子的方法,逆向定义了综合温度及其计算方法。     

基于Curvelet变换的多聚焦图像融合研究

针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,采用了基于边缘的方案。在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域区域边缘的概念,并给出了基于区域边缘的系数选择方案。实验结果表明：所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的边缘信息,得到多个目标都清晰的图像。     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统任电力部门的应用

介绍基于GPRS技术的无线远程抄表系统在电力部门的应用，提出了基于GPRS无线远程抄表的解决方案。该方案关键技术部分的设计主要采用双MCU、GPRS无线通讯模块、TCP／IP协议处理模块以及GPRS网络实现对数据的实时采集和传输。该系统可实现无线远程抄表功能，运行准确可靠，值得推广。     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统

简要介绍了GPRS技术的功能特点。以基于公用电话网PSIN的远程抄表系统为背景,针对其在数据采集和传输方面的弱点,对其进行了改进,结合无线抄表系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出并设计了一种基于通用无线分组业务GPRS技术的无线远程抄表系统。详细介绍了系统的结构和实现方式,该系统主要采用MCU、CPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络实现对数据的实时采集和传输。具有传输速率快、可靠性高、实时性强等特点,值得推广。     

多变量非自衡系统预测函数控制研究

针对多变量非自衡系统，本文推导出基于脉冲响应系数模型的多变量非自衡预测函数控制算法。通过对环境试验设备温度湿度控制系统的仿真实验，证实了此算法的有效性和实用性。