裂殖酵母1686的酿酒特性研究

葡萄酒产区成熟期多雨及平均气温低等不良气候条件会引起葡萄原料含酸量过高,降酸是干白葡萄酒生产中必须采取的工艺措施。裂殖酵母（Ｓｃｈｉｚｏｓａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅ）能够将苹果酸分解成酒精而进行生物降酸,本研究在２０余种裂殖酵母初步筛选基础上,对所选优良菌株１６８６#酿酒特性及其降酸效果进行了研究。结果表明,１６８６#能耐１３%的酒度和１５０ｍｇ／Ｌ的总ＳＯ２,１８～２０℃是１６８６#发酵的最适温度,ｐＨ值从２．５变化至２．９,裂殖酵母对苹果酸的分解量迅速增加。利用１６８６#发酵的干白葡萄酒,总酸约下降２．０ｇ…     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统在电力部门的应用

针对无线抄表系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出并设计了基于GPRS技术的无线远程抄表系统,并详细介绍了系统的结构和实现方式。该系统采用MCU、GPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络,实现对数据的实时采集和传输,具有传输速率快、可靠性高、实时性强等特点。     

改进的核费舍判别分析法应用于故障诊断

化工过程采样数据具有强非线性和噪声,针对化工过程状态监控的问题,提出一种改进的核费舍判别分析法（KFDA）的故障诊断算法。首先采样数据经过小波变换方法去除噪声,去除噪声后的数据进行KFDA建模,然后在建模同时采用特征向量选择（FVS）算法降低复杂性。Tennessee Eastman process实验结果表明了该算法的有效性,同时该算法加强了KFDA故障诊断的准确性,并明显地减少了存储空间和运算时间。     

基于Linux系统的实时USB驱动研究

在高速数据采集系统、高速高精数控系统中,有两个重要的因素对系统的性能会产生影响:一为实时性,二为连接系统的数据传输接口.常用的标准通用串行总线USB是当前的主流应用总线,它相对于其它总线具有很多优点,包括数据传输方面的优点.论文以Linux下实时USB驱动为研究对象,首先简单介绍了Linux系统下USB子系统的结构,然后详细介绍了实时USB驱动的实现,最后测试了所实现之实时USB驱动的性能,从得到的运行结果可以看出,文中所实现的USB驱动实时性能良好,能完全满足各种高速数据采集系统的要求.因此,该课题的研究具有良好的应用前景和实用价值.     

智能抄表系统的集中器的设计和实现

本论文提出了一种基于无线射频和GPRS技术的智能抄表系统集中器的设计和实现.     

EPP模式下的并口与FPGA的高速数据通信

介绍了通过EPP协议实现FPGA和计算机并口之间双向高速数据通信的方法,并描述了EPP的操作模式和通信原理;讨论了硬件设计结构、有限状态机实现及相应的并口程序设计,实现了计算机和FPGA之间的高速数据传输,占用FPGA和计算机的时间非常少,尤其在速度快、数据量大的情况下,具有更大的优势。该方法具有一定的通用性。     

基于形态滤波的分水岭算法在玻璃瓶口图像分割的应用

本文根据低对比度的玻璃瓶口图像的暗区信息难提取的特点,将基于形态滤波的分水岭算法运用在图像分割处理,把图像分割成多个对象区域,然后对各区域进行标识。结果表明,该方法相对传统的分水岭分割方法能取得较好的检测效果,处理后的二值化图像比阈值分割后的图像要好。     

基于Delphi7.0的在线红外测温系统

为准确测控物体温度,开发了基于Delphi的在线红外测温系统。利用Delphi的微机串口通信功能,实现计算机和红外测温仪的通讯连接。通过Windows下的数据采集和控制应用软件,实现了数据的显示、保存等功能。实验证明,系统可准确测量物体的温度。     

基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模

在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的效果。因此,文中提出了一种基于深层神经网络的多输出自适应软测量模型,用于污水处理过程中多个目标变量的同步在线预测。其中,深层神经网络基于一种栈式自编码而构建,在极端复杂场景下具有优异的在线预测性能;并在建模中引入时差建模和变量重要性投影(VIP)这两种算法,以应对性能退化问题和实现辅助变量的精选。最后,通过一个实际案例对所提出模型进行验证。结果表明,所提出的软测量模型不仅具有较好的多输出预测性能,且在单目标预测结果上也有不错的表现。