频率响应法研究噻吩在分子筛上的吸附行为

运用频率响应方法（Frequency Response）研究了噻吩在NaY分子筛和CeY分子筛上的吸附行为,在（335～473） K和（13.3～133.3） Pa绘制频率响应谱图,并根据频率响应谱图计算每个吸附过程的动力学参数。研究结果表明,噻吩在NaY和CeY分子筛上的吸附均以吸附为速率控制步骤,噻吩在NaY分子筛上的吸附是由于π电子作用和孔填充机理;噻吩在CeY分子筛上的吸附过程是由于π络合和形成S—M键的机理。     

基于距离的轨迹标签P2P一致性维护算法

本文对已有的轨迹标签算法进行了改进,提出了基于距离的轨迹标签一致性维护算法。根据副本节点构成的拓扑结构和指定距离d,在该距离的节点覆盖集内,对所有节点标签进行并集运算,并将并集运算结果及时更新到节点标签中。实验结果表明:基于距离的节点轨迹标签算法可以进一步减少冗余消息的发送。     

一种基于PSO和GA的混合算法

结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA)。混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想。通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能。     

基于改进哈希算法的图像检索方法

当前主流图像检索技术所采用的传统视觉特征编码缺少足够的学习能力,影响学习得到的特征表达能力。此外,由于视觉特征维数高,会消耗大量的内存,因此降低了图像检索的性能。文中基于深度卷积神经网络与改进的哈希算法,提出并设计了一种端到端训练方式的图像检索方法。该方法将卷积神经网络提取的高层特征和哈希函数相结合,学习到具有足够表达能力的哈希特征,从而在低维汉明空间中完成对图像数据的大规模检索。在两个常用数据集上的实验结果表明,所提出的哈希图像检索方法的检索性能优于当前的一些主流方法。     

一种矿震监测的WSNs按需分层时间同步算法

针对无线传感器网络矿震监测系统对时间同步的需求,提出了一种新型按需分层时间同步算法(ODLP).通过分析无线传感器网络矿震监测系统的网络结构特点,建立了系统拓扑模型,在此基础上进行经典时间同步算法的分层融合,采用极大似然估计的方法提高同步精度,并对其同步过程进行详细阐述.仿真结果表明:与TPSN和RBS相比,ODLP灵活性较高,可以在全网范围内取得更小的同步误差和更低的能量消耗.     

型钢高强混凝土剪力墙抗震性能试验研究

为了研究型钢高强混凝土剪力墙的抗震性能,对8个剪跨比为2.5的剪力墙试件进行了拟静力试验。通过改变试件的轴压比、配箍特征值和配钢率,研究其在往复水平荷载作用下的破坏机理、滞回性能、变形能力以及耗能能力。试验结果表明,这种剪力墙的破坏形态为墙底部截面约束区混凝土被压碎的弯曲型破坏;试件的滞回曲线饱满,没有明显的捏缩现象;位移延性系数在3.50～4.66之间,并且随着配箍特征值和配钢率的增加,试件的变形能力提高;等效粘滞阻尼比在0.196～0.255之间,试件表现出较好的耗能能力。根据墙体在不同阶段的破坏程度,将型钢混凝土剪力墙结构的性能划分为使用良好、保证人身安全和防止倒塌三个性能水平,提出用位移角作为型钢混凝土剪力墙结构的性能指标,并给出了不同性能水平位移角限值的建议值。图10表6参14     

铁氰化钾-紫外分光光度法检测玉米中粗淀粉含量的探讨

建立了一种快速、准确的测定玉米粮食中粗淀粉含量的方法。在碱性介质中,淀粉水解液在沸水浴条件下与铁氰化钾发生氧化还原反应生成亚铁氰化钾,于418 nm处测反应液吸光度。该方法反应液的吸光度值与直链淀粉含量具有良好的线性反比关系,相关系数为0.9996,相对标准偏差小于0.5%。铁氰化钾-紫外分光光度法具有分析速度快、准确度高、重现性好等特点,适于大批量玉米粗淀粉含量的分析检测。     

基于元学习和神经架构搜索的半监督医学图像分割方法

多数医学图像分割方法主要在相同或者相似医疗数据领域进行训练和评估，意味其需要大量像素级别的标注。但这些模型在领域分布外的数据集上面临挑战，被称为“域偏移”问题。通常使用固定的U形分割架构解决该问题，导致其无法更好地适应特定分割任务。文中提出了一种基于梯度的元学习与神经架构搜索方法，可以根据特定任务调整分割网络以实现良好的性能并且拥有良好的泛化能力。该方法主要使用特定任务进行架构搜索模块来进一步提升分割效果，再使用基于梯度的元学习训练算法提升泛化能力。在公共数据集M&Ms上，在5%标签数据下，其Dice和Hausdorff distance分别为79.62%、15.38%。在2%标签数据下，其Dice和Hausdorff distance分别为74.03%、17.05%。与其他主流方法相比，文中所提方法拥有更好的泛化能力。     

荒管端部壁厚增厚补偿控制策略及补偿机制

针对无缝钢管张力减径头尾增厚缺陷，基于管端壁厚补偿方案与头尾削尖技术，预设计削尖荒管的削尖参数，借助ABAQUS有限元软件建立了张力减径全过程仿真模型并通过现场试验验证其准确性。通过单一控制变量法研究不同削尖量、削尖长度等参量对张减头尾增厚缺陷所造成的管端切损长度的影响及壁厚补偿规律，通过补偿效果不同，建立“全补偿区”、“过补偿区”和“不合理区”等评判依据。考虑无缝钢管生产工艺长流程、多工序的特点及钢管尺寸在不同工序、道次、工具下的遗传特性，提出连轧-张减多工序联合控制的削尖荒管补偿控制策略，给出削尖荒管削尖参数的设计准则，并基于模拟壁厚数据推导得出削尖量有效取值范围预测模型。建立削尖荒管在张力减径咬钢-稳定轧制-抛钢全过程的头尾削尖补偿控制模型，对比分析补偿前后无缝钢管截面形状及尺寸精度，结果表明削尖荒管补偿控制策略具有显著的缺陷抑制效果。将削尖荒管补偿控制策略拓展应用于3种不同规格、不同延伸系数的钢管张减过程，验证了头尾削尖补偿控制方法的适用性，以减少60%的管端切损长度为衡量标准，各规格张减产品的削尖量均存在某个有效取值范围。对于提高无缝钢管产品质量稳定性及成材率具有一定指导意义...     

模拟事故工况下非能动核电厂安全相关涂层的可靠性测试及评估方法研究

安全相关涂层在非能动核电厂中起着重要的作用，涂层的失效会影响核电厂安全系统的功能执行，影响核安全。国内外核监管机构对于在设计基准事故（DBA）工况下涂层系统的可靠性及评估方法非常重视。文章结合非能动核电厂涂层系统的工程应用，针对其在DBA下的可靠性及评估方法进行了研究。研究表明：在DBA下非能动核电厂安全相关涂层的可靠性要综合考虑涂层的模拟DBA性能、干膜密度、导热性能等。而非能动核电厂安全相关涂层工程应用，则需从涂层的模拟DBA性能、干膜密度、导热性能、涂层碎片（数量、大小、位置和性能等）以及包络涂层碎片后的碎片裕量等角度进行综合评估，以确定在事故工况下涂层的可靠性，不对系统安全产生影响，保证核电厂更安全、高效和经济性运行。