基于ASP的材料力学精品课堂网站的设计

精品课程建设是教育部在新世纪为提高教育教学质量而采取的新举措,优质的课程资源共享提高了全国课程质量的整体水平。随着科学技术的进步和社会的发展,新的技术层出不穷,尤其是网络技术的发展,在这样的背景下,设计精品课程网站能够使优质的课程资源共享最大化。     

跑车式液压支架组装架的设计及疲劳特性研究

综采工作面液压支架的安装与回撤是非常繁重的工作。为了提高综采液压支架的拆装效率及其机械化作业水平,降低工作人员的劳动强度,提出煤矿跑车式综采液压支架组装架的结构设计,建立三维虚拟模型,随后利用ANSYS-Workbench对起吊跑车的承载平台进行疲劳分析。分析结果显示,起吊跑车承载平台的强度及寿命均满足要求。     

基于卷积神经网络与多尺度空间编码的场景识别方法

场景图像往往是由一些前景物体与背景环境以一定的空间布局组成。同类场景图片由于采样时的尺度、视角以及背景的不同而具有严重的类内差异性;存在于异类场景间的共有物体也导致异类场景图像间具有一定的相似性。据此,文中提出了基于CNN与多尺度空间编码的场景描述及识别方法。该方法结合了多尺度密集采样方法、卷积网络算法与多尺度空间编码方法。多尺度空间的编码方法是将采样网络进行多次空间划分,且对不同子区域中的CNN特征进行聚合,生成多尺度空间VLAD。文中在Scene15场景数据集上进行了实验,结果显示测试精度达到了94.67%。     

水泥窑共处置废物环评中的二噁英问题

二噁英是水泥窑共处置危险废物过程中的重要污染物,在该类环境影响评价中二噁英问题也是关注的重点.文章结合二噁英的产生机理和抑制措施,讨论了在水泥窑共处置废物环境影响评价中关注的重点问题.     

一次走纸,高效印刷——海德堡翻转技术简介

“一次走纸完成印刷”(One-passproductivity)是近几年来海德堡公司开发和生产先进印刷机的指导方针。长期以来,翻转印刷技术始终是海德堡强有力的竞争领域。截止1999年3月,海德堡已售出400多台八色到十色胶印机,海德堡的八色以上印刷机占据了全球90％以上的市场份额。     

负载型纳米金催化剂在乙炔选择性加氢反应中的研究进展

介绍了乙炔选择性加氢制乙烯催化剂的研究和开发进展。针对负载型纳米金催化剂的发展趋势及其对乙炔加氢反应产物中乙烯的独特选择性,重点对比单金属纳米金催化剂及合金型催化剂的催化性能差异,发现合金型纳米金催化剂具有较高的乙炔转化率和稳定性。影响催化性能的主要因素有纳米粒子的大小及活性组分之间的相互协同作用。分析积炭的形成以及导致催化剂失活的原理。展望低温条件下具有高转化率与高稳定性的合金型纳米金催化剂的应用前景。     

基于物联网的柴油机ECU远程标定设计

随着装备制造业朝着信息化、数字化、智能化方向发展,车辆电控系统的信息化水平也进一步提升,针对发动机研发、试车验证阶段标定时间长,研发人员无法实时处理试验及整车试验保障现场的数据标定问题,研究通过物联网的方式,在传统发动机电控单元(ECU)中引入单板电脑(SBC)和长期演进技术(LTE)网络通信模块,让发动机和云端实时通讯。可以实现:上传车辆工况参数,远程获取发动机运行数据,推送最新图谱(MAP)到发动机,刷新ECU的MAP功能,借助物联网平台远程解决现场标定问题,提高研发效率。     

基于多级特征融合的体素三维目标检测网络

目的 为精确分析点云场景中待测目标的位置和类别信息,提出一种基于多级特征融合的体素三维目标检测网络。方法 以2阶段检测算法Voxel?RCNN作为基线模型,在检测一阶段,增加稀疏特征残差密集融合模块,由浅入深地对逐级特征进行传播和复用,实现三维特征充分的交互融合。在二维主干模块中增加残差轻量化高效通道注意力机制,显式增强通道特征。提出多级特征及多尺度核自适应融合模块,自适应地提取各级特征的关系权重,以加权方式实现特征的强融合。在检测二阶段,设计三重特征融合策略,基于曼哈顿距离搜索算法聚合邻域特征,并嵌入深度融合模块和CTFFM融合模块提升格点特征质量。结果 实验于自动驾驶数据集KITTI中进行模拟测试,相较于基线网络,在3种难度等级下,一阶段检测模型的行人3D平均精度提升了3.97%,二阶段检测模型的骑行者3D平均精度提升了3.37%。结论 结果证明文中方法能够显著提升目标检测性能,且各模块具有较好的移植性,可灵活嵌入到体素类三维检测模型中,带来相应的效果提升。     

建立校园网的域名服务器

随着学校教学和科研的发展,校园网上的主机和用户逐渐增多,服务器(如WWW服务器、FTP服务器、E-mail服务器等等)也会增加,使校园网成为Internet的缩影,这样一来,使网络系统的维护会越来越繁琐,大量的IP地址难以识别和记忆。这时候就应当考虑建一个域名服务器(DNS)来解决这一问题