酶催化荧光猝灭法测定痕量葡萄糖

在pH 7.0的磷酸盐缓冲液中,葡萄糖氧化酶(GOx)催化葡萄糖与氧反应生成H_2O_2,在H_2SO_4介质中H_2O_2与I~-发生氧化还原反应生成I_2,过量的I~-与I_2生成I_3~-,I_3~-使阳离子荧光剂罗丹明6G位于553 nm波长处的荧光发生猝灭,猝灭程度与葡萄糖浓度相关,据此建立检测葡萄糖的新方法。方法线性范围为2.0×10~(-7)~1.4×10~(-5)mol/L,检出限为6.77×10~(-8)mol/L。将该方法用于血糖样品测定,加标回收率为85.0%~102.5%,操作简便、结果准确可靠。     

通用串口适配器的设计与实现

介绍了基于单片机C8051F020的通用串口适配器的设计与实现方法。通过用C51语言对单片机进行编程,控制与RS-232(232电平)、RS-232(TTL电平)、422接口的数据通信;用C++ Builder作为开发平台,通过RS-232接口实现上位机对适配器各通信端口的控制。     

基于深度学习与特征融合的人脸识别算法

卷积神经网络在人脸识别研究上有较好的效果,但是其提取的人脸特征忽略了人脸的局部结构特征。针对此问题,文中提出一种基于深度学习与特征融合的人脸识别方法。该算法将局部二值模式信息与原图信息相结合作为SDFVGG网络的输入,使得提取的人脸特征更加丰富且更具表征能力。其中,SDFVGG网络是将VGG网络进行深浅特征相融合后的网络。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验表明,将网络深浅特征相融合与在卷积神经网络中加入LBP图像信息与原图信息相融合的特征信息对于提高人脸识别准确率非常有效,可得到优于传统算法和一般卷积神经网络的最高98.58%人脸识别率。     

基于迁移学习与权重支持向量机的图像多标签标注算法

为解决图像的多标签自动标注中标签不平衡性的问题,提出了一种基于迁移学习与权重支持向量机的图像自动标注方法。为了解决所选数据集规模较小无法训练出最优的卷积神经网络的问题,文中采用迁移学习的方法,将通过Imagenet数据集训练出的Alexnet的参数迁移到文中所用的卷积神经网络模型中,并对最后一层全连接层进行微调,利用多标签分类多合页损失函数构成多分类的支持向量机。最后,文中对低频标签进行权重排序以得到图像的多标签标注结果。在Corel-5k、Esp-Game和IAPR-TC12共3个数据集上进行了实验,权重支持向量机获得的平均召回率分别提升了10%、9%和6%,低频标签对其平均精确率均提升了12%。实验结果表明,基于迁移学习的权重支持向量机的图像多标签标注方法可在有效提高数据集的召回率的同时提升低频标签的平均精确度。     

基于计算机网络环境下的无纸化考试

本文通过对“无纸化考试”与“笔试”的对比，客观分析了传统考试的弊端。指出计算机无纸化考试虽然有其自身的优势和特点，但还存在一定的局限性，不能完全取代传统的笔试。两种方式必须有机结合起来，优势互补，发挥各自的作用。     

斯塔尔折页机适应市场需求推陈出新

一、折页是优质印刷不可或缺的步骤 提到印后加工,人们想到更多的是覆膜、烫金、压凸、打孔等印后工艺,往往忽略了折页、裁切等印后加工必不可少的步骤。有位从事印刷二三十年的老印刷人曾对我说:“折页     

顶空气相色谱法快速测定酒中氰化物含量

该文建立了顶空气相色谱法测定酒中氰化物含量的方法。酒样品用氯胺T将氰化物衍生为氯化氰,顶空进样,经WAX气相色谱柱(30 m×0.32 mm×0.50μm)分离,电子捕获检测器(ECD)检测,外标法定量。同时对检测过程中的衍生剂用量、衍生酸度、顶空平衡温度、顶空平衡时间、气相色谱条件进行优化,结果表明:氰离子在0.001 mg/L~0.1 mg/L范围内线性良好,相关系数可达到0.998,定量限(以信噪比(S/N)≥10)为0.05 mg/L。在0.1、0.2、8.0 mg/L 3个添加水平下进行了回收率和精密度试验,其中加标回收率在84.1%~109.7%之间,相对标准偏差RSD(n=10)为4.41%~6.54%,满足日常的检测要求。与传统的分光光度法相比,该方法操作简便、快速、稳定性好、灵敏度高、抗干扰能力强,在实际工作中有很好的应用价值。