对电压参考进行滤波以获得低噪声性能

输出电压相对于电压参考的短期变化即为噪声。参考电压噪声一般发生在以下两个频段：短期噪声在0．1Hz～10Hz，宽带噪声在10Hz～1kHz。由于噪声电压一般与参考电压成正比，故常用每百万分之一（ppm）来表示噪声，并借此使每百万分之一值恒定。能隙（或带隙）电压参考具有介于3ppm～16ppm之间的噪声电压，但埋入式齐纳电压参考的噪声更低，介于0．1ppm～0．5ppm之间。噪声随参考电流的增加而减小，但增加参考电流并不是大多数电压参考的选项。     

热连轧精轧轧辊自适应模型的应用研究

针对攀钢热轧板厂精轧模型在轧制单位中后期出现温度模型及变形模型中轧制参数预报精度下降的现象，提出应用精轧轧辊磨损自适应模型补偿、修正精轧工作辊及支承辊磨损，避免单独依靠厚度调节变量HUVER汰调节而导致轧制中后期模型预报精度下降。     

20T/H工业锅炉主汽压回路参数寻优自适应PID控制

本文给出了一个自适应PID调节器应用于工业锅炉燃烧系统控制的实例,为克服自适应 控制中所遇到的实际问题,采用了监控级专家控制.实际运行表明,该系统优于常规PID调节器.     

基于进化规划的自适应IIR滤波

针对基于梯度下降算法的自适应IIR滤波器（AIIRF）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于AI－IRF的优化设计，不仅解决了AIIRF系统稳定性问题，而且有效地实现了滤波器性能指标函数的全局寻优和快速收敛，同时允许大动态范围的输入号。计算机仿真结果验证了基于进化规划算法的AIIRF的性能优于基于梯度算法的AIIRF，尤其对高阶、极点靠近单位圆的自适应IIR滤波器。     

数字音频压缩技术(AC-3)的研究

音频信号的数字化要求巨大的传输和存储能力，因此对数字化的音频信号进行数据压缩编码是众多应用领域中的关键技术。由美国杜比实验室开发研制的适用于宽频带数字音频信号的变换编码算法就是这种算法的典型应用。该编码算法综合了多种技术。本文对这种算法进行了仔细研究，着重提出了提高编码效率的两种方法就是在编码中引入人耳听觉特性和自适应块选择技术     

自动线性跟踪Butterworth有源滤波器研究

滤波是通信、测试、数据采集和实时控制等领域至关重要的环节。通常的模拟滤波器，由于截止频率固定，在某些宽频率动态范围且有实时性要求的应用场合，往往达不到预期的滤波效果，有时甚至影响整个系统的正常运行。本文从有源滤波器的机理分析入手，提出了一种由单片机参与的滤波系统，它能自动跟踪输入信号频率，线性地选择合适的滤波器截止频率，弥补了原有滤波器的不足。     

用照相及滤波技术实现图象相减

本文提出了一种采用普通照相并结合滤技术实现图象相减的方法。文中对相减原理工作了详细分析，给出实验例证，最后讨论了几个与相减输出有关的重要因素。