基于IEC 61850的配电网故障检测与保护信息模型

统一的信息模型是实现配电网监控与保护终端装置无缝接入和即插即用的基本条件。文章首次系统介绍了国际电工委员会2018年新颁布的技术文件IEC 61850-90-6及其中的配电网故障检测与保护的信息模型,分析并给出了故障指示的信息模型,对于故障定位、隔离和供电恢复按照不同的应用模式(就地式、集中式、分布式)分别给出了信息模型的使用规范。对于相关领域规范地使用IEC 61850的信息模型有一定的参考和借鉴意义。     

忍冬根的正丁醇萃取物化学成分研究

采用反相C18柱色谱、硅胶柱色谱、制备型高效液相色谱成功地从忍冬根的正丁醇萃取物中分离得到6个高纯度单体,通过核磁共振波谱和质谱鉴定其为:绿原酸(Ⅰ)、獐芽菜苷(Ⅱ)、马钱苷(Ⅲ)、断氧化马钱子苷(Ⅳ)、4-O-(4′-O-咖啡酰葡萄糖基)-5-O-咖啡酰奎宁酸(Ⅴ)、3,5-O-二咖啡酰奎宁酸(Ⅵ)。其中,马钱苷(Ⅲ)为首次从忍冬根中分离得到,4-O-(4′-O-咖啡酰葡萄糖基)-5-O-咖啡酰奎宁酸(Ⅴ)为首次从该种属植物中分离得到。该研究为进一步开发利用忍冬植物资源,深入了解其药用活性成分奠定了基础。     

基于MFFAKF的微惯导磁匹配粗对准方法

针对微机电系统(MEMS)陀螺仪精度低,无法完成惯导系统方位对准的问题,该文提出一种采用加速度计与磁强计输出完成MEMS惯导系统粗对准法。同时针对遗忘卡尔曼滤波法的缺点,提出将一种多遗忘因子自适应卡尔曼滤波法(MFFAKF)引入系统的对准方案中。该方法通过基于指数渐消记忆的方式计算量测噪声方差阵,并采用多遗忘因子调节不同的滤波通道。实验结果表明,采用MFFAKF得到的粗对准航向角精度满足MEMS惯导系统粗对准要求。     

磁性碳点乳化稳定的ASA乳液及其施胶性能

利用荧光碳量子点(CNQDs)和四氧化三铁(Fe_3O_4)纳米颗粒协同乳化制备ASA Pickering乳液。研究表明胺基和羰基在CNQDs表面通过与COO/Fe~(3+)和COO/Fe~(2+)相互作用、静电结合及双齿配位共价键结合形成Fe_3O_4@CNQDs纳米颗粒。随着CNQDs@Fe_3O_4浓度的增大,乳化作用效果增强,ASA乳液的均一性和稳定性越来越好。CNQDs@Fe_3O_4浓度为0.2%的条件下,乳液稳定性达到最佳。荧光显微镜实验显示:复合颗粒吸附在油水两相的界面处,形成一层界面颗粒膜及3D网络结构,提高了乳液的稳定性。上述颗粒具有显著的荧光示踪性。随着ASA用量的提高,施胶纸张的疏水性明显提高。CNQDs@Fe_3O_4用量为1%时,纸张获得最佳疏水性能,所制备的磁性ASA施胶剂具有明显的磁感应性。实验结果为Pickering乳液界面颗粒稳定机理及功能性造纸施胶剂的制备提供了崭新的研究思路。     

基于g-C_3N_4光催化剂缺陷设计的改进策略

类石墨相氮化碳(g-C_3N_4)是一种共轭聚合物半导体,独特的π共轭结构使其具有良好的光催化活性,成为光催化领域的研究热点。虽然g-C_3N_4具有化学稳定性高、制备方法简便、成本低等优点,但是由于其具有可见光吸收不足、光生载流子分离效率低、比表面积不足等缺点,使其在实际应用中受到较大限制。因此通过不同的方法对g-C_3N_4进行改性修饰成为近年来的该领域的研究重点。本文综述了近年来有关通过构建异质结、元素掺杂、形貌改变、碳材料负载等方法提高g-C_3N_4的光催化活性的研究,阐述了相关杂化材料的增强光催化机理,并对今后的研究进行了展望。     

KNN粉体水热法制备及生长机制研究

以NaOH、KOH、Nb_2O_5为原料,采用合成温度较低的水热法合成铌酸钾钠(KNN)无铅压电陶瓷粉体。通过X射线衍射技术(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对KNN粉体的物相、形貌及生长机制进行研究。结果表明所得KNN粉体为正交结构,由微米级斜方柱小颗粒构成,KNN粉体为层层台阶生长方式,并在颗粒表面留有大量生长台阶。     

一致模的序关系

三角模(三角余模)是一类重要的模糊算子,广泛应用于模糊控制、模糊聚类和人工智能中。作为三角模(三角余模)的推广,一致模广泛应用于多值逻辑、专家系统、图像处理、信息融合等领域。本文围绕一致模的序关系展开讨论,针对每一类一致模分析了相应的最大元和最小元,对一致模的应用具有一定的指导意义。     

基于PLC的液体混合控制系统的研究与设计

针对传统的手工液体混合与继电器控制的液体混合系统存在的不足,提出了一种基于西门子PLC的液体混合控制系统。该液体混合控制系统由一个带数字量和模拟量传感器和执行器的闭环控制系统组成,通过PLC和闭环控制器操作一个流量控制系统,根据混合数量和配方的选择来执行混合操作。经实际运行表明该设计稳定可靠,达到了设计目的。     

小空间火灾多元探测装置和实现方法研究

针对小空间火灾探测方法单一、误报漏报率高、采集数据处理简单的问题，提出1 种小空间火灾多元探测装置及方法，能够实现对火灾的烟雾、CO 气体、温度、火焰等的多元探测，多角度多方位采集火灾信号，利用信息融合技术和算法，寻找特征信息之间的规律，对数据信息进行分析解析、优化组合，运用人工神经网络和模糊推理方法，采取反复的样本训练将探测数据的误差降到最低，从而准确地判断火灾所处的阶段和类型，及时有效地采取灭火抑制措施。研究结果证明，小空间火灾多元探测方法能够满足小空间的火灾探测要求，减少了公共财产的损失，对火灾探测的进一步研究具有重要意义。     

分子印迹固相萃取-高效液相色谱法检测鸡肉中的四环素类抗生素残留

采用本体聚合法,以盐酸四环素为模板分子,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,偶氮二异丁腈为引发剂,合成了针对四环素类抗生素具有选择性的分子印迹聚合物。并以此材料作为固相吸附剂与高效液相色谱联用,建立了固相萃取-高效液相色谱技术检测鸡肉中的3种四环素类抗生素痕量残留的方法。实验结果表明,该材料具有较强的吸附性和特异识别性。在0.1 mg/L~1.0 mg/L范围内3种四环素类药物的线性关系良好(R20.99),土霉素、四环素、强力霉素的最低检出限分别为0.13μg/L、0.12μg/L、0.14μg/L,5次重复实验的精密度分别为1.27%、1.31%、1.94%。在鸡肉中添加3个浓度(50μg/kg、100μg/kg、200μg/kg)的四环素类抗生素,回收率分别为88.33%~94.95%、80.94%~88.02%、87.69%~93.08%,RSD分别为2.08%~3.63%、1.46%~2.37%、1.04%~3.03%。这项研究的结果表明目前建立的方法可以用于鸡肉中四环素类抗生素的残留检测。