电力网格通信方式的研究和实现

电力网格是网格技术和电力监控与自动化调度技术结合发展的产物.网格技术对于网络上的各种资源具有巨大的整合能力,电力网格能解决现有电力系统中存在的一些问题.同时,电力网格作为网格技术的新应用,它给网格技术的发展带来了新的研究背景和发展方向.但是电力系统有其特殊性,并非所有的网格技术都可以不加变化地照搬到电力网格中.电力网格对数据通信的实时性、兼容性和开放性有比较高的要求.针对电力网格的以上特点,分析了传统网格通信方式在电力网格应用中的困难.最后,根据电力网格的一个应用范例--PGP平台,提出了自己的解决方案,并验证了该方案的技术可行性.     

基于多Agent系统的塔群防碰撞控制系统研究

将多Agent系统(MAS)理论应用到塔群防碰撞监控系统中.首先建立了分布式多Agent的塔群防碰撞控制模型,在此基础上,讨论了单个塔机Agent的功能结构以及多Agent系统之间的通信.针对无线通信半双工的工作特点,采用广播方式的通信机制,通过Agent在交互过程中角色的变换实现了通信网络故障监视以及网络重组,解决了实际工况下塔机工作的随机性问题,达到系统通信的全局控制.最后通过工程实践验证了通信机制的可靠性及系统的有效性.     

IPC研究及其在工控软件中的应用

为工控软件选择合适的进程通信方式,能够迅速准确地监测现场数据,有效地控制生产过程.通过大量实验分析找出了适合不同监测点的进程通信模式,并对加快工业控制软件响应速度从数据冗余、信息承载量和例外报告入手提出了三种优化传输效率方案,从而达到快速响应的目的.     

企业统一通信平台的应用研究

为了避免企业中出现通信瓶颈,提高现代企业的通信效率,文章提出了利用综合了语音、视频、IP通信产品等技术的统一通信技术,搭建企业级信息平台,并利用此项技术保持企业工作组之间的互相联系,让他们可以开展有效的合作,精简业务流程。     

浅谈网络信息传播对教育的影响

网络信息时代的传播和通信科技迅猛发展使各类新媒介不断涌现、分裂和整合,具有自主、个性、互动等特征的网络个人传播实现了大众化发展、多元化应用的内在趋势,随着传播技术的日臻完善,人际传播现在越来越借助于现代传播媒介进行沟通,探究网络个人传播这一新传播方式的内在特性,并为其寻找可供借鉴的发展之路。     

基于UML的VOIP计费服务器的设计与实现

计费服务器是VOIP系统中十分重要的网络设备.它主要负责采集来自各GK节点的计费数据,并且对计费数据进行保存、校验、过滤、转换等各项预处理,然后将计费数据传输给计费系统进行最后的批价.如何进一步提高计费服务器稳定性,建立良好的故障处理机制,利用UML和C 技术开发基于Sun Solaris平台的计费服务器,通过设计系统的体系结构和协议处理流程,给出了一个好的解决方案.     

改进NS2对局域网分布式系统在线仿真的实现

目前大多数仿真系统采用流量发生器等模拟l离散事件的发生,为了充分模拟网络环境中分布式系统各子系统的并发运行和彼此之间依据算法的实时交互,设有虚拟局域网VLAN的IEEE802.1Q协议。提出一种改进NS2模拟局域网分布式系统实际运行的在线仿真的集成方法,将各分布式应用对象移植为NS2的C++扩展对象,执行实际算法,构造一个模拟中心调度对象,管理各分布式对象的并发运行、转发各分布式对象之间的消息交给NS2以模拟其网络延迟,与领域仿真软件交换数据等。对NS2中共享式以太网协议模块改造,添加VLAN802.1Q协议模块,分别实现对交换式局域网和多播报文的模拟。变电站自动化系统的通信网络仿真实验结果,验证了在线仿真方法是有效的、所扩展的NS2模块是正确的。     

基于分布式中间件ICE的应用架构研究

在分布式系统中,分布式平台之间的差异增加了开发的复杂性.基于一种轻量级的分布式中间件ICE,提出了在分布式异构环境中的一般架构模型.该模型可以降低模块之间的耦合度,解决服务器负载过大的问题.将该模型应用到网络安全管理系统中,解决了网络安全管理系统中平台差异问题和服务器负载均衡问题.     

一种基于节点多角度信任的无线传感器网络

基于通信的信任模型不能完全解决无线传感器网络面临的安全威胁和节点能量不足的问题.提出一种基于节点通信、数据和能量相结合的信任模型,将传感数据和节点能量加入节点信任评估因素中,通过不同的信任计算方法得出各自的信任值,建立一个节点更加可信的无线传感器网络.模拟实验结果表明.基于通信一种因素的信任模型不足以决定一个节点的可信性,基于多角度的信任模型能够更简单、准确地判断一个节点的可信性.     

嵌入式异构环境下任务调度算法的研究

高效的任务调度是提升系统性能的关键因素之一。讨论在任务异构和通信速度差异的Fork-join型嵌入式环境下,独立任务的调度问题,提出新的分配调度方案,选取负载最小的处理节点进行分配,实现节点间的负载均衡,且满足任务的响应时间和处理节点数目最小化的要求。基于方案,构造一个以任务的平均响应时间驱动的启发式算法:ARTDHA(Aver-age-Response-Time-Driven Heuristic Algorithm)。仿真实验表明,算法更符合复杂的嵌入式异构环境,能更好满足系统的时间特性、最小化资源的开销,同时任务的调度时间要优于FCFS(First Come First Serve)算法。