基于信息冗余分散的两种系统可存活性模型

分析和讨论了基于信息冗余分散的两种可存活系统模型——高可靠和高安全模型．提出了信息冗余分散的二部图模型，通过分析点覆盖集与可存活性之间的联系，得到了基于信息冗余系统的可存性有效分析方法．重点分析了高可靠和高安全模型，包括模型的系统可存活性特性、模型的局限性以及模型的改进方法．分析结果表明，合理的信息冗余分散可以明显地改善系统的可存活性。     

On the Design, Development, Deployment, and Network Survivability Analysis of the Dynamic Routing System Protocol

With the ever-increasing demands on server applications, reliability is of paramount importance. Often these services are implemented using a distributed server cluster architecture where many servers act together providing end user services. We evaluated one hundred deployed systems and found that over a one-year period, thirteen percent of the hardware failures were network related. To reliably provide end-user services, the server clusters must guarantee server-to-server communication in the presence of these network failures. We describe a protocol designed to provide proactive dynamic routing for server clusters architectures called the Dynamic Routing System (DRS) protocol and present analysis to its survivability in the presence of network failure. Our experiments show that, for an eight-node server cluster with three concurrent network failures, the DRS provides a 267% improvement in the probability of server to server communication over a traditional network topology. Additionally, the proactive routing approach of the DRS performs better than traditional routing systems by fixing network problems before they affect application communication.     

WDM网络恢复算法性能的比较

随着波分复用(WDM)技术的迅速商用化,骨干网络传输带宽呈现爆炸式增长的趋势,这使得网络生存性变得越来越重要.传统的网络生存性包括保护和恢复两种机制,而恢复机制直接影响着网络失效以后其承载业务的可靠性.文章综合前人的研究成果,从3个角度出发,提出了3种不同的恢复算法,并通过仿真数据对这3种算法性能进行了分析.     

近程防空雷达ECCM技术探讨

通过对现代战争中电子对抗(ECCM)技术的分析,分别在空间、时间、频率和能量等方面探讨一些近程防空雷达比较有效的电子对抗设计思路,供从事近程防空雷达系统研究的有关人员参考.     

典型反舰武器命中规律的研究

重点研究了反舰导弹、激光炸弹和鱼雷的命中规律,并给出了这些命中规律的数学模型和相应的数学仿真结果,由仿真结果可见,利用文中给出的数学模型,可以方便地模拟不同类型的上述３种反舰武器对于不同舰船的命中规律,从而为开展舰船及其各分系统生命力力研究提供了理论依据。     

一种用于系统生存性分析的事件生成方法

生存性分析以事件分析为基础,考察系统在某一安全事件中提供服务的能力。介绍生存性分析中的事件库建设。提出一种基于弱点关联的目的驱动的事件生成方法,通过一个实例证明算法的准确性和高效性,为生存性分析系统进一步研究与设计奠定基础。     

智能电网中的若干数学与控制科学问题及其展望

从智能电网的内涵和工程需求出发, 归纳和提炼智能电网建设和发展所面临的若干基础 科学问题,包括预测、储能、控制、调度、运筹及 评估等6项关键技术及其所共有的工程博弈论研究. 这些基础问题分别属于数学、控制科学或二者的交叉, 它们的解决不仅是实现智能电网的前提,更能促使数学及控 制科学产生新的学科增长点,因而具有重要的理论和工程研究价值.     

一种新的ASON恢复容量优化算法

针对ASON网络恢复容量问题,建立了相应的数学模型并提出了一种基于粒子群的恢复容量优化算法.与线性规划寻优方法相比,该算法的可行解搜索空间及计算量大大降低,为算法在工程上的实现提供了可行性.该算法可处理不同故障情况下的多种最佳恢复路由的选取问题,能有效地解决链路波长信道恢复容量的"碎片"问题.仿真实验验证了该算法具有较强的实用性.     

保证关键服务生存性的ATM网络资源管理

生存性是ＡＴＭ网络中亟待解决的问题。中针对当前研究中已提出的ＡＴＭ网络生存性资源管理机制的不足,基于网络中各种服务不同的生存重要性,引入了故障恢复过程中的音乐睚,并改进了预先的空闲容量规划,形成了析的２性资源管理机制,该机制的实施使得网络即使在空穴宋容量不足的情况下,也能够提供关键服务恢复所需的容量,结合优先级恢复机制,实现了充分的关键服务生存性保证机制。     

Resource Management Middleware for Dynamic,Dependable Real-Time Systems

Thispaper presents resource management techniques that achieve thequality of service (QoS) requirements of dynamic real-time systemsusing open architectures and commercial off-the-shelf technologies(COTS). Dynamic real-time systems are subject to constant changessuch as a varying external environment, overload of internalsystems, component failure, and evolving operational requirements.Examples of such systems include the emerging generation of computer-based,command and control systems of the U.S. Navy. To enable the engineeringof such systems, we present adaptive resource management middlewaretechniques that achieve the QoS requirements of the system. Themiddleware performs QoS monitoring and failure detection, QoSdiagnosis, and reallocation of resources to adapt the systemto achieve acceptable levels of QoS. Experimental characterizationsof the middleware using a real-time benchmark illustrate itseffectiveness for adapting the system for achieving the desiredreal-time and survivability QoS during overload situations.