大学生职业生涯规划脆弱性及其矫正

人生有规划才能获得成功,但职业生涯规划如果没有坚实的基础将不切实际。大学生追求"自我实现"的"高峰体验"时,必须从"立德立身强基础"等六个方面践行"基础体验"。     

魔棒选择工具的实现

提出一种魔棒选择工具的具体实现方法，它已在最新推出的图象处理软件中得到实际的应用。     

基于U－D分解推广卡尔曼滤波的神经网络学习算法

本文针对前馈神经网络ＢＰ算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新处法，与ＰＢ和ＥＫＦ学习算法相比，新算法不仅大大加快了学习收敛速度、数据稳定性好，而且需较少的学习次数和隐节点数即可达到更好的学习效果，对初始权值，初始方差阵等参数的选取不敏感，便于工程应用。     

基于偏振特征的目标检测

通常的光电检测系统是根据光的强度差别来区分目标的，但当强度差别不明显时或目标所处的背景很杂乱时，用强度来区分目标是非常困难的．在文中，提出利用光的另一个基本特征一偏振特性来区分场景中的目标，可以克服由于强度差过小带来的目标检测上的困难．经过实验表明，利用光学偏振特征的成像传感器所获得的图像使得目标检测大大简化．     

非线性滤波与辨识的应用与发展

本文对非线性滤波与辨识的应用与发展作了简略回顾;对常用的M.L.和E.K.F.两种算法进行了分析,指出存在的问题,提出了改进意见。在这基础上提出了新的算法。经过大量仿真和实际应用,证明是有效的。     

电刷镀技术在修复纺粘非织造布生产设备中的应用

本文探讨和叙述了采用电刷镀技术修复非织造布生产设备中花纹轧辊的可行性、实施方案和试验结果。电刷镀技术在修复轧辊上的成功，体现了其修复技术的优点和良好的经济效益．     

基于Metropolis准则的BP神经网络学习算法研究

本文针对BP神经网络训练学习过程中，连接权在调整时容易陷入局部极小使得进一步调整失去作用的问题，提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法——基于M!缸。酬逸准则的神经网络学习算法。该算法整体采用传统的BP算法，但在一定条件下依据概率进行连接权的调整，使权值以一定的概率跳跃，跳出局部极小区，最终达到全局极小。仿真结果表明了这一算法的有效性。     

动物性产品中莱克多巴胺残留检测技术研究进展

许多国家都明令禁止在饲料中使用莱克多巴胺。有效的检测方法是监测莱克多巴胺滥用的关键。现对近年来国内外用于莱克多巴胺残留的检测方法、研究应用现状及其发展前景进行综述,旨在为动物性产品安全控制提供有益的参考。     

Nafion-碳纳米管修饰电极溶出伏安法测定大米中痕量铅

用Nafion和碳纳米管联合修饰玻碳电极,探讨铅离子在修饰电极上的溶出伏安行为。建立了基于化学修饰电极检测大米中铅的溶出伏安电化学传感方法。实验结果表明,在pH值4.0、0.1mol/L醋酸-醋酸盐溶液的缓冲体系,富集电位-0.6V,富集时间180s,铅离子浓度在0.01～1mg/L范围内与溶出峰电流呈现良好的线性关系,检测限可达5μg/L,达到大米卫生标准。该方法操作简便,检测时间不超过5min,适合大批量大米样品检测,具有很好的准确性、灵敏度和稳定性。为进一步研究重金属现场快速检测奠定良好的实验基础。     

锰铁高炉喷吹煤粉分析

高炉喷吹煤粉,已普遍推广.而锰铁高炉喷吹煤粉,目前理论上尚有争议,生产中又缺乏可靠的实践,因此,国内外仍未得到推广.本文就我厂近几年来在锰铁高炉上喷吹煤粉的实践,来探讨锰铁高炉喷吹煤粉的可能性和合理性,以供参考.一、锰铁高炉冶炼的特点及其操作近几年来由于锰铁需要量增加,某些高炉专业生产锰铁.对锰铁冶炼特点在认识上逐步加深,理论研究方面也有新的进展.