基于相关系数的快速分形图像编码算法

自Jacquin提出的分形块编码以来,各种改进算法不断出现,不同程度地减少了编码时间.该文基于相关系数的快速分形图像编码算法,从理论上研究了图像块匹配误差度量和图像块相关系数之间的关系,论证了极小化图像块的均方误差等价于极大化图像块的相关系数,提出了基于相关系数的分形图像编码算法,实现了在解码图像不降质的情况下大大地缩短了编码时间.     

基于包络相关法的包络对齐方法改进

在ISAR成像数据录取跟踪过程中，目标姿态突变等因素将造成回波中存在一些对成像作用较小且降低成像质量的数据，致使传统包络相关法的对齐精度不高。文中提出了一种改进措施，先用包络相关法进行初步对齐，接着将降低成像质量的数据剔除，再利用包络相关法进行包络对齐。该方法通过分析回波数据的一维距离像与成像数据的平均一维距离像的归一化相关系数，判断数据是否为降低成像质量的数据，进而对其进行剔除。实测数据成像对比实验表明，该方法是有效的。     

海洋环境噪声的一般模型及声压空间相关系数

1引言海洋环境噪声是声纳设备的重要干扰之一,它的存在降低了声纳的检测能力。水听器阵信噪比增益一直是水声学研究的重要问题,而阵增益与噪声的相关特性密切联系,因此,研究噪声的时空相关特     

平均互信息的可加性和广义相关系数不等式

本文探讨了信息论中平均互信息和广义相关系数的关系。证明了平均互信息的可加性,在此基础上得到了广义相关系数不等式,并给出了等式成立的充要条件。研究表明平均互信息的增加不意味着广义相关系数也增加。     

基于小波零树结构的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的小波域盲水印算法,该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数进行数字水印信息的嵌入,且具有较好的鲁棒性。该算法利用小波变换后的重要系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取时不需要原图像。结果表明,该算法是一种有效和可行的盲水印算法。     

前后向空间平滑对相关信号源的DOA估计性能

提出一种实用的前后向空间平滑(RFBS)算法,从理论上定量分析了统计意义下子阵数目与前后向空间平滑算法解相关性能的关系.理论分析表明,采用该算法后,可明显降低相关信号源的相关系数,且该方法不破坏非相关信号源的独立性.计算机仿真了在总阵元一定的情况下,子阵数目与相干信号源数目分辨概率在不同信噪比下的相互关系,并验证了算法的有效性.     

微脉冲激光雷达测量大气水平能见度

为了改进乃至革新大气能见度的探测技术,探索新型、快速、准确测量大气能见度的方法,采用自行研制的能见度微脉冲激光雷达,进行了水平大气能见度测量实验,并同已经商品化的能见度仪NQ-1进行了同步对比测量。实验结果表明,在水平能见度较差时,微脉冲激光雷达和能见度仪具有很高的相关性,相关系数达到了0.88;在水平能见度较好的时候,相关系数保持在0.73以上。说明能见度微脉冲激光雷达系统可以应用于大气能见度的探测。     

茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究

茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品.研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度.     

基于角点特征的形状识别

根据飞机形状角点之间的距离，定义了一种新的多维距离特征向量，不同飞机具有不同的多维距离向量。计算多维距离特征向量之间的相关系数，比较多维距离特征向量之间的相关性，能将每种飞机从飞机模型库中识别出来。实验表明，这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性，算法识别率高、速度快，几乎达到实时效果。     

基于角点特征的形状识别

根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量.计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来.实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果.