土石坝力学参数反演技术研究进展与展望

系统梳理了影响力学参数反演结果的三项基本要素(待反演参数、反演方法和实测数据),并从4个方面系统总结了近年来土石坝力学参数反演技术的研究进展:(1)发展了智能反演算法;(2)针对多材料、多模型的参数反演问题,发展了"参数解耦"方法;(3)发展了影响反演结果可靠性的测点布置优化方法,以及消除观测误差、补充虚拟测值等测值预处理方法;(4)反演结果唯一性可通过相关性分析和试算验证等方式进行评判,反演结果的唯一性与工程特性、反演分析的基本要素相关。随着土石坝工程规模的扩大以及坝料、坝型的创新,需进一步发展实时动态反演技术和适用于新材料坝、新坝型的反演技术。     

官地矿风峪沟地面灌浆系统设计质量研究

官地矿经过多年的开发,浅部资源已趋于殆尽,现已延深开采至下组8、9号煤。由于8、9号煤煤层间距近,且均不同程度的存在自燃发火的危险,特别是近年来前山矿区的白家庄矿、杜儿坪矿、西铭矿相继出现自燃发火情况,对我矿的安全生产构成了巨大威胁,对此情况,并根据国家相关法律法规规定,需建设8、9号煤灌浆与注氮防灭火系统。     

楚服楚饰复原系列作品北大核心CSCD

尺寸:60cm×120cm作品运用酣畅的笔法表现汉文化正气凛然、博大精深的气度。通过对色彩处理的沉静、内敛传达楚文化古朴深邃、源远流长的历史呈现。尺寸:衣长66cm通袖长266cm裙长117cm腰围74cm作品根据出土的战国楚地木俑进行形象复原,再现“翠眉含愁,长袖善舞”的楚国女子灵动样貌。     

预制装配式住宅建筑施工技术

在我国住宅建筑项目的建设过程中,预制建筑施工技术已被广泛使用,该技术减少了住宅建筑项目的施工能耗,在保护环境和避免污染方面也非常有效.介绍了预制住宅建筑施工技术,并探讨其在工程中的应用,可为类似工程提供借鉴.     

论加强工业自动化仪表的应用研究

工业自动化仪表的应用研究是自动化仪表行业的一大薄弱环节。本文在论述了这种应用研究的六个有关问题后,并就加强这一工作的措施提出了作者自己的建议。     

把悉尼定位为聪明城市

怎样使城市具有竞争力,是全球很多发达国家及发展中国家的城市都在考虑的问题和面临的挑战。澳大利亚“定位悉尼研究组织”(Positioning Sydney Research Group) 在研究报告《把悉尼定位为聪明城市(2000年以后)》(Positioning Sydney as the CleverCity,Beyond 2000)中,针对城市的战略定位、经营和筹划,提出“聪明城市”概念以及相应的思路和建议,包括与全球及亚太地区的主要城市对比:高附加值的金融交易及服务、风险投资及对冲基金、高科技的信息技术和通讯(IT&T)、全球法律、会计的咨询服务、跨国公司总部数量、如何降低税收、适合居住、人力资源和教育等。 中国的城市,期望增强在全球经济贸易的竞争力,就应该系统借鉴发达国家城市战略层面策划的经验、理念和相应的策略。 该报告中的“聪明城市”用于定义一个城市,其金融及相关服务和IT&T产业是其经济活动和增长中一个重要的因素。     

基于非局部高分辨率网络的人体姿态估计方法

人体姿态估计是计算机视觉中的基础任务,其可应用于动作识别、游戏、动画制作等。受非局部均值方法的启发,设计了非局部高分辨率网络（non-local high-resolution,NLHR）,在原始图像1/32分辨率的网络阶段融合非局部网络模块的,使网络有了获取全局特征的能力,从而提高人体姿态估计的准确率。NLHR网络在MPII数据集上训练,在MPII验证集上测试,PCKh@0.5评价标准下的平均准确率为90.5%,超过HRNet基线0.2个百分点;在COCO人体关键点检测数据集上训练,在COCO验证集上测试,平均准确率为76.7%,超过HRNet基线2.3个百分点。通过3组消融实验,验证NLHR网络针对人体姿态估计在精度上能够超过现有的人体姿态估计网络。     

基于非局部高分辨率网络的轻量化人体姿态估计方法

人体姿态估计是计算机视觉中的基本任务之一,可应用于动作识别、游戏、动画制作等领域。当前深度网络模型的设计大多通过加深网络以获得更好的性能,结果导致计算资源的需求超出嵌入式设备和移动设备的计算能力,达不到实际应用要求。针对上述问题,提出了一种融合Ghost模块结构的轻量级网络模型,即使用Ghost模块替换原高分辨率网络中的基础模块,从而减少网络模型的参数量。此外,设计了非局部高分辨率网络,即在网络1/32分辨率阶段融合非局部网络模块,使网络具有获取全局特征的能力,从而提高人体姿态估计的准确率,并在保证模型准确率的前提下降低网络参数量。在MPII人体姿态估计数据集和COCO人体姿态估计数据集上的实验结果表明,所提网络模型与原高分辨率网络相比,在网络模型参数量降低40%的情况下,人体姿态估计准确率提升了1.8个百分点。     

基于非局部高分辨率网络的轻量化人体姿态估计方法

人体姿态估计是计算机视觉中的基本任务之一,可应用于动作识别、游戏、动画制作等领域。当前深度网络模型的设计大多通过加深网络以获得更好的性能,结果导致计算资源的需求超出嵌入式设备和移动设备的计算能力,达不到实际应用要求。针对上述问题,提出了一种融合Ghost模块结构的轻量级网络模型,即使用Ghost模块替换原高分辨率网络中的基础模块,从而减少网络模型的参数量。此外,设计了非局部高分辨率网络,即在网络1/32分辨率阶段融合非局部网络模块,使网络具有获取全局特征的能力,从而提高人体姿态估计的准确率,并在保证模型准确率的前提下降低网络参数量。在MPII人体姿态估计数据集和COCO人体姿态估计数据集上的实验结果表明,所提网络模型与原高分辨率网络相比,在网络模型参数量降低40%的情况下,人体姿态估计准确率提升了1.8个百分点。     

湿冷型机组节水空间及耗水指标浅析

为研究国内大型火电湿冷机组耗水指标的合理性,提出进一步节约用水、降低电厂耗水指标的可能性,本文通过对国内大型火电湿冷机组的水量平衡、用水量分布及用水工艺的初步分析研究,结合国内大中型火电湿冷机组的用水现状,得出初步结论：大中型火电湿冷机组的浓缩倍率在满足国家规程规范的前提下应当是个经济倍率,是和湿冷机组所在地的水资源状况、地方环保要求和循环水处理方式的经济性密切相关,应该通过优化得出。不同地区,外部条件有差别的地区对火电湿冷机组耗水指标的要求应当有区别,不应当全国一个标准。具体的火电项目要具体分析其耗水指标的合理性,才能提出相对合理的节水空间和降低耗水指标的可能性。循环供水湿冷机组的耗水量的降低是存在极限的,片面追求湿冷机组耗水指标是不可取的。