机械加工过程中实时质量监测系统的开发

本文以WinCE嵌入式操作系统和微处理器ARM为核心,设计了一种机械零件加工过程中嵌入式实时质量监测系统.论文介绍了系统的设计方案、系统组成以及硬件驱动程序设计和应用程序设计等关键技术问题.通过实验证明,该系统可以实现对机械零件加工过程的质量的实时动态监测.     

Physical simulation of hot deformation of TiAI based alloy

In order to establish a model between the grain size and the process parameters, the hot deformation behaviors of Ti-49.5Al alloy was investigated by isothermal compressive tests at temperatures ranging from 800 to 1 100 ℃ with strain rates of 10^-3-10^-1 s^-1. Within this range, the deformation behavior obeys the power law relationship, which can be described using the kinetic rate equation. The stress exponent, n, has a value of about 5.0, and the apparent activation energy is about 320 J/mol, which fits well with the value estimated in previous investigations. The results show that, the dependence of flow stress on the recrystallized grain size can be expressed by the equation: σ = K1 drex^-0.56. The relationship between the deformed microstructure and the process control parameter can be expressed by the formula: lgdrex= -0.281 1gZ 3.908 1.     

基于ECC的同态密钥协商

简要回顾了密钥管理的基本内容,指出常见的密钥协商协议的不足.介绍了ECC公钥密码体制和整数环上的同态加密机制,提出了基于ECC的同态密钥协商.该协议主要利用ECC的公钥和同态加密机制建立一个等献的、前向保密的会话密钥.和Diffie-Hellman系列密钥协商协议相比,提出的密钥协商协议具有更快的运算速度和基于口令的密钥协商协议相比,提出的密钥协商协议具有较好的安全性.并利用BAN逻辑证明了该协议的安全性.     

基于深度迁移学习的柴油机故障诊断研究

得益于大数据和人工智能的高速发展,数据驱动的智能故障诊断方法受到广泛关注。然而,在柴油机故障数据稀缺的情况下,传统神经网络训练容易出现过拟合且网络泛化能力差。为解决上述问题,提出一种基于深度迁移学习的小样本故障诊断方法。构建一种适用于柴油机原始振动信号的宽卷积核卷积长短期记忆神经网络,来提高故障数据特征提取和抗噪的能力,另外从原始数据自动提取特征,增强特征学习的智能性。进一步采用迁移学习方案,将大型标签源域数据的诊断知识迁移到目标域网络上,改进网络在目标域任务小样本条件下的学习和分类能力。在跨故障域和跨设备域迁移任务上进行算法评估,并与传统深度神经网络进行比较,验证了所提方法可有效改进小样本诊断性能。     

结合工程项目谈暖通专业的全过程工程咨询

从暖通专业视角出发,通过对某项目全过程工程咨询的全面梳理,着重论述该项目方案阶段和施工图阶段,特别是在施工图设计和施工阶段,通风、防烟排烟、空调等方面的主要咨询成果.结果表明:设计阶段,全过程工程咨询主要在于优化方案、施工图等,从根源上合理控制项目投资,确保工程质量;施工阶段,全过程工程咨询应重点转向施工巡查、施工监理、施工造价控制等现场服务环节,进一步合理控制项目投资,控制项目的建设程序、进度等,以确保工程质量.     

某航空发动机压气机叶片振动分析

通过获取高精度点云数据实现高压压气机叶片数字化建模,采用不同方案拟合叶身曲面,建立了3种具有不同拟合精度的叶片实体模型,开展叶片振动试验验证模型可靠性。在叶片有限元振动研究中,进行叶片静频、动频和振动应力分析,得到典型工况下叶片的动态响应特性。分析发现,高转速工况下,3种模型高阶动频存在差异,模态振型及应力分布具有相对稳定性;开展叶片振动分析时,计算模型对叶片振动特性的还原度应作为数值研究的重要评价指标。研究结果为航空发动机叶片设计及其反求工程提供指导。     

热机耦合作用下缸盖热状态影响因素研究

为研究发动机缸盖在热机耦合作用下的热状态,利用流固耦合方法对缸盖的温度、耦合应力、热疲劳进行分析。然后,基于最优拉丁超立方法以及椭球基(EBF)神经网络模型建立燃烧强度、冷却液流动参数、机械载荷及火力面最高温度、最大耦合应力、低周热疲劳可用因子的近似模型,进行其影响因素的研究。分析结果表明:在燃烧强度的变量中,缸内温度和缸内换热系数对缸盖最大耦合应力以及热疲劳可用因子影响最大;提高冷却液进口温度,虽然降低了缸盖热疲劳可用因子但也升高了火力面最高温度,增大冷却液进口流速虽然降低了火力面最高温度但也升高了缸盖热疲劳可用因子;缸内最大爆发力对缸盖热疲劳可用因子、螺栓预紧力对缸盖最大耦合应力影响效果显著。     

肯尼亚Olkaria地区典型地热井资源评价

基于井口热流体参数对肯尼亚Olkaria地区某典型地热井进行资源稳定性分析,采用地热温标法估算地下热储温度并分析其稳定性.基于井口热流体参数和当地环境参数,得到不同井口热流体压力下单位时间内的可用能以及可用能最大值对应的井口热流体参数.     

改进的经验模式分解在机械故障诊断中的应用

针对经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)在工程应用中存在的端点效应和模式混叠问题,提出了一种改进的EMD方法。首先,利用遗传支持向量回归对短信号进行延拓;然后,采用改进的包络拟合方法并结合总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)处理信号,数值仿真结果验证了该方法能够有效抑制端点效应和模式混叠;最后,利用该方法并结合包络解调对滚动轴承内圈故障信号进行实验与分析。结果表明,与EMD相比,该方法可以更有效地提取故障特征,满足机械设备故障诊断工程实际需求。     

航空发动机故障诊断系统设计与实现

利用LabVIEW和C语言、MATLAB混合编程,设计并实现了航空发动机故障诊断系统。利用C语言设计了数据采集仪的DLL驱动程序,LabVIEW调用DLL实现了数据采集;针对航空发动机振动信号的特点,设计了信号处理与故障特征提取模块;利用MATLAB编译了多算法优化的支持向量机COM组件,LabVIEW调用该组件实现了故障诊断;利用数据库连接工具包设计了数据库管理模块。在航空发动机转子实验台上对该系统性能的测试结果表明,该系统达到了较高的故障诊断精度,同时也验证了文中设计思想的可行性。