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排序方式: 共有316条查询结果,搜索用时 265 毫秒
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发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提.为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法.在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类. 相似文献
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一种新的散乱数据边界点提取方法 总被引:5,自引:0,他引:5
综合采用了邻域和平面上提取边界点的思想 ,提出了一种新的在二维平面上提取边界点的方法 ;并在曲面局部近似一个平面的前提下把它推广到三维空间 ,从而形成了一种可直接在三维空间对任意复杂形状曲面进行边界点提取的 3D方法 相似文献
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基于最优匹配的三维CAD模型相似性评价算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于最优匹配的三维计算机辅助设计模型相似性评价算法.根据三维计算机辅助设计模型的边界表示,将相比较的两个计算机辅助设计模型拆分成面,并分别对面进行分类.将两模型中同种类型的面两两匹配,运用相应的准则计算出每对面的相似性系数δij,从而使同种类型的面形成了一个二分图.利用图论中二分图的最优匹配算法,计算出两个模型同类型面中各面的最优匹配方案,并计算出加权最优匹配值,最后将各种类型面的最优匹配值相加得到模型的相似系数,以此作为评价模型相似性的依据.为恰当地评价两个类型相同面的相似性,给出了能够综合反映面几何特征和拓扑特征的评价准则.试验表明本方法能够客观地反映两计算机辅助设计模型的相似程度,并较好地反映人视觉上的相似经验. 相似文献
180.