基于LabVIEW双FIFO高速采集方法的研究

信号的采集是当今社会非常重要的一方面,是信号分析的基础,其NI公司采集卡在FPGA模式下采集到的数据是通过数据包的形式进行传输,文件大小依靠FIFO读取函数元素数量控制,但仅靠单个FIFO最多传输8路数据,否则会造成数据丢失的问题,基于此利用双FIFO双队列的方式传输16路数据,并利用分文件二进制存储的方式满足了快速存储与文件打开受行数与列数限制的问题。经验证,工作稳定,满足工程要求,并实现了采集卡变速率的采集。     

基于双相关算法的蓄电池交流阻抗测试研究

针对常见蓄电池交流阻抗测试方法精度不高的问题,提出了基于双相关算法的测试方法,给出了系统框图,阐述了测试原理。采用Lab VIEW 2011软件进行了两种方法的数学建模和仿真。结果表明,该阻抗测试方法能有效地抑制噪声干扰,可实现对蓄电池交流阻抗的精确测量。     

基于LabVIEW的电动汽车驱动系统测试平台设计

针对目前电动汽车驱动系统性能测试中存在的操作复杂及准确度和效率低等问题,设计了一种基于Lab VIEW的电机测试平台。介绍了测试平台的原理图方案,设计了程序控制流程,完成上位机软件的编程并实现与电机控制器之间的通信、数据采集和调试;最后利用上述搭建完毕的测试台对某一电机系统进行了试验测试。     

基于LabVIEW的车辆监测系统的设计

基于National Instructionals公司的LabVIEW虚拟仪器技术,设计和搭建了车辆监测系统。利用车载GPS/北斗定位接收系统获取定位信息,通过GPRS将定位信息传递至监控台,监控台将信息汇总后返回至每一车辆,将所有车辆的位置信息共享并显示。监测及显示软件通过LabVIEW编写,以期实现车辆运行状况的实时监控。实验结果表明,该系统能够精确有效地监测和显示车辆的运行状况。     

基于LabVIEW的车灯日行灯自动化测试

设计了一种汽车日行灯自动测试系统。该系统主要由工业计算机、高性能数字摄像机硬件平台和LabVIEW软件平台两部分构成。采用摄像机拍摄一张标准日行灯图片作为模板,对待测试的日行灯进行图像采集且与模板比较。由模板定位出测试窗口,然后对各个窗口进行RGB模型分析和HSL模型分析,从而完成对日行灯颜色和明度的检测。此外,系统可同时对多个窗口进行分析,并可实时显示测试画面和测试结果,一次测试时间不超过6 s,且准确度和重复性较好,已在实际中应用。     

机床超声检测附件产品族数据采集系统设计

为了使机床超声检测附件产品族实现在线超声检测功能,需要设计数据采集系统。数据采集系统的设计包括硬件设计和软件设计。其中硬件设计主要包括数据采集卡和超声波探伤仪的选择;软件部分设计以LabVIEW为平台,采用产品族模块化的设计思想开发了数据采集系统。最终设计出由CTS23型探伤仪和AC6684A/D卡为硬件、以LabVIEW为软件处理部分的数据采集系统。该数据采集系统可应用于机床,实现超声检测附件产品族的在线检测功能。     

基于LabVIEW的虚拟温度测控系统设计

测控系统正向虚拟仪器方向发展。基于Lab VIEW开发了虚拟温度测控系统,内部软件部分通过串接口与PC通信,外部硬件部分是通过A/D口与系统连接的数据采集卡和温度传感器,构成基于Lab VIEW的虚拟温度测控系统。通过温度感测传感器性能实验的实际应用,表明基于Lab VIEW的温度测控系统开发软件能够完成对温度的精确测控。     

LabVIEW与PLC结合在伺服系统中的应用

采用LabVIEW与国产PLC相结合的控制方式,构建了一个基本的伺服电机控制系统。重点介绍了上位机LabVIEW与PLC的通信,并用该方法构建了一个简单的伺服控制系统。实践表明,利用该方法不仅缩短了测试系统的开发周期,同时节省了费用,为工程人员提供了一个很好的思路。     

岩石振动激励模拟测试系统

为更好地研究岩石的破碎特性,实时监测岩石破碎过程中各参数的变化以提高破岩效率,在分析破岩系统力学模型的基础上,利用倒置的激振台提供冲击载荷、电机带动丝杠提供静载荷,使用压力传感器、称重传感器等与数据采集卡相结合,将钻头的钻速、钻深、钻压和扭矩这些被测量数据通过电压、变形量等载体形式输出,由计算机进行数据的接收,LabVIEW软件进行处理,并实时显示动态曲线及记录文档,便于查询和比较。     

基于贝叶斯算法的火灾报警系统研究

针对传统的建筑火灾报警系统探测信号单一、功能简单等问题,提出了以单片机作为下位机、LabVIEW作为上位机,采用多种传感器信息融合的贝叶斯算法的火灾报警系统。该系统将贝叶斯融合算法应用于火灾报警探测中,将收集到的火灾数据进行预处理,同时利用MATLAB软件对贝叶斯网络算法的数据融合进行仿真分析。仿真结果表明,该系统能够实时监测建筑内火灾事故相关的环境因素,3个特征量的融合提高了对火灾特征信号响应的均衡度和准确度,进而极大地提高了系统可靠性,为建筑火灾报警系统的设计与应用提供参考。