基于属性与安全上下文约束的AURA模型

在基于角色的访问控制(RBAC)系统中,用户承担的角色由管理员指定,对一个大型系统,这样的用户角色指派方式既繁琐且易出错。该文建立基于属性与安全上下文约束的用户角色自动指派模型,给出用户角色自动指派算法,实现用户角色指派的自动化,保证指派后系统的灵活性与安全性,为RBAC模型在大型系统中的应用创造条件。     

基于云变换的概念提取及概念层次构建方法

提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。     

Diffie-Hellman密钥建立协议的前向保密性研究

介绍了D—H密钥建立协议的工作过程，分析了该协议具有前向保密性的原理，并基于该原理给出了一种新的具有前向保密性协议的原型，并且将该原型应用于STS协议，使得该协议可灵活地应用于各种公开密钥系统中．     

基于云模型的不确定性知识表示

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,论文通过对云模型数学性质的研究,分析云模型的产生背景,证明其表示不确定性知识的合理性和有效性,最后给出了一个应用实例。     

基于云模型的入侵检测方法

论文提出了一种基于云模型的入侵检测方法。该方法通过监控系统资源的使用情况(例如网络的流量、内存和CPU的使用情况),并对这些监控资源的原始数据进行处理,然后将处理后的数据输入到云决策器,云决策器根据设定的规则做出入侵决策。该方法能够检测系统级、网络级和用户级的入侵行为,模拟实验表明该方法有很强的检测能力和较好的鲁棒性。     

一种基于云模型的PSK/QAM信号调制识别方法

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景，本对现有的通信信号自动调制识别技术进行了介绍，并提出了一种新的PSK/QAM信号调制识别方法，该方法将重建的接收信号星座图的形状作为调制识别的特征，首先通过聚类方法重建接收信号的星座图，并利用定性定量转换模型——云模型对重建的星座图进行建模，最后利用基于云模型的不确定性推理得到接收信号的调制方式。实验证明该方法是可行的。     

一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法

传统Rough集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化.本文提出了一种基于云模型的、领域独立的决策表连续属性离散化方法,尤其适合大数据量的情形.该方法首先根据数据的实际分布,利用云变换将连续属性的定义域划分为多个基于云的定性概念,然后利用决策表不确定性程度的反馈信息合并相邻的定性概念.这种离散化方法是一种软划分,更加符合实际的数据分布和人的思维方式另外通过合并相邻的定性概念,能够有效提高信息系统中信息的粒度,从而提高所挖掘规则的统计意义和预测强度.     

异构软件体系结构在军事领域的应用

信息化条件下,军事信息系统应满足互连、互通、互操作要求,实现横向集成和聚集。通过对比层次式软件体系结构和正交式软件体系结构,并将这两种异构的软件体系结构融合应用于军事信息系统的软件体系结构设计领域,提出了联合作战模拟系统的体系结构框架。这种异构软件体系结构的组合使得系统结构清晰,具有可扩展性,易于理解,同时提高了软件复用的粒度和开发效率,为军用软件体系结构设计提供了一种参考思路。     

一种树形拓扑的无线Mesh网络路由协议

研究和分析无线Mesh网络路由协议及其特点,提出无线Mesh网络路由协议设计原则。遵循这些原则,充分利用Mesh网络全相连的优点构建出树形逻辑拓扑结构,该拓扑结构能满足无线Mesh网络业务特点的要求。在该拓扑树基础上设计一种基于树形拓扑的无线Mesh网络路由协议(TTRP),该协议采用无开销的源地址学习方式构建路由相关表项,提高了TTRP路由协议的健壮性和网络的抗毁性。     

WSN和计算机网的融合模型研究

针对无线传感器网与计算机网融合的基础性结构问题,在综合分析无线传感器网络和计算机网络特点的基础上,提出了互联网络、隧道网络和异构网络3种融合网络结构模型,深入研究了异构网络结构模型中采用模糊逻辑的节点移动性管理技术,并重点讨论了异构网络融合的路由模型与协议框架,最后对基于异构网络融合模型的关键技术研究进行了实验分析。