数据场思想及其在联机签名鉴别中的应用

签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该文提出了一种新的特征数据处理方法—数据场,并且介绍了描述数据场的函数—势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率、速度和加速度)点作为场中的数据点来看待,形成四类数据场,再从场中提取特征,由于这些特征既考虑了静态的位置信息,又采用了压力、压力变化率等动态特性。在对中文签名的初步实验中得到了很好的实验结果。     

关系数据库数字水印技术

随着知识产权保护和信息安全技术的发展,关系数据库数据存在所有权问题,可以采用数字水印技术对其进行数字所有权管理。该文分析了关系数据库中的数据和图像、声频、视频等多媒体数据的区别及关系数据库水印的特点,探讨了几种关系数据库数字水印技术,还分析了对关系数据库数据水印技术的攻击方式和理想的关系数据库水印技术。水印关系数据库对数据库的安全有着广阔前景和实际应用价值。     

多域环境下具有动态适应性的多级安全模型

针对BLP模型在实施灵活性方面的不足以及不能满足多域分层系统访问控制需求的实际,提出了BLP的扩展模型——DMDBLP模型。模型中引入了域概念,将访问控制区分为域内和域间两种情况,适应了多域环境的需求。同时,在模型中增加了敏感标记的动态调整机制,提高了访问控制的灵活性。对模型的分析表明,模型的访问控制不仅是灵活的,也是安全的。     

Diffie-Hellman密钥建立协议的前向保密性研究

介绍了D-H密钥建立协议的工作过程,分析了该协议具有前向保密性的原理,并基于该原理给出了一种新的具有前向保密性协议的原型,并且将该原型应用于STS协议,使得该协议可灵活地应用于各种公开密钥系统中.     

一维正态云的概率统计分析

一维正态云是一种非常重要并且具有普适性的云模型．为了进一步完善云模型的理论基础，基于概率理论对一维正态云的性质进行了较深入全面的分析，首次从不同角度形象直观地展示了正态云．此外，从统计学的角度揭示了原逆向云算法存在较大误差的根源，并构造了一种新的更精确的一维逆向正态云算法．     

无线传感器网络的概率统计分析

无线传感器网络在军事，环境与监控，地震与气候预测，地下、深水以及外层空间探索等许多方面已显示出广泛的应用前景。无线传感器网络内部结构的不同直接影响系统功能，从复杂网络的角度具体介绍和深入分析了衡量网络拓扑的数学特征。此外，讨论并通过实验证实了准瓶颈节点定义及算法的缺陷，并计算了一些网络特征量。     

用云解释空间数据挖掘的有关问题

空间数据挖掘正在兴起,该文分析了空间数据挖掘中从数据到知识、粒度和尺度等有关问题,构筑了空间数据挖掘金字塔,并利用云模型予以解释和表达。     

基于张力样条插值函数的土地数据挖掘

张力样条插值函数在给定区间上分段逼近真值。该文提出以张力样条插值函数挖掘土地知识。首先,分析了土地的均质地域、样点、价格等空间属性,总结了量化属性作用的规则。其次,把张力样条插值函数引入空间数据挖掘,给出了应用其发现知识的方法。最后,文章提出的方法被应用于南宁市的地价挖掘。     

社交媒体中的信息推荐

近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.