正态云模型的统计分析

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布，定义了正态云模型的期望曲线，最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律．上述统计分析有一定的理论和应用价值，将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善．     

相似云及其度量分析方法

云模型把自然语言中定性概念的模糊性和随机性有机地综合在一起,实现了定性语言值与定量数值之间的自然转换.本文在此基础上,提出了相似云的概念及其度量分析方法,然后加以实验验证,分析了实验结果,最后指出相似云及其度量分析方法有一定的理论价值和实际意义.􀁱     

一种自适应的多粒度概念提取方法--高斯云变换

粒计算是研究和模拟人类认知从多粒度、多层次解决问题的方法,近年来成为智能信息处理中一个热点方向。云模型是一个基于概率理论研究定性定量转换认知模型的粒计算方法,通过正向和逆向云算法实现一组数据样本和一个基本概念之间的转换,但是目前的算法不能在整个问题域中解决多粒度、多概念的生成问题。概率统计中的高斯混合模型可以将任何一个频率分布函数转换成多个高斯分布的叠加,在此基础上,创新地提出用云模型中数字特征构建概念含混度作为概念外延共识程度的衡量,设计并实现了高斯云变换算法,将问题域中的数据分布自动转换为多粒度的不同概念,构建出人类概念认知中的泛概念树。通过在数据概念聚类和图像分割中的应用,验证了方法的有效性。     

云计算中面向服务的互操作标准

互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与,极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式,计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化,形成了以互联网为环境、以服务为手段、大众参与的云计算.在互联、互通、互操作方面,TCP/IP协议主要解决了网络互联问题,HTTP、HTML等协议主要解决信息资源的互通问题,将在此基础上阐述基于RGPS元模型描述的MFI互操作性元模型框架可以作为一种云计算中按需服务的技术标准,解决云计算下服务的互操作问题,从而实现服务资源的高效复用,推动云计算的发展.     

网络策略控制技术

随着网络系统管理和控制技术发展的复杂性,网络策略控制技术引起人们的关注。介绍国外网络策略控制技术的最新研究现状,从基于策略的管理、策略中间件两方面进行阐述。介绍国内网络策略控制技术的研究现状,并指出国内同类技术存在的不足之处：指出以基于语义的数字策略描述语言、策略冲突检测技术、基于策略审核批准技术、基于数字策略的自动部署和自治执行技术等四个方面作为该领域的研究方向。     

知识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性。意提出用云模型3个数字特征（期望值,熵,超熵）来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,要以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现实性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性。论以此对我国农历24个节气进行了新的最化解释。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果。     

混洗交换网络中解决路由冲突的一种新策略

路由分批是多级混洗交换网络中解决路由冲突的重要途径,但分批方法的复杂性和分批数量的不确定性影响了路由效率.本文在引入序列分割以及路由编码等概念的基础上,提出了一种新的冲突路由检测方法—分割检测法,该方法在时间效率上明显优于窗口检测法;另外,针对2n1级网络,提出一个与路由策略相关的新猜想,用构造性方法证明了n5时猜想的正确性,并基于猜想提出一种新的路由冲突解决方案,该方案实现了2n1(n5)级网络中所有入线信号不多于两批的路由,较好地解决了信号分批路由时的效率问题.     

多域分层系统中基于DRT的访问控制模型

为了满足多域系统的访问控制需求,提出RBAC的扩展模型——DRTBAC模型。模型中引入域、型、角色关联等概念,增加了权限的灵活设置机制,并将基本安全原则融入到模型的角色划分、指派与关联中。解决RBAC对多域系统的支持问题,方便权限的管理,实现遵循安全原则的访问控制。     

基于支撑函数的概念格属性约简

依据概念格中一个概念的内涵属性相对于另一个概念的内涵的不同关系,提出了区分属性概念,并研究了其性质;利用区分属性构造出概念格支撑函数.提出并证明了以支撑函数为基础的形式背景属性约简定理,改进了文献[7]中基于辨识函数的属性约简方法.     

基于GPS轨迹的规律路径挖掘算法

基于用户的历史轨迹数据,对用户的规律路径进行挖掘和提取。在轨迹预处理和聚类的基础上,定义了支撑路径的概念,提出了一种基于支撑得分的规律轨迹挖掘算法。并通过规律停止率特征,提高了对轨迹交通模式识别的准确率。基于178名用户4年的GPS轨迹记录,以及37名用户的实际轨迹数据,开展了用户试验。结果表明,本文算法能够有效地提取用户的规律路径,并对路径中的干扰具有一定的鲁棒性。