Heisenberg 群上与薛定谔算子相关的谱乘子的有界性

证明了当函数F满足Mihlin条件时,谱乘子F(L)=integral from n=0 to ∞(F(λ)dEL(λ))在Lp(Hn)(1p∞)及Hardy空间H1L(Hn)上有界.     

泾河张家山站径流及其控制流域降雨变化特征分析

基于泾河张家山水文站实测径流及其控制流域的降雨资料,采用坎德尔(Kendall)秩次相关检验法和R/S检验法分析了该地区年、汛期和非汛期3个时期径流降雨系列的变化趋势及其持续性,并利用不均匀系数对径流降雨系列的年内分配特征进行了分析。结果表明:该地区在各个时期的径流量和降雨量均呈现明显的下降趋势,具有一定的持续性,且年内分配极不均匀,集中程度较高,主要集中在7—9月份,年内分配均匀性无上升或下降趋势,与整体一致。因此,在未来一段时间内,应更加重视提高水资源利用效率,做好防汛抗旱工作。     

最小弃水模型在梯级水库优化调度中的应用

本文根据梯级水库系统能量转换的规律,从提高水资源利用率和减少水库系统弃水的角度,提出了最小弃水模型在梯级水库优化调度中的应用。通过实例计算分析,结果表明该模型合理、可靠,具有较高的计算效率与计算精度,为梯级水库优化调度提供了新的思路。     

泾河水沙多年变化规律及驱动因素研究

为了解泾河多年水沙变化规律及其驱动力,基于泾河张家山水文站径流及泥沙数据,利用MannKendall趋势检验、Pettitt法、经验模态分解方法(EMD)等对年数据进行趋势、突变点和周期分析,并最终对水沙变化进行了归因分析。结果表明,泾河张家山水文站来水量和来沙量多年来呈减少趋势,并且在1990年代中后期发生突变;水沙变化主要拥有2年周期的波动,在发生突变后,波动幅度变的缓和,波动周期未发生变化;而水沙大幅度减少主要是由于上游流域退耕还林和人类直接取水拦沙活动所造成的。     

基于洛伦兹曲线的泾河张家山站径流及降雨分布不均匀性分析

基于泾河张家山站1970-2014年月径流量和月降雨量数据,引入洛伦兹曲线,计算泾河张家山站年径流量和年降雨量的基尼系数和洛伦兹不对称系数,利用Mann-Kendall方法进行趋势分析和检验。研究结果表明:1970-2014年泾河张家山站的年径流量和降雨量均呈下降趋势,且径流量下降趋势显著,降雨量趋势不明显。年径流量和年降雨量平均基尼系数分别为0.442和0.513;大于1的洛伦兹不对称系数的年份占总年份的比例分别约75%和20%。年径流量的基尼系数呈下降趋势,洛伦兹不对称系数呈上升趋势;年降雨量的基尼系数和洛伦兹不对称系数均呈上升趋势。径流分布趋于平均,径流量大的月份所占的比例增加;降雨分布不均性增强,主要由降雨量小的月份引起。     

安康水库洪水资源化途径

提出了不同丰枯年型下,符合安康水库运行特点的洪水资源化途径:分级汛限水位动态控制模式以及基于预报径流深的防洪预报调度规则,并选取实际发生洪水进行了验证.结果表明,在这两种具体技术下,安康水库可获得的兴利与防洪效益显著,可作为水库洪水资源化的参考.     

水电站防洪预报调度图绘制及应用研究

以消峰率最大和调洪末期蓄水位最高为综合目标函数,采用优化方法研究绘制水电站水库防洪预报调度图,通过对优化目标函数增加洪水涨水段和落水段泄流量约束,有效地克服了依调度图调度出现的闸门频繁启闭的问题。在石泉水电站的应用结果表明,改进后的防洪预报调度图调洪过程更为合理,实用化操作程度较高,为水电站实时防洪调度提供了有效指导。     

基于MRSEDI与CA-Markov的延河流域生态环境质量评价及预测

为探索快速准确评价和预测生态环境质量的普适方法，以延河流域为例，采用1998年、2004年、2010年、2016年6—9月的Landsat TM/OLI遥感影像数据，选取土壤侵蚀指数SEI、建筑裸土指数NDSI、湿度指数WI、植被指数NDVI计算改进型遥感生态距离指数MRSEDI,对1998—2016年生态环境质量进行评价，并采用CA-Markov模型对生态环境质量进行模拟预测。结果表明：(1)改进型遥感生态距离指数MRSEDI能够综合多指标信息、较为准确地反映延河流域生态环境状况，可作为生态环境质量评价的指标；CA-Markov模型兼具CA模型模拟复杂系统空间变化的能力和Markov模型长期预测的功能，可用于模拟预测流域生态环境质量。(2)延河流域生态环境质量在空间上具有西北低、东南高的特征，1998—2016年负向指标SEI和NDSI均呈下降趋势、正向指标WI和NDVI均呈上升趋势，MRSEDI流域均值从0.873提高到1.376,流域生态环境质量整体上明显上升，但存在局部生态环境质量退化现象。(3)未来延河流域生态环境质量将整体持续上升，但流域北部和中部生态环境极度脆弱区生态环境...     

贝叶斯决策优化水库分期抗旱调度策略研究北大核心CSCD

受全球气候变化和日益增强的人类活动的影响,频繁发生的干旱对社会经济发展带来极大冲击。研究水库分期抗旱调度策略对水资源高效利用和抗旱减灾有着显著的作用。以供水保证率最大和供水破坏深度最小为目标函数,在最小风险贝叶斯决策的多年可供水量组合情景下,采用蜂群算法和逆序递推法确定最优的水库抗旱调度策略。以黑河金盆水库为实例,基于贝叶斯联合逆序递推抗旱调度策略与常规调度、传统逆序递推和优化逆序递推的抗旱调度策略进行对比分析,前者既减少了极端干旱条件下极端缺水的几率,又提高了供水保证率、降低了供水破坏深度。说明贝叶斯联合逆序递推的抗旱调度策略提高了水库的抵御极端干旱的能力,为抗旱调度提供了理论依据。