茶鲜叶中有机磷农药残留分析

为监测茶鲜叶中有机磷农药残留污染状况,应用超声波提取、分散固相萃取净化、气相色谱检测,建立了一种简单、快速测定茶鲜叶中7种有机磷农药(敌敌畏、乐果、毒死蜱、甲基对硫磷、马拉硫磷、杀螟硫磷和三唑磷)残留的分析方法。样品采用φ(乙酸)=1%的乙腈溶液超声提取,乙二胺-N-丙基硅烷、十八烷基硅烷键合硅胶和石墨化炭黑混合吸附剂分散萃取净化,DB-1701毛细管柱程序升温分离,火焰光度检测器测定,基质外标法定量。结果表明,在0.01~4.00 mg·L~(-1)范围内,7种有机磷农药的峰面积与其浓度呈良好的线性关系,相关系数均大于0.998,方法的检出限为0.003 4~0.013 6 mg·kg~(-1),定量限为0.012~0.046 mg·kg~(-1),加标回收率为77.7%~98.2%,相对标准偏差(n=5)为2.4%~8.7%。该方法操作简单、结果可靠、溶剂用量少,对检测条件要求低,适用于茶鲜叶中7种有机磷农药残留的检测。     

农产品中噻苯隆的残留现状、降解特点及分析方法进展

噻苯隆是一种具有生长素和细胞分裂素活性的苯基脲类植物生长调节剂, 在农产品生产中合理使用可起到增加产量、改善品质的作用。但是, 随着噻苯隆的大量使用, 其在农产品中的残留问题逐渐显现, 由于对哺乳动物存在一定的毒性风险, 许多国家针对噻苯隆都制定了严格的限量标准, 对噻苯隆残留降解、检验检测等方面的研究也日益增多, 但缺乏对近期已有研究成果的比较系统全面的综述。本文介绍了近几年我国农产品中噻苯隆的残留现状, 总结了不同农产品中噻苯隆的降解特点, 综述了噻苯隆的主要检测方法, 以及各方法在实际检测应用中的优缺点, 并对噻苯隆今后的研究工作提出建议, 旨在为农产品生产中合理规范使用噻苯隆以及建立农产品中噻苯隆快速、高效和精准的残留检测方法提供参考。     

南京市月牙湖秋冬季节藻类的区系组成

于2012年10月—2013年1月对南京市月牙湖的藻类植物进行实地调查,通过对6个较典型的采样点进行取样,对160余份样品进行观察、鉴定、统计,分析该水域藻类植物的区系组成及藻类时空分布特点。结果表明,在月牙湖的藻类区系中藻类植物有57种及变种,分属57属、29科、8门;以绿藻门种类为最多(占总数的47.37％),其次是硅藻门和蓝藻门;优势种有12种,而优势种中有6种为水华种。在时间分布上,10月份物种丰度和藻类数量最大;随着温度的降低,藻类的种类及数量有明显的减少。对藻类分布规律及其指示的水华种藻类的分析表明,该水域的水体已经受到一定程度的污染。     

β钛合金超弹性影响因素及其提高方法

β钛合金具有良好的力学性能、高耐蚀性以及优异的生物相容性,在生物医用材料领域备受关注.β钛合金的超弹性归因于应力诱发的β→α"马氏体相变及其逆转变.阐述了影响β钛合金超弹性的因素,归纳了提高合金超弹性的方法.通过添加合金元素调整相变温度和滑移临界应力使得应力诱发马氏体相变更易发生,延迟β相塑性变形的发生,能够获得更大的...     

基于主成分分析法建立洞庭碧螺春质量评价模型

以洞庭东山6个不同厂家的碧螺春茶为原料,通过测定含水量、干物质、茶多酚、儿茶素、咖啡碱、可溶性蛋白质、游离氨基酸等指标的含量,分析其差异显著性,并利用主成分分析法构建碧螺春茶的质量评价模型,并对碧螺春茶按照得分进行排序;利用聚类分析法对碧螺春茶进行质量相关性分析。结果表明:含水量、干物质、茶多酚、咖啡碱等指标可以表明碧螺春特级茶和非特级茶之间有显著性差异;构建质量评价模型为:F=0.365 81F_1+0.215 03F_2+0.162 79F_3+0.116 16F_4,利用此模型能初步鉴别碧螺春特级茶和非特级茶;聚类分析法与主成分分析法的结果具有较好的一致性。     

马铃薯低温糖化形成机理及其调控因素研究进展

马铃薯（Solanum tuberosum L.）块茎在低温贮藏过程中引发的低温糖化现象,即低温刺激淀粉向糖的转化导致还原糖累积,严重影响马铃薯的油炸加工品质。该文系统阐述马铃薯的低温糖化问题及发生机理,重点从生理生化角度讨论低温条件下淀粉与糖的转化过程,解释淀粉酶、液泡酸性转化酶等关键酶的作用机制,以及液泡膜糖转运蛋白在蔗糖向液泡转运中的关键作用,创新性提出改善低温糖化的几个可能研究方向,以期为合理规避低温糖化对油炸加工品质的影响提供理论基础,为开发高效控制低温糖化技术提供参考。     

桂东地区金矿中石英的标型特征及找矿意义

石英是桂东地区各类金矿床中普遍出现的脉石矿物,同时也是重要的造岩矿物和金的载体。本文系统地研究了该区各类金矿床中石英的标型特征,指出了石英的标型特征在地质找矿中的重要意义。     

基于变权函数和区间云模型的任务风险评估方法研究

提出一种将变权理论和云模型相结合的任务风险评估方法;针对遂行任务中可能出现的极端值会造成评估结果偏差的情况,构建区间变权函数,建立风险因素数据归一化标准;针对传统云模型在风险评估中期望Ex对评估结果产生的过强影响作用,采取区间形式进行弱化,并根据属性数学理论改进区间云模型数字特征确定方法;实例验证方法的合理性和有效性.     

基于观测器的发动机转矩跟踪模型预测控制

针对如何实现发动机转矩快速精准地跟踪期望转矩的问题,提出一种基于观测器的模型预测控制策略.首先,利用均值模型对汽油发动机的进气歧管压力动态、转矩和转速动态进行建模,考虑到发动机真实转矩不可测的情况,采用Lyapunov稳定性理论和可测转速信号设计观测器对进气歧管压力进行在线估计,进而获得发动机的实时估计转矩;然后,利用基于观测器的模型预测控制算法设计转矩跟踪控制器,通过C/GMRES数值优化算法在线求解滚动时域优化问题,实现转矩的实时跟踪控制;最后,利用汽油发动机实验台进行实验验证以表明所提出算法的有效性.