飞机座舱应用置换通风系统的节能分析

通过置换通风系统和混合通风系统的比较,阐述了置换通风系统的特点和优势.运用暖通空调领域设计置换通风系统的方法,并结合ISO7730 - 2005、ASHRAE62 - 1989和民航飞机相关标准对座舱通风的规定,以节能分析的方式得出了置换通风在飞机座舱通风系统应用上的节能优势.     

水热合成制度对水化硅酸钙孔结构的影响

研究了不同水热合成制度(钙硅摩尔比、水固比、合成温度和恒温时间)对合成水化硅酸钙孔结构的影响。运用SEM,氮吸附-脱附法和FHH模型分析了样品的微观结构,形貌,孔结构参数及表面分形特征。结果表明:随着钙硅摩尔比的增加,水化硅酸钙(CSH)的比表面积和累积孔体积先减小后增大,当钙硅比为0.5时达到最大值,但其平均孔径逐渐降低。随着水固比的提高,合成温度的升高和恒温时间的延长,水化硅酸钙的平均孔径变化有所不同。     

H_2O_2对Apg-2与BCR/ABL蛋白亚细胞定位的影响

目的观察H2O2对Apg-2与BCR/ABL蛋白亚细胞定位的影响。方法用50μmol/L H2O2分别处理BaF3-BCR/ABL、BaF3-MIGR1及过表达Apg-2蛋白的BaF3-BCR/ABL细胞,激光共聚焦显微镜观察细胞内Apg-2、BCR/ABL蛋白的亚细胞定位变化。结果 Apg-2和BCR/ABL蛋白在细胞中定位于胞浆,H2O2损伤可致Apg-2和BCR/ABL蛋白在BaF3-BCR/ABL细胞中发生核转位,Apg-2蛋白过表达可引起BCR/ABL蛋白核转位。结论 Apg-2蛋白在H2O2诱导的损伤后发生核转位,可能与BCR/ABL蛋白相互作用,保护H2O2诱导的细胞损伤。     

夏热冬暖地区内廊式住宅室内自然通风设计初探

建筑设计中的自然通风技术是夏热冬暖地区建筑被动式节能的重要手段。本文以内廊式高层住宅为例,利用计算流体动力学软件（Computational Fluid Dynamics,缩写CFD）对建筑内部的空气流动进行模拟,并提出优化策略,为住宅通风设计提供全新的设计思路。     

基于极化不变量特征的雷达目标识别技术

极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究,提出了一种新的组合极化不变量特征(功率矩阵迹与行列式的比值)用于雷达目标识别,并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器,提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别,结果表明,该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。     

动车组乘务员运用计划的均衡性研究

对旅客乘务组织进行了详细的阐述,分析了动车组乘务员易出现超劳现象,提出了基于熵的乘务组运用计划的均衡性指标,并建立了相应的指标模型和计算方法,最后给出了该乘务员运用计划均衡度计算公式,为今后编制乘务员运用月计划提供了参考。     

SOI结构M-Z型调制器的有限元法分析

本文提出了采用有限元法分析SOI(Silicon on Insulator)结构M-Z(Mach-Zehnder)干涉型调制器的新方法。该方法在大截面单模SOI脊形波导理论的基础上,根据等离子体色散效应分析了这种调制器的电光调制机理;根据有限元法分析了p+n结大注入时该调制器的电学性质,从而为实际研制成这种干涉型调制器打下了理论基础。     

莫来石-刚玉多孔陶瓷支撑体的制备与性能

以高岭土和氧化铝为原料,通过聚合物辅助挤出成型法制备了管状莫来石-刚玉多孔陶瓷支撑体.研究造孔剂添加量和烧结温度对支撑体相组成、机械强度、微观结构及孔结构的影响,结果显示通过优化制备条件可以获得高气孔率、高强度、孔径分布均匀、透气度好,且具有良好抗热震性能的多孔陶瓷支撑体.     

分离富集技术在痕量贵金属分析中的应用与进展

贵金属具有良好的抗腐蚀性、稳定的热电性、高温抗氧化性及良好的催化特性,在国民经济各个领域应用广泛。由于对贵金属的需求量逐年剧增,以及其在一次资源和二次资源中含量极低,使得贵金属分析中的分离富集技术不断向痕量、超痕量方向发展。文章综述了近年来国内外痕量贵金属分析中分离富集技术的研究进展,对火试金法、共沉淀法、吸附分离法、溶剂萃取法等分离富集方法进行了归纳总结,对存在的问题进行了分析探讨,并对未来分离富集技术发展趋势进行了展望。文章提出,应对现有分离富集技术原理进行多角度深入研究,并不断开发与仪器分析相适应的贵金属分离富集新技术,同时加大对铑、铱、钌、锇4种贵金属元素分离富集方法研究的力度。     

基于机器视觉的石化场景人员危险行为识别

针对石油化工场景下传统的人体行为识别算法只关注人员自身行为,无法识别打手机、抽烟等属于人-物交互危险行为的问题,在基于骨骼点的人体行为识别任务中引入目标检测机制,提出基于深度学习的人-物交互行为识别算法.首先,采用OpenPose算法进行姿态估计,进而利用行为识别方法获取初始行为类别;其次,针对传统方法丢失背景和语义信息的问题,使用YOLOv3算法检测感兴趣物体,获得类别和位置信息;然后,通过判断人与物体的空间位置关系来表征人-物交互关系;最后,提出决策融合策略,对人的初始行为类别、物体信息、人-物交互关系进行决策融合,得到最终的行为识别结果.以打手机和抽烟行为为例对所提算法进行验证分析,结果表明,所提算法可以对石化场景下人员的危险行为进行准确识别.