乳化浮选药剂浮选性能的研究

试验从几个方面对乳化药剂的浮选性能进行了研究。用显微镜观察发现,药剂以水包油的小液滴形式存在于其乳化液中,使得药剂在矿浆中更容易分散,但通过测量接触角发现药剂被乳化后与煤粒的接触角变大,使药剂对煤粒的亲和力减小。对浮选试验数据分析可知,乳化药剂对浮选完善程度有一定的改进,使浮选速度提高了1倍,节省了约1/3的药剂用量,提高了精煤的产率,同时也增加了精煤的灰分。     

选煤厂计算机和网络应用研究

根据选煤厂的实际特点,分析计算机和计算机网络在选煤厂的应用现状,进行计算机控制和软件方面的应用研究,总结出计算机和计算机网络建设和应用的重点和方向,具有指导意义。     

基于规划模型的选煤工艺优化选择系统研究

介绍了选煤工艺优化选择系统的设计与系统功能,分析了系统的数据流,并结合人工神经网络方法建立了以选煤厂效益最大化为目标的选煤工艺优化选择单目标规划模型。该系统可以给出最佳的选煤工艺和最佳的工艺控制参数,对选煤厂设计和选煤过程控制具有一定的指导意义。     

基于队列模型的出仓煤灰分预测

出仓煤灰分的预测有利于更好地进行配煤,从而提高燃煤效率和减少污染物排放。文章在分析仓煤堆积规律的基础上,用队列理论思想建立了一个预测仓煤灰分的数学模型。该模型在一定条件下能够预测出从煤仓里卸下煤的灰分,而且便于计算机实现。     

跳汰控制方案研究

简要回顾了跳汰理论(包括经典跳汰理论和现代跳汰理论)、控制理论(包括经典控制理论、现代控制理论和智能控制理论)及其它们研究现状,并提出了适应于跳汰分选过程的三种可行的控制方案,即:跳汰自适应控制系统、跳汰智能控制系统和跳汰自适应智能控制系统。     

煤炭优化分配的数学模型研究

煤炭是我国的主要能源,合理确定煤炭资源的运输路线和运输量对于缓解我国较为紧张的交通状况、降低煤炭的使用成本等具有重要意义。文章在分析我国煤炭分配现状的基础上,建立了煤炭优化分配的数学模型,并用Lingo对模型进行了实例求解。     

矿井多煤层、多煤种条件下煤炭产品结构优化研究

当一个矿井开采多煤层、多煤种、不同特性的原煤时,如何确定产品结构,使煤炭资源得到合理利用、使企业获取最大利润,是企业重点考虑的问题.文章以新汶一矿的实际资料为例,进行了一个矿井的产品结构计算和计划开采比例的经济效益预测.结果表明,采用科学的方法,可以预测不同分选条件下的最佳经济效益,从而帮助煤炭生产企业进行产品结构的优化,并对矿井确定不同煤层的开采比例提供有益的参考.     

基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究

用支持向量机回归(SVMR)算法,建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型,仿真结果表明,该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性,提出了优化的模糊自适应控制策略,保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台,在生产工况频繁变化的情况下,实现了浮选过程的自动控制。     

基于PID参数模糊自整定的浮选床液位控制研究

针对浮选床液位这种大滞后、大惯性且难以建立精确的数学模型的控制对象,采用模糊自整定PID复合控制,根据浮选柱内的液位变化迅速由模糊控制策略调整自身的PID参数,从而快速稳定浮选床的液位值。结果表明,对于浮选床液位的控制,采用该算法的控制精度高,响应速度快,可满足浮选生产工艺过程中对浮选床液位的调节要求。     

能源微藻采收技术研究进展

能源微藻由于生长周期短、油脂含量高、可再生、低污染等优点,被认为是未来最有潜力替代化石能源的生物质能源。但是,目前能源微藻生产成本（尤其是在采收环节）过高,阻碍了其产业化进程。本文综述了国内、外能源微藻的采收方法,对絮凝、离心、过滤、气浮等传统方法的作用机理和采收效率进行了比较：絮凝法适用广,离心法效率高;过滤法处理个体大的藻类较为经济;气浮法工艺简单、能耗低。同时,阐述了能源微藻采收的新方法——磁选法、正向渗透技术、真空气举、微生物共生法等,其中,磁选法回收率高,正向渗透技术低污染,真空气举能耗低,微生物共生法可与传统方法相结合,减少化学絮凝药剂的使用。最后,指出了能源微藻采收过程中存在的问题以及今后的发展方向：可通过多种方法相结合来降低采收成本,以期为能源微藻早日实现产业化提供参考。