基于项目的数据库课程设计教学研究

本文针对近几年来数据库课程设计中存在的主要问题,提出了采用基于项目的数据库课程设计教学方法。通过设计选题丰富的项目设计任务,把学生的课程设计任务提高到软件工程项目的高度,参照软件公司分析、设计、编程实现应用软件的基本步骤和人员组织形式来安排和组织学生进行《数据库课程设计》,能够较好地解决传统教学中存在的诸多问题,有利于树立学生项目开发管理思想,培养学生的综合素质。     

锂辉石矿浮选尾矿浆沉降脱水实验研究

采用沉降实验法研究了调节矿浆pH,以及添加氧化钙、无机聚合凝聚剂和有机絮凝剂对锂辉石浮选尾矿浆沉降性能的影响。实验结果表明,单独采用聚硫酸铁（PFS）、聚硫酸铝（PAS）和阴离子型聚丙烯酰胺（APAM）时,不能有效地改善尾矿浆的沉降性能。在尾矿浆中添加硫酸调节矿浆pH,虽可以改善尾矿浆的沉降性能,但效果一般。添加氧化钙可以明显改善尾矿浆沉降性能,当氧化钙用量达到1 780 g/t左右时,尾矿浆在10 min左右可达到沉降终点。氧化钙与APAM组合使用,可进一步提高浮选尾矿浆的沉降速度,当氧化钙用量为850 g/t,APAM用量为19.9 g/t时,尾矿浆在6 min左右就可以达到沉降终点。     

超声预处理对锂辉石矿物浮选分离的影响

采用NaOH溶蚀与超声波耦合机械搅拌相结合的预处理技术对锂辉石、石英和长石进行浮选前预处理,以探究超声预处理对锂辉石矿物浮选分离的影响。通过开展单矿物浮选和人工混合矿浮选试验,比较超声波耦合机械搅拌与传统机械搅拌两种预处理技术的优缺点;为了探明预处理技术的作用机理,对经不同预处理后的矿样进行了SEM、吸附量测试和XPS分析。结果表明：超声预处理后,锂辉石与长石、石英之间的可浮性差异进一步增大,-0.074+0.038 mm粒级的锂辉石人工混合矿精矿浮选回收率最高可达48.23%,分选效率达到44.27%;相较于传统机械搅拌预处理,超声波耦合机械搅拌预处理的浮选效果进一步提高。介入超声波预处理后可进一步改变锂辉石矿物表面形貌,并促进更大范围的表面溶蚀,从而增加矿物表面药剂吸附,且超声波耦合机械搅拌预处理后的锂辉石比传统机械搅拌预处理后的锂辉石具有更强的NaOL吸附能力,可见超声预处理技术对锂辉石、石英和长石的浮选分离具有显著的促进作用。     

机械搅拌预处理强化锂辉石和硅酸盐矿物浮选分离的研究

通过搅拌和浮选试验、电感耦合等离子体光谱（ICP-AES）检测分析，研究了锂辉石和硅酸盐矿物在不同机械搅拌预处理条件下，矿物表面组分溶出行为和浮选行为。结果表明，随着搅拌转速的提高和搅拌时间的延长，锂辉石浮选回收率提高，长石与石英回收率基本不变，人工混合矿浮选分离效率得到显著提高。锂辉石表面Si组分的溶出量＞长石＞石英，且锂辉石表面Si组分的溶出量大于Li和Al。预处理后锂辉石浮选速率常数与其表面Si组分的相对溶出速率成正比，其表面Si组分溶出速率是决定其浮选速率的关键。锂辉石矿物表面Si组分大量溶出，导致表面Al和Li组分相对含量增加，促进了油酸根在表面的吸附，提高了锂辉石的浮选回收率。     

黄金矿山尾矿的组成、危害及资源化利用技术

黄金矿山尾矿的大量排放与堆积不仅浪费资源和占用土地，还给人类和环境造成一定的危害。黄金尾矿中不仅含有金、银、铜和铅等有价成分及石英和长石等非金属矿物，还含有大量的硅铝氧化物和硅酸盐类物质，具有回收利用价值和广泛的工业用途。从黄金矿山尾矿的组成及危害入手，综述了黄金尾矿资源化利用的两个方向:一是利用焙烧、浸出和浮选等方法回收尾矿中的有价成分；二是对尾矿进行加工处理生产各种工业材料。最后总结了目前黄金尾矿资源化利用存在的问题和未来技术发展方向。      

混合捕收剂浮选锂辉石的应用及作用机理

通过浮选试验,研究十二烷基磺酸钠、十二烷基硫酸钠、油酸、731、环烷酸皂,以及油酸与十二胺的混合捕收剂对锂辉石、长石和石英单矿物浮选行为及锂辉石实际矿石浮选指标的影响。借助Zeta电位、红外光谱分析、吸附量测试及量子化学计算,探讨混合捕收剂的作用机理。结果表明:油酸与十二胺的混合捕收剂,兼有捕收性和选择性好的特点,在碱性条件下能实现锂辉石与长石和石英的浮选分离。混合捕收剂在锂辉石表面的吸附量大于长石和石英。混合捕收剂中油酸在矿物表面以化学吸附为主,十二胺则以物理吸附为主。油酸离子分别与十二胺离子(或分子)和油酸分子以缔合形态存在,油酸的头基COO^-与锂辉石表面的Al原子发生化学作用。     

利用TreeView控件动态生成无限级树

本文主要讲述如何根据数据库中的数据,利用．NET TreeView控件动态地生成一个无限级的树型菜单,同时,当单击该树型菜单的叶子节点时,从数据库中获取该叶子节点所对应的窗体名,然后利用反射来实例化窗体并显示该窗体。     

重选设备搅拌器优化设计中Fluent的应用

针对铝土矿资源特点,设计了一种适合铝土矿预分选脱硅的重选设备。在确定了最佳的工艺参数基础上,对其中的关键部件搅拌器进行了优化设计。利用GAMBIT构造三维实体模型和网格划分。基于有限体积法和标准湍流模型,利用CFD数值模拟软件Fluent和多重参考系(MRF)法,通过求解雷诺时均化的Navier-Stokes方程,对不同搅拌器的流场进行数值模拟。结果表明,搅拌器叶臂倾角的增大,不能有效地改善铝、硅相分布的均匀性。平臂搅拌器随着齿高度的增加,壁面处的湍动强度变化梯度逐渐减小,设备中的湍动强度趋向于均匀,沉砂的铝硅比提高幅度较大,而其产率和氧化铝的回收率只有小幅度的下降。实际矿石分选试验验证了Fluent数值模拟指导搅拌器设计的可行性。     

某锂辉石矿浮选废水回用的试验研究

为考察某锂辉石矿浮选废水回用至生产流程的可行性及技术方案,对清水和浮选废水进行水质分析,在实验室进行浮选废水回用试验。结果表明,对于浮选尾矿不处理的浮选废水,回用前用硫酸调整pH值至中性范围,一定程度可减轻回水对浮选指标的影响。回水不进行处理,通过调整和优化浮选药剂制度,可提高锂辉石矿的浮选指标,且效果优于调整回水pH值的技术方案。在尾矿浆中添加氧化钙做助沉剂,通过调整和优化药剂制度,其废水回用后浮选指标进一步提高,闭路试验可获得锂精矿Li_2O品位5.18%,Li_2O回收率80.10%的较好指标,综合经济效益与清水条件基本相当,为初步实现锂辉石矿浮选废水回用提供借鉴。     

逆流分选柱的应用现状及理论分析北大核心

逆流分选柱是近20年来国内外普遍用于煤炭分选的液固流化床设备,主要由流化床和斜板区域两部分组成。逆流分选柱适用范围广,能有效分离具有一定密度差异的两种矿物,能应用于细粒物料的分选。因此,逆流分选柱不仅局限于煤炭的分选,对于铁矿或有色金属矿也有一定的分选效果。在绿色矿山政策的倡导下,重选这类污染小、成本低的选别方法更加不可或缺,而在矿石性质愈发复杂的情况下,传统重选设备越来越难以高效便捷地处理物料。对此,本文就几类主要的逆流分选柱进行详细阐述,并解释其对应的分选理论,为此类新型重选设备的应用提供参考。