电力谐波动态监测系统的研究与设计

针对目前常见的检测方法中控制电路过于复杂的问题,文章提出采用以自适应噪声对消技术的神经元电力谐波动态检测方案。采用最小均方(LMS)算法,获得所需的检测谐波信号,利用高精度微型互感器实现信号采集,由DSP实现对电力谐波的动态检测,利用CAN总线实现数据的高速上传给上位机,完成谐波数据的综合处理。该系统已成功地在河南中孚铝厂投入运行,检测精度达到国家标准,具有较高的推广价值。     

PLC专题讲座(2) 可编程控制器的组成

１可编程控制器的基本结构可编程控制器（PC或PLC）是一种以微处理器为核心的用于工程自动控制的工业控制机，其本质是一台工业控制专用计算机。它的软、硬件配置与计算机极为类似，只不过它比一般计算机具有更强的与工业过程相连接的接口和更直接的适应于控制要求的编程语言。PC机硬件主要由中央处理单元（CPU）、存贮器、输入／输出单元以及编程器、电源和智能输入／输出单元等构成。如图所示。１．１中央处理单元（CPU）同一般微处理机一样，中央处理单元是可编程控制的核心部件，它通过输入装置将外设的状态读入并按照用户程序去…     

牵引网晶闸管投切电容的复合控制策略

针对电气化铁道牵引网的电气特性和无功补偿装置的现实条件，提出基于神经网络和专家系统相结合的晶闸管投切电容器复合控制方案。利用神经网络构造多路自适应噪声对消滤波器，并行地在线检测出牵引网的无功电流、有功电流和高次谐波电流；以无功电流差补值作为控制参量，并以高次谐波电流作为谐振保护信号，由专家系统给出投切无功补偿电容的控制指令。特性分析表明，该系统有效提高了系统功率因数，降低了无功补偿电容的投切频率，安全可靠性高，是牵引电网晶闸管投切电容进行无功补偿的优选控制方案。     

基于一种新型联想记忆神经网络的传感器故障诊断

联想记忆网络是一种反馈型神经网络。由于反馈型网络会收敛于某个稳定状态，因此，可用于联想记忆。神经网络具有高度的并行处理能力和极强的非线性映射能力，可以实现故障与征兆之间复杂的非线性映射关系，因此在机械故障诊断领域中显示了很大的应用潜力。本文以模拟人脑由部分记忆而联想整体的特点为基础，通过引入联想记忆衰减因子，改进神经网络结构和学习算法．应用于系统的故障诊断。     

多智能传感器技术在机车轴承故障诊断中的应用分析

分析了传统故障诊断方法中存在的不确定性,利用多智能传感器技术进行机车轴承故障诊断,建立融合诊断系统.该系统采用决策级融合方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性.     

电力谐波智能检测系统设计

文章研究设计了一套电力谐波检测系统;该系统采用基于单个人工神经元的自适应电力谐波检测方法,利用掌上电脑对谐波数据进行处理,集电力谐波的检测、显示、分析、预测和报警等功能于一体,实现了对谐波的实时、连续的检测;应用表明,该系统能够有效的检测设定的各次电力谐波,具有良好的应用前景。     

H桥级联型静止无功发生器研究

提出了一种采用不等直流电压的H桥级联型静止无功发生器,输出的电平级数多于其他串联H桥,并结合选择谐波消除技术,大大减少了输出阶梯波中的谐波含量,使发生器可以和电源端直接耦合,避免了通过曲折变压器耦和带来的缺点。同时针对级联逆变器直流电压不容易均衡的问题,提出了一种不需要改动硬件电路的均衡方法。通过M ATLAB对系统的启动、输出波形、动态反应进行仿真,证明了设计的可行性,表明了系统的运行效果。     

并联型单相有源电力滤波器的系统设计与实现

提出了并联型单相有源电力滤波器的系统结构和谐波检测方法.着重讨论了主电路及信号检测电路的组成与参数整定,满足了DSP及其控制算法对电路结构及信号的要求,采取了相应的保护和抗干扰措施.实验结果表明,该装置能实现对谐波的实时动态补偿,具有良好的补偿特性.     

Sb2O3阻燃超细粉的制备和阻燃特性研究

用三种不同的湿化学方法制备了Ｓｂ２Ｏ５阻燃微粉,对其阻燃机理进行了探讨,并采用热分析法及垂直燃烧法对其阻燃特性进行了研究。     

基于电话线的农村用户电能表远程抄表系统

充分利用全国电话村村通的有利条件,设计了一种基于电话线的农村用电远程抄表系统。本文具体介绍了系统的组成及软硬件设计。