一种数字化营区建设应用研究

结合数字化营区的概念,从其建设目标出发,对基于物联网的数字化营区建设内容进行了分析和论述,并提出了系统总体架构的初步建设和解决方法。     

一种新型镀锌设备盐酸清洗缓蚀剂JS-1的研制

通过近百种单组分缓蚀剂的筛选和数千种多组分缓蚀剂复合,制备了一种新型镀锌设备盐酸清洗缓蚀剂JS-1,并进行了工业试用。结果表明,该缓蚀剂是一种阴极型缓蚀剂,缓蚀率高,抗干扰(盐酸浓度、温度、时间等)性能优良,不产生非均匀腐蚀,是一种高效环保型缓蚀剂。     

跨区域电力交易环境下的可再生—传统电源协调规划研究

我国能源资源与需求呈逆向分布,各地区可再生能源和传统发电能源分布也不均匀,而跨区域电力交易可调动不同区域间的资源优势,实现发电能源的优化配置,为此研究跨区域交易背景下的电源规划具有重要的现实意义。以总成本最小化为目标,综合考虑地区发电资源储量与承载能力、发电资源环境效益、技术成本以及跨区域输电成本等条件,以资源储量、电量平衡等条件为约束,构建了可再生—传统电源协调规划模型,并针对不同的跨区域电力交易政策情景,运用混沌和声搜索算法对一个包含10个地区的电力系统进行模拟,验证了模型的合理性和先进性。     

十六烷基三甲基溴化铵在盐酸介质中对锌的缓蚀作用

采用失重法研究了3%盐酸介质中十六烷基三甲基溴化铵对金属锌的缓蚀作用。结果表明,该缓蚀剂对锌的腐蚀有良好的抑制作用,且随缓蚀剂质量浓度的增大,缓蚀作用加强。当其质量浓度达到一定值时,缓蚀作用基本保持不变。该物质在锌表面产生单分子层吸附,并且满足Langmuir吸附规律:吸附过程为放热过程;随着温度的升高,吸附能力减弱,缓蚀效率下降。     

有色金属表面水基原油清洗剂的研制

通过对数十种表面活性剂对原油的溶解情况观察,筛选出几种溶解效果较好的表面活性剂进行复配,通过大量的正交实实验,确定出水基原油清洗剂的配方。研究了静态条件下脱脂温度和脱脂时间对除油效果的影响,并对其它性能进行了评价。研制的有色金属表面水基原油清洗剂,主要用于多种金属外表面的原油清洗。结果表明,该清洗剂具有去污能力强,常温清洗效果好,对金属腐蚀小,环境污染小,成本低等特点。     

基于模糊神经网络的板级电路故障诊断研究

板级电路故障诊断过程复杂，故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素，建立精确的故障诊断系统存在着许多困难，针对这种情况，本文提出了基于模糊神经网络，利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法，并以某电路板为研究对象对该方法作了验证。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。     

基于BIT的导弹测试与诊断技术

BIT技术是实现可测试性设计的重要技术手段之一,将其应用到导弹测试与诊断领域,能有效提高其测试与诊断效果;目前,基于BIT的导弹测试与诊断主要依靠的是弹上总线技术和边界扫描技术,利用边界扫描技术获取相关的测试信息,利用弹上总线进行有效的信息传输与共享.并通过BIT综控计算机进行最后的故障诊断;文中对有关的热点技术包括全弹综合BIT体系构建技术,导弹BIT设计技术、BIT测试向量生成技术、导弹BIT验证技术等多项内容进行了阐述,最后给出了BIT在导弹系统应用中的发展趋势.