基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。     

供应链相关契约仿真的预付账款融资模型

以博弈论为模型的预付账款融资研究,在时间延迟和动态变化等复杂情况下无法求出解析解,为探究复杂环境下的供应链中的融资参数和决策参数的变化。本文以预付账款融资模式为研究对象,利用系统动力学原理分别构建了该模式下供应链采取批发价格契约和收益共享契约时的动力学模型,通过仿真模拟分析了在采取该两种不同契约下的相关数据。研究发现采取批发价格契约下零售商有更充足的继续采购资金,可以更快地完成资金周转;但是在采取收益共享契约时,在系统周期末供应链总收益更高。     

浅谈Super116E型自升式钻井平台四弦桩腿的建造和精度控制工艺

以Le Tourneau Super116E平台桩腿为例,对Super116E型平台四弦桩腿的建造工艺和精度控制工艺进行简述,为日后对此类型桩腿的建造及修理提供了成功借鉴。     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

神经元网络故障诊断技术的发展和应用

本文介绍了神经元网络故障诊断系统的基本特征,并着重阐述了神经元网络故障诊断专家系统的组成、结构和设计,最后概要介绍了模糊理论与神经元网络故障诊断系统的结合。     

一种基于马氏距离的模拟电路软故障检测算法

提出了一种基于小波分解和马氏距离判定准则的模拟电路软故障检测算法;在pspice环境,完成了一个低通滤波电路在常态和各软故障模式下的Monte-Carlo仿真,分别采样常态及各故障状态下输出节点电压并进行小波分解,利用近似系数分别求出无故障态和各故障模式下的马氏距离,并以此作为故障判定依据。仿真及计算结果显示,这种故障检测算法对模拟电路的软故障具有良好的识别能力,且具有算法简单、计算量小的优点。     

一种面向自然语言处理的人工智能框架研究

随着科学技术的快速发展,人工智能领域的研究实现了较为长足的进步,以往自然语言处理中存在的没有真正解决语义表达问题研究也在该技术的支持下获得了一定进展,为此本文就一种面向自然语言处理的人工智能框架展开了研究,希望这一研究能够为相关研究人员带来一定启发.     

面向大规模电动汽车并网的需求侧管理方案对比分析

电动汽车充电在时间和空间上都存在着不确定性,大量的电动汽车接入电网可能导致电网负荷的明显波动,影响系统运行效率及安全稳定性,因此有必要研究电动汽车接入电网的运行规律并对其实施需求侧管理。以插电式混合动力汽车为研究对象,针对大规模电动汽车并网充电提出两种需求侧管理方案:基于中央调度程序的二次规划调度方法和基于能量限制器和功率限制器的多智能体系统调度方法,并对某典型地区配电网中的电动汽车进行仿真分析,评估和量化插电式混合动力汽车入网引起的负荷需求增长问题。算例结果从最优性、适应性和可扩展性三个方面说明多智能体调度方法优于二次规划调度方法。