基于目标机会约束规划的储能容量优化配置模型

针对高比例可再生能源的不确定性给主动配电网的电力平衡与灵活性运行带来的影响,提出了一种基于目标机会约束规划的储能容量配置方法。首先分析了含高比例可再生能源的主动配电网中典型"鸭型净负荷曲线"场景下的电力需求与灵活性需求问题,由此引入目标机会约束规划方法,建立了考虑电力需求裕度、灵活性需求裕度的目标机会约束规划模型以配置储能资源。最后,通过算例验证所提模型的有效性,仿真结果表明,所提储能容量优化配置模型及其协同运行方案能有效解决高比例可再生能源接入下典型"鸭型净负荷曲线"场景中的电力需求以及灵活性需求不足问题。     

计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充放电需求互补的用户交换电能,再通过充放电或购售电来满足总体的净充放电需求;然后,采用Shapley值法为用户分配储能损耗贡献度,并综合考虑用户的新能源余量能量互济率及虚拟储能利用率,对分配结果改进,以进一步刻画用户服务费的差异性;最后,求解计及用户成本贡献的纳什议价模型,计算各用户的服务费。算例结果表明：所提方法减小了储能充放电损耗及总体用能成本,并提升了新能源消纳率;且改进Shapley值法的分配结果促进了用户将新能源余量上网及按需租赁虚拟储能。同时,纳什议价模型在保证用户服务费差异合理的前提下,兼顾了用户群体和运营商之间的利益诉求,促进了双方合作。     

基于数字孪生的区域气象关联风电预测模型

新型电力系统建设下,风电清洁能源得到大力开发。由于风电的发电功率与风速、风向、气温等气象因素强关联,具有波动性,且新建的风电场缺乏历史气象和发电数据,难以被精确预测。因此,文中提出了一种基于数字孪生的区域气象关联风电预测方法。首先,将风电场系统物理实体与数据驱动模型相结合,实现了数据同步和实时更新;然后,通过灰色关联分析方法筛选出对风电场发电功率影响作用较大的多元气象因素,使用XGB算法对优选后的气象关联数据集进行训练,结合天气预报对风电场发电功率进行预测;最后,利用有历史数据风电场的训练模型对无历史数据新建风电场进行预测。算例对四川某区域风电场数据进行了分析和预测,验证了所提方法的有效性与合理性,能够获得比传统预测方法更准确的预测结果。     

大樱桃果汁加工工艺研究

以新鲜的大樱桃果(红灯)为原料,研究大樱桃果汁的加工工艺。通过单因素试验确定大樱桃的最佳烫漂时间,正交试验确定果胶酶的适用条件。经过试验确定最佳的热烫处理条件为深红色大樱桃果烫漂10s,果胶酶的最适使用条件为:果胶酶添加量为0.20%,酶解时间120 min,酶解温度45℃,出汁率达到70.34%。     

考虑元件单元信息的电网暂态脆弱性研究综述

在综合分析已有电网脆弱性研究基础上,侧重于电网变化暂态过程演化问题的研究。从基于电网状态脆弱性和结构脆弱性相结合的综合脆弱性角度出发,指出当前单一应用复杂网络理论或李雅普诺夫能量函数研究电网脆弱性尚存不足。通过对基于元件单元信息的电网暂态脆弱性分析,提出计及复杂网络指标变化和暂态能量变化下能量注入有效域的评估思路,重新诠释了电网脆弱性及其概念。对其在电网规划建设、运行控制、调度管理等环节的应用做出相关展望。     

偏远地区微网结构探讨

典型微网网架结构是微网能量管理、控制、保护与稳定的基础。结合普通电网结构特点,参考当前国内外微网结构特点及其发展方向,依据典型偏远地区地理特点,将偏远地区的微网结构根据其人口分布的特点设计为人口极为稀疏的单户结构和偏远村落的多户结构,并对其运行的控制过程进行了说明。其中,重点介绍了在多户微网中采用的Agent控制方式。     

考虑质心映射与路径解析的分布式电源优化配置搜索策略

为在配电网中优化配置分布式电源(distributed generation,DG),基于“局部–全局–局部”思想首先构造功率圈,借助物理学质心概念,搜索静力矩平衡点配置 DG;然后从全局考虑含多 DG 网络节点电压要求,结合节点电压波动指标对 DG 接入点进行区域修正,并校验功率圈内电压约束条件是否满足要求;最后解析独立 DG 等效网络,计算有效传递(影响)因子,为进一步的区域 DG 优化调度提供参考.算例结果验证了该方法的有效性     

基于CiteSpace的火灾风险评估研究知识图谱分析

为了解火灾风险评估领域的全局概况,对CNKI和Web of Science数据库进行检索,借助CiteSpace软件分析了1999-2020年间的共1250篇文献数据,并绘制了知识图谱.结果表明:火灾风险评估发文量呈稳定上升趋势;高产核心作者是田玉敏和THOMPSON P M;核心机构是中国人民武装警察部队学院(现中国...     

基于风险-收益分析的用户侧储能容量经济配置研究

针对用户侧储能经济容量优化配置问题,充分考虑用户侧储能可参与并获利的市场以及可能面临的风险,构建了基于投资组合理论的储能两阶段经济优化配置模型。第一阶段以储能应用的效益和风险值最优为目标,利用投资组合理论决定储能各时段在不同市场中的容量优化分配。第二阶段以储能净效益最大为目标确定储能最优经济配置容量,由计及储能实际运行寿命测算的全寿命周期成本及运行效益决定。通过对多种情景进行对比分析,结果表明,所提模型在保证储能配置效益的同时有效减小了储能应用可能面临的风险,为用户侧储能经济容量优化配置及运行提供了一定的参考。     

考虑台风影响的风速多步预测模型

合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要.针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型.首先,针对台风期间风速数据噪声问题,使用经验小波变换(EWT)对风速历史数据进行解构,基于自适应阈值方法剔除噪声扰动,并重构风速序列信号.然后,采用门控循环单元(GRU)网络对重构后的风速序列进行多步预测,获取不考虑台风影响下的风速预测信息.考虑台风数据的缺乏,在GRU网络基础上引入深度信念网络(DBN)进行台风情况下的修正,以提高考虑台风影响时的风速预测精度.最后,基于中国南部某地实际数据进行算例分析,并与不考虑台风数值预报信息的基础算例进行对比分析.算例分析结果表明,相较不考虑台风影响的基准模型,所提模型可有效降低风速预测误差.