XDZ-1虚拟化电能参数自动测试系统的研制

XDZ-1虚拟化电能参数自动测试系统是电气测量技术与虚拟仪器技术相结合的新型智能化测试系统,集多种电能参数测量、电能计量和电测仪表检定功能为一体,可快速分析、记录测量结果,显示、打印信号波形,自动生成报表。文章介绍了该系统的构成、测量原理以及软件设计。     

内皮细胞图像自动分割与荧光强度测量方法

针对内皮细胞提出了一种自动分割与细胞区域荧光强度测量方法。通过形态学重建和背景减除消除图像的光照不均匀背景;利用直方图均衡化进行图像增强;增强图像经自动阈值分割与形态学滤波得到二值化粗分割结果;在粗分割结果上利用形态学细化和分水岭算法获取前景与背景的标记点;结合增强图像的梯度及标记点,利用标记点控制的分水岭算法完成分割;最终通过求取分割所得细胞区域内的平均荧光强度完成测量。在实际图像上的实验结果表明,相比于直接使用阈值分割方法,所提出的方法能更准确地完成图像分割及荧光强度的测量。     

一种计算消声室声压级的新方法

JJF 1147-2006《消声室和半消声室声学特性校准规范》给出了计算声压级的反平方率法,针对其出现的近场处声压级偏差较大的问题,将空气吸收的衰减部分纳入考虑,提出了一种加入空气吸收衰减因素,选取测量位置为1m处的实际声压级来计算消声室声压级的新方法。通过实验对比,此方法可以很好地改善上述现象,提高了校准精度。     

多应力下电能计量设备基本误差预估

针对典型环境应力下电能计量设备基本误差受环境应力影响大,且多电应力间关系难以刻画的问题,提出一种改进粒子群长短时记忆网络(IPSO-LSTM)的电能计量设备基本误差预测方法。首先,对典型环境下多种应力数据进行归一化、数据集分配预处理;针对误差时序数据波动趋势,构建一种挤压LSTM网络结构以分析误差数据的变化趋势特征,以改善多应力数据下的模型非线性拟合能力;利用改进PSO算法对模型超参数进行寻优,减少模型超参数影响,增强模型预测效果。在实验部分,依据某公司的多个电能计量设备,结合新疆地区典型运行试验室测量的环境应力及其误差数据对所提出算法进行验证分析。结果表明,本文的样本预测精度指标RMSE分别达到1.08%和1.19%,MAE分别达到0.88%和0.96%。     

结合Hough变换与改进最小二乘法的直线检测

提出了一种结合Hough变换与改进的最小二乘法的直线检测方法。分析了Hough变换与最小二乘法在直线检测及检测精度上的优缺点;利用Hough变换鲁棒且不需启发式信息的特点进行初步检测,确定存在直线的大致区域;利用最小二乘法确定直线区域内特征点回归直线的精确参数。为克服最小二乘法对强噪声点敏感的缺点,提出了双点移除的p最小二乘法,通过同时剔除具有最大正负误差的一对数据点,保证数据集中的正常点能得到可靠保留以获得精确的回归结果。实验结果表明,所提方法提高了直线检测的检测率与检测精度,且降低了对Hough变换的分辨率要求,可以减小算法整体的空间开销。     

基于拉格朗日抛物线插值的毛细管粘度仪液位检测方法

为提高毛细管粘度仪液位检测的实时性,减小凹形液面和采样间隔对检测结果精度的影响,提出了一种基于拉格朗日抛物线插值的毛细管粘度仪液位检测方法。采用光纤传感器作为液位检测元件,对采样得到的液位检测电压信号进行一阶差分处理;搜索一阶差分最小采样时刻,选取该采样时刻与其前后相邻2个采样时刻的电压一阶差分值作为插值点,进行拉格朗日抛物线插值;通过插值多项式对时间求导,确定计时点,实现液位流经2个计时点的自动检测。该方法与现有基于最小二乘线性拟合方法相比,计算量小,实时性好,受采样间隔影响小。实验表明该方法的运动粘度测定重复性小于0.1%。     

基于Simulink/MEX编程的MATLAB仿真教学动画演示

给出一种基于MATLABS函数和MEX编程的仿真过程动画显示模块实现方法,利用S函数实现动画显示窗口管理和动画帧的显示,通过MEX函数来利用其他编程语言和图形函数库实现动画帧便捷美观的绘制,最终实现仿真过程动画显示。通过此方法得到的S函数模块可集成到Simulink模型中,方便地提供仿真过程的动画演示。     

基于电力专网实现远程仪表的多业务接入

本文针对目前电力系统通信专网中远程仪表监控多业务接入的特点和存在的问题,提出了一种同时支持10M/100Mbit/s以太网业务接入和RS-232/422/485/USB/CAN等业务接入的解决方案和具体实现方法.     

基于PSO-LSSVM的水分仪称重传感器非线性补偿研究

水分仪称重传感器的输出与待烘干物重量存在一定的非线性关系,且烘干失重法对传感器工作环境温度影响也会造成称重传感器输出的非线性变化。在分析传统应片式传感器非线性输出的产生机理基础上,提出一种基于变异粒子群-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的新型称重传感器非线性补偿方案:首先采用噪声协方差可变的卡尔曼滤波算法对称重传感器输出数据进行滤波,减小噪声的影响;再将滤波后的数值与环境温度值作为回归参量,建立基于LSSVM算法的水分仪称重模型;利用变异PSO算法对模型进行参数寻优。实验表明,在220 g/0.001 g水分仪中采用本方法对传感器输出进行非线性补偿后,称量精度明显优于国家检定规程标准;此外,该方法满足在小训练样本条件下,具有很好的泛化性。     

传感器预处理器的研究

研究开发了一种传感器预处理器－８０９８单片机信号处理系统，运用实时反卷积算法，可使传感器传递的失真信号得到实时恢复。