基于最大内切圆的肝影像自动分割方法

针对肝脏区域提取中的手动选择种子点以及提取时的准确性和完整性问题，提出了一种基于最大内切圆的肝影像自动分割算法。采用最大区域面积测量法锁定二值化后的肝脏区域，通过寻找锁定肝脏区域的最大内切圆的圆心来自动获取种子点位置；采用改进的区域生长算法进行图像分割。实验结果表明，该方法有效地解决了区域生长的种子点手动选取问题，并且能够精确、完整地分割出肝脏组织，避免了受主观因素影响而将种子点选取在边缘或噪声等错误位置。     

区域交通协调控制中基于时段的相位差计算方法

在区域协调控制的基础上,对低峰期、平峰期和高峰期不同方案的相位差计算进行研究.采用将高峰期分为子区间,并根据实时采集的车流量动态进行相位差计算的策略,改进了高峰期的传统相位差计算方法.仿真结果表明,该相位差计算方法实用有效,可应用于区域交通控制中不同情况的相位差计算.     

用于航空遥感的二维像移补偿镜的设计

在航空遥感中,由于振动、飞行器的运动及相机摆动等原因,相机在曝光时,被摄物影像与CCD之间存在着相对运动,带来了成像模糊及拖尾效应,此即像移.其存在对图像质量及精度都有很大影响,因此,怎样减少像移就成为提高遥感设备性能的重要手段。本文介绍了压电式二维像移补偿镜的工作原理,详细描述了其结构的设计以及功能的实现.设计了PZT压电陶瓷驱动补偿镜的柔性铰链平台,实现了补偿镜对CCD成像像移的二维补偿,并对像移补偿镜模型进行了性能分析,通过实验验证了像移补偿镜的性能.     

均值滤波中邻域均值的快速计算

针对求取邻域窗口像素均值的问题,采用迭代求解的方法,提出一种快速计算像素模板均值的方法.该方法只需计算首行首列位置的像素均值,然后利用其中间结果即可求取行或列中其他像素的邻域均值,在不改变滤波效果的前提下,可以有效降低计算复杂度.     

基于最大窗口的二次立体匹配方法

文中提出了一种新颖的基于窗口的立体匹配方法,该方法首先在最大窗口内估计视差,并假设该窗口内视差一致,在此基础上得到两个最大的匹配窗口,然后在这两个最大窗口内进行二次匹配,得到基于这两个窗口的逐像素视差,估计视差和像素视差之和就是结果视差。对相对较平滑或平滑均匀的区域,在匹配过程中,会出现匹配最小多值问题,面临如何确定最佳匹配。本文算法采用平滑性测度指标函数来屏蔽平滑或平滑均匀区域,并在匹配完成后,按照最近邻视差均值来估计平滑区域的视差。最后通过立体图像对算法进行了测试。实验结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于视差梯度的快速区域匹配方法

通过引入视差梯度理论，本文提出了一种基于视差梯度的快速区域匹配方法，该方法首先根据匹配点的不同特性，确定匹配搜索范围，然后再进行匹配得出视差图。通过对比实验，表明采用这种可变匹配搜索范围的方法，比采用固定匹配搜索范围的方法，有更快的执行速度和更少的计算量。     

一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术

针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术。运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像。实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘。     

一种基于方差分析的运动目标检测算法

为了实现对视频序列中运动目标的实时检测,提出了一种新的运动目标检测方法.该方法对相邻两帧进行差分处理,并通过对帧差结果进行方差分析构建背景模型;用方差作为阈值将差分图像划分为运动变化区域和背景区域;将运动区域与构建的背景模型拟合,区分出运动目标和显露区域,并将显露区域收入背景,实现背景的更新.实验结果表明,该方法运算速度快、准确率高,能够对运动目标进行实时检测.     

基于随机森林方法的小麦叶片病害识别研究

为了提高小麦叶部病害的识别准确率,采用高斯混合模型结合EM 算法对小麦叶 片进行提取,获得较大目标,使得分割准确率比直接分割病害区域有所提高,同时降低了分割 难度。并结合HSV 主颜色直方图和通过Tamura 纹理特征中的粗糙度、方向度和对比度作为特 征进行筛选,采用随机森林方法对小麦健康叶片、白粉病、叶枯病和叶锈病图像进行了识别, 整体识别准确率可达95%。通过实验验证,该方法是有效可行的,并优于同等条件下的支持向 量机(SVM)方法。