SLS选择性激光烧结工艺参数对覆膜砂初坯强度的影响

选择性激光烧结技术(SLS)属于增材制造技术的一种,它拥有非常好的快速成型能力,文章研究选择性激光烧结工艺参数优化处理,论文采用正交实验法,系统研究了选择性激光烧结的四个工艺参数:激光功率、扫描速度、扫描间距和分层厚度对力学性能的影响。通过万能型砂强度仪测量覆膜砂烧结件的抗拉、抗压、抗弯强度,通过扫描电镜观察各组的覆膜砂微观形貌。得到最优烧结工艺为激光功率35W、扫描速度3000mm/s、扫描间距0.17mm、分层厚度0.32mm时覆膜砂烧结件力学性能最佳。其抗拉强度1.524MPa,压缩强度0.527MPa,抗弯强度0.38MPa,同时显微观察得到砂粒的固化程度较高,砂粒间连接颈密集。     

北方高层建筑采暖与城市热网连接

随着社会经济的日益发展,城市内的建筑面积逐渐增多,高楼大厦矗立的场景到处可见,随着土地使用面积的逐渐减少,建筑向楼层更高的方向发展。高层建筑的逐渐普及已经对现有的施工技术提出了更高的要求,极大地促进了社会的进步及行业的前进。在我国北方地区高层采暖工程非常普遍,该文将进行详细探讨。     

基于视觉感知的智能扫地机器人的垃圾检测与分类

目的 为了提高扫地机器人的自主性和智能化程度，为扫地机器人配备视觉传感器，使其获得视觉感知能力，通过研究有效的垃圾检测分类模型与算法，实现对垃圾的定位与识别，引导扫地机器人对垃圾进行自动识别与按类处理，提高工作的目的性和效率，避免盲动和减少能耗。方法 选择检测速度较快的YOLOv2作为主网络模型，结合密集连接卷积网络，嵌入深层密集模块，对YOLOv2进行改进，提出一种YOLOv2-dense网络，该网络可以充分利用图像的高分辨率特征，实现图像浅层和深层特征的复用与融合。结果 测试结果表明，智能扫地机器人使用本文方法可以有效识别不同形态的常见垃圾类别，在真实场景中，测试识别准确率为84.98%，目标检测速度达到26帧/s。结论 实验结果表明，本文构建的YOLOv2-dense网络模型具有实时检测的速度，并且在处理具有不同背景、光照、视角与分辨率的图片时，表现出较强的适应和识别性能。在机器人移动过程中，可以保证以较高的准确率识别出垃圾的种类，整体性能优于原YOLOv2模型。     

椭圆螺旋微管束反应器参数优化与性能评价

为提高储氢反应器的传热及吸放氢速率, 对现有金属氢化物反应器进行了系统的综合分析与评价.基于强化传热传质特性, 设计优化出了一种高效的新型椭圆螺旋微管束反应器(ESMBR), 其具有结构紧凑、传热效果好、反应速度快及操作方便等特点.对研究的储氢反应器进行了建模, 并通过实验验证了该模型的准确性和有效性.通过COMSOL软件对比ESMBR、圆形螺旋微管束反应器(SMBR)和直管微管束反应器(MTBR)的数值模拟结果得出, ESMBR在储氢时具有优异的传热传质性能.进一步的敏感性分析结果表明, ESMBR中椭圆螺旋管结构参数的敏感性顺序为主直径(D_c) >椭圆截面长轴(A) >椭圆截面短轴(B) >节距(Pt) >螺旋角度(α).采用多元价值取向模型对不同的反应器方案进行了系统的分析评估, 结果表明: ESMBR的综合优度高达0.845, 对比结果也明显优于其他反应器, 在氢能领域将有广阔的应用前景.      

搅拌摩擦微连接设备及工艺研究

由于已在航空航天及电子领域广泛应用的铝、镁合金难以实现超薄板焊接,研究设计了基于Mach3软件控制系统的搅拌摩擦微连接焊机。利用该设备进行焊接作业,宜采用轴肩直径为6～8 mm的搅拌工具针对厚度在1 mm内的薄板进行施焊,且可进行3D成型搅拌摩擦微连接,焊接热输入、焊件变形小,焊缝成形美观。Mach3软件控制系统具有优秀的兼容性、可操作性和稳定性,操作简单、维护方便并具有开放性,搅拌摩擦微连接焊机体积小、质量轻、安装方便,焊机整体稳定性高、可操作性强。     

基于多元统计的PM2.5分析与预测

随着网络的高速发展,海量的数据充斥着人们的生活。多元统计分析恰好是为了得到各类现象的内在规律而对多维数据集合进行收集、整理、显示、分析。本文以西安地区为例,收集了2017全年的PM2.5数据,运用多元统计分析方法进行分析及预测。通过绘制PM2.5和影响因素的散点图,发现存在线性关系,进一步建立多元线性回归模型,并对模型进行验证,选用逐步回归分析方法和调整R的平方最大的原则确定了最终模型。最后采用不同的不相等系数对模型的预测效果进行了检验,效果较好。     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

基于多元线性回归的运动员心肺功能检测

运动员心肺功能检测是科学合理制定训练计划的关键。针对现有心肺功能检测方法误差较大的问题,提出了基于粒子群优化的多元线性回归心肺功能检测方法。该方法以氧气摄入量、二氧化碳排出量和心率作为评价运动员心肺功能指标,基于多元线性回归构建了运动心肺功能检测模型。针对多元线性回归方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,利用粒子群算法进行优化,提升心肺功能检测的速度和精度。实验结果表明,该方法能够有效运动员有氧训练前后的心肺功能,且建模精度较高。