一种改进的图像迭代盲反卷积算法

针对传统迭代盲反卷积算法收敛速度慢、容易出现解模糊等问题,提出一种改进的图像迭代盲反卷积算法。利用动量矩求解图像的有限支持域,在支持域中使频率域和空间域交替迭代,从而实现图像的盲复原。仿真结果表明,与传统迭代盲反卷积算法和基于小波变换的盲反卷积算法相比,该算法的收敛速度较快,具有较好的图像恢复效果。     

模糊神经网络分类器在盲均衡算法中的应用

提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡。通过仿真实验证明,该算法加快了收敛速度,减小了剩余误差,降低了误码率。     

教学实践中虚拟实验的发展与完善

计算机技术、网络技术及虚拟现实技术的飞速发展催生了虚拟实验技术的发展。从高校实验室教学角度来看,虚拟实验平台可以很好地弥补传统实验室的缺点,是一种全新的教学理念。文章阐述虚拟实验与传统实验方式的应用环境之间的差别以及在教学中对学生的学习效果造成的不同影响,指出相比传统实验方式,虚拟实验在心理及教学效果层面上的变化,并提出在实践中应针对不同的影响进行初步完善。     

基于模糊神经网络新的盲均衡算法

本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器.与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结果表明本算法收敛速度加快,均方误差减小.     

铝合金的加锑变质处理

变质试验保持架是滚动轴承的四大零件之一,在使用过程中要承受较大的冲击负荷,并在高速下运转,设计要求:σ_b≥18kgf/cm~2,δ>5％,硬度HB50～80。由于ZL102共晶铝硅合金具有优良的铸造性能,良好的耐蚀、耐热性能,较好的耐磨性及比重小,线膨胀系数低的特点,因此是常用的一种压铸合金。它可以通过变质处理达到我们所要求的机械性能。1.变质方法的选择对铝硅合金的变质处理,通常是用Na或Na盐变质,但用Na变质的有效期在40～50分钟左右,效果保持时间很短。此后为达到变质效果还要再次加入     

宽带无线网络覆盖预测

在规划设计宽带无线网络过程中,合理地选取接入点(AP)的位置将对系统的性能和造价产生重要的影响。在无线局域网(WLAN)中,2.4GHzISM频段上宽带无线信号受到楼内不同类型障碍物影响,产生了特有的信号衰减。对宽带无线信号的楼内传播特性进行了测量,并将测量结果和分析数值进行比较,讨论了2.4GHz频段楼内无线传输路径衰耗的计算模型,分析了楼内宽带无线接入的性能,开发了一种用于在规划WLAN时预测AP覆盖范围的辅助软件。     

惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测

提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表明,该算法改善了系统的误码率性能,加快了算法的收敛速度。     

基于DNA-蚁群算法的车辆路径优化问题求解

蚁群算法在解决车辆路径问题(VRP)时存在过早收敛于局部最优解、收敛速度慢等问题,并且由于蚁群算法的参数选择没有严格规定,如果参数选择不当,将影响其寻找最优解的效率。为解决上述问题,将DNA算法中的交叉变异思想应用于基本蚁群算法中,提出一种新的DNA-蚁群算法,将基本蚁群算法中的参数进行DNA交叉变异,有效控制蚁群算法的参数选择,从而得到一组最优参数来求解VRP模型。实验结果表明,DNA-蚁群算法能有效解决车辆路径优化问题,更快寻找到全局最优解或较优解,提高了基本蚁群算法的寻优能力和效率。     

基于GIM的水利水电灌浆工程三维可视化分析方法与应用

水利水电灌浆工程具有“作业隐蔽、数据量大、经验性强”等特点,长期以来其质量控制成为行业面临的难题。以建筑信息模型(BIM)核心价值理念为导向,以提高灌浆分析效率与效果为目标,遵循全过程“实时监控、快速分析、动态反馈”的思路,研究了基于地质信息模型(GIM)的灌浆工程三维可视化分析方法,包括GIM模型的构建与分析方法、灌浆工程参数化与可视化技术、灌浆过程实时监控与可视化技术等,并在此基础上研发了基于GIM的灌浆工程三维可视化分析系统。工程实践表明,该方法可实现事前灌浆孔地质条件的预测预判、事中灌浆过程的实时监控与异常诊断、事后成果数据的快速分析与评价,为隐蔽灌浆工程的质量控制与管理提供了可靠技术支撑。     

大断面Mo-Cu球铁附铸试块中干扰元素的行为

参考有关干扰元素偏析的国内外文献,利用电子探针和金相分析的方法对QT550-6曲轴箱体铸件的附铸试块进行了干扰元素的偏析、对组织的影响以及控制干扰元素影响的研究。为生产大断面Mo-Cu球铁铸件提供了有力的指导依据。