以中宁县城镇建设为例谈小城镇生态环境保护

介绍了宁夏中宁县的基本情况,分析了中宁县生态环境的现状以及存在的问题,提出了解决生态环境问题的对策,以期实现"城市与自然共存",从而又快又好地促进小城镇的可持续发展.     

时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。     

基于BIM的水利水电灌浆工程管理系统研发与应用

水利水电灌浆工程具有“作业隐蔽、数据量大、经验性强、涉及专业多”等特点,其质量控制与管理是行业长期面临的难题。以全生命周期、多专业协同的管理理念为指导,以网络数据库、三维可视化、面向对象编程等技术为手段,通过开发地质数据管理与建模、灌浆参数化设计、三维可视化展示与分析、灌浆资料整理与输出、渗流渗压监测等五大模块,构建了基于BIM技术的水利水电灌浆工程管理系统。在此基础上,研究了基于BIM管理系统的灌浆工程分析方法,并以乌东德水电站为实例开展工程应用。实践表明：该系统可有效减少灌浆施工过程的盲目性、提高灌浆分析的针对性,实现“施工过程透明、灌浆数据有效、设计参数动态、成果资料共享”的目标,可为隐蔽灌浆工程的质量控制与管理提供技术支撑。     

基于离散剪切波的MAP-MRF低剂量CT去噪算法

当降低X射线计算机断层成像(computer tomography,CT)的管电流强度,投影 数据将变为低信噪比的,使CT图像 复原变为欠定问题。提出了一种基于离散剪切波MAP-马尔可夫随机场(map Markov random field,MAP-MRF)的低 剂量医学CT图像去噪算法。首先,利用离散剪切波多尺度、多方向的优点,可以精确地计算 剪切系数,而且可以更稀疏的表示图像信息,结合马尔可夫理论提出了基于MAP-MRF的去噪 算法,使盲复原结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡,且优化了正则化项,使算法 快速收敛。图像的噪声得到了较为有效的滤除,并且图像特征得到了较好的保留,将MAP-M RF算法与其他5种对比算法进行Shepp-Logan体膜、临床脑部CT、临床低剂量肩部CT的定性 及 定量实验,实验结果表明,在定性实验中该方法可以获得良好的CT重建图像,保留清晰的纹 理细节和结构特征;在10 mA模拟噪声及20 mA 临床低管电流定量实验中峰值信噪比(PSNR)、 结构相似性指数(SSIM)指标均有较大改进,均方根误差(RMSE)低于对比算法,证明了算 法的有效性。     

模糊神经网络分类器在盲均衡算法中的应用

提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡。通过仿真实验证明,该算法加快了收敛速度,减小了剩余误差,降低了误码率。     

机车用灰铸铁件组织中E型石墨的消除

在灰铸铁产品金相组织中经常会出现E型石墨,E型石墨的存在严重影响了灰铸铁的性能,遗传因素是E型石墨产生的主要原因。在铁水孕育处理过程中加入增碳剂和加入硅钡复合孕育剂,能够有效抑制E型石墨的产生。     

遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

模糊神经网络像素分类的稀疏表示医学CT图像去噪方法

在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断。因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重要意义。本文结合图像分割的思想,利用模糊神经网络将图像像素分成边缘区、平滑区与纹理区等不同图像区域,通过小波稀疏表示对不同类型的图像块进行阈值去噪处理,以便更好地保留医学CT图像的细节特征。实验结果表明,本文算法对医学CT图像降噪有一定的效果,峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）都得到了改善,更好并且很好地保留CT图像的细节信息。