基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于行列变换的降维恒模医学CT图像盲均衡算法.利用行列变换将图像信号转化为一维复值信号序列,构建了基于降维复值信号的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,通过最陡下降法对代价函数进行迭代求解,从而获得图像的最优估计.仿真结果验证了算法的有效性,与传统算法相比,改善了峰值信噪比和恢复效果,迭代过程避免了矩阵逆运算,提高...     

论16V265H型柴油机机体铸造工艺及改进

16V265H型柴油机是我公司引进美国EMD公司的新型柴油机。机体铸件是一个满足最大强度和刚度设计的整体铸造件,用来安装曲轴、凸轮轴、动力组和其他安装在柴油机上的部件,内部有主机油道和冷却水通道。由于结构复杂,机加工尺寸和形状精度很高,试制过程中存在很多难点问题。通过本文,介绍研制过程中,使用机体八箱劈模铸造工艺;CAD／CAM技术进行模具设计与制作;MAGMA软件铸造模拟等新方法、新工艺,解决工艺设计和生产过程中出现的问题。     

均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。     

基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法

为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数[K]对天空区域再分割,精细透射率,解决了天空区域失真问题,同时利用快速双边滤波降低算法复杂度,提高了运算速度,最后通过Gray World假设进行图像增强,提高了复原图像的清晰度和色彩保真度,得到更为清晰的复原图像。     

MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究

最小输出能量（Minimum Output Energy,MOE）盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。     

乌东德水电站首次蓄水期坝基渗流控制效果评价

在特高拱坝首次蓄水期,对坝基渗流控制效果进行评价是保障大坝安全的重要依据。以岩溶地区300 m级特高拱坝乌东德水电站坝基为例,利用监测成果分析、测试分析、工程地质分析等手段,分析了首次蓄水期坝基渗流变化规律及分布特征,以及蓄水过程中产生的局部渗漏问题,评价渗流控制措施的工程效果。结果表明：乌东德水电站首次蓄水完成后,幕后渗压折减系数一般为0.08～0.27,最大0.40,均在规范允许范围;幕后山体地下水位增加0～13 m,幕后排水孔出水总流量6.5 L/s,总体变化均较小;水化学与地质信息表明右岸733 m灌浆平洞局部渗水来源主要为坝后水垫塘。综合表明,坝基扬压力正常,渗漏量总体较小,渗流状态趋于平稳,大坝防渗帷幕及排水幕效果理想,在同类工程中处于较优水平。     

射频识别中盲均衡算法的研究

分析了射频识别中码间干扰的产生原因,针对码间干扰的克服,提出了一种基于时变步长神经网络盲均衡算法.采用三层前馈神经网络结构,传递函数选用f(x)=x+0.005sin πX,代价函数选用传统恒模盲均衡算法的代价函数,步长控制因子为均方误差非线性函数,推导了算法的迭代公式,选择了待定参数,并进行了计算机仿真,验证了所提算法的有效性.     

Lagrange优化前馈神经网络盲多用户检测算法

提出了一种前馈神经网络盲多用户检测算法.该算法利用恒模准则构造了一个代价函数,给出了该算法的约束条件.利用增广Lagrange函数方法对带约束的代价函数进行优化求解,获得前馈神经网络网络权值和参数的迭代公式,从而实现了盲多用户检测.利用计算机对增广Lagrange函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法进行仿真.仿真结果表明,新算法具有较好的误码率及收敛特性等性能.     

基于RLS的改进型盲多用户检测算法

针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法.该算法避免了矩阵求逆和大量的特征值分解运算,计算复杂度大大降低.仿真结果表明,该算法的误码率性能和收敛性均优于直接利用特征值分解的传统算法,且程序运行时间大大缩小.