青海省都兰县开荒地区地球化学特征及找矿预测

青海省都兰县开荒地区大地构造位置处于塔柴板块南缘，东昆仑造山带中段，雪峰山—布尔汗布达金、钴、铜成矿带内。为在开荒地区实现找矿突破，于研究区内开展了1∶50 000水系沉积物测量工作，以527件水系沉积物样品数据为基础，采用元素的变异系数、富集系数、浓集比率对Au、Ag、As、Sb、Cu、Pb、Zn、W、Mo 9种元素进行了数理统计分析，分析各元素在空间上的富集规律及其成矿潜力，并结合成矿地质条件对研究区进行了成矿预测。研究表明：Au在研究区内具有较大的成矿潜力，其他元素的成矿潜力较小；通过R型聚类分析及因子分析确立了研究区内与Au成矿有关的元素组合为Au-As-Sb-Pb；运用衬度异常方法在研究区内圈定了2处找矿靶区，KH1靶区与KH2靶区内的Au、As、Sb、Pb异常套合性较好，并且在KH1靶区内发现了白金沟金矿体。由于KH2靶区与KH1靶区内的各元素套合性及成矿地质条件极为相似，故认为KH2靶区也具有较好的找矿潜力。分析结果对于在研究区进一步开展找矿勘探工作及相关成矿预测研究有一定的参考价值。     

考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用

大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。     

重力勘探在舜耕山断裂的应用

基于重力勘探测量精度高、时间周期短等优点,利用重力勘探对测区2条测线进行测量,利用经过各种校正后的重力布格异常数据编绘出舜耕山断裂的重力异常等值线图,结合磁法勘探的资料和区域地质背景,分析重力异常产生的原因,野外数据表明,重力异常分布较为复杂,总体上在-10～40 g.u.之间变化,高、低重力异常分布区域明显,在重力异常突变处圈定了舜耕山断裂的存在,舜耕山断裂发育位置在7号测点附近,舜耕山断裂向东西向延伸,推测舜耕山断层走向为近东西向。     

110kV GIS交流耐压及局部放电试验和异常信号分析

主要对GIS设备进行现场交流耐压及局部放电试验的试验目的、试验方法、试验注意事项、异常结果等进行了分析探讨。     

青海都兰县双雪包银多金属矿地球化学特征及找矿前景探讨

近年来的化探找矿实例证明,化探在干旱高山景观区是行之有效的找矿方法,以1∶2.5万地球化学测量对1∶5万水系沉积物异常进行检查,可达到快速、经济、准确圈定矿化范围的目的。该文通过对青海都兰县双雪包地区1∶5万水系沉积物AS14号异常的分析研究,利用1∶2.5万地球化学测量对该异常较好的分解和重现,圈出综合异常14处,异常总体分布受F3断裂构造控制;重点对GA2和GA5等2个1∶2.5万地球化学测量综合异常进行检查,发现矿化破碎蚀变带2条,通过地表工程揭露,圈出AgPbZn矿体2条,矿体与异常中心位置套合,异常为矿致异常。综合分析双雪包地区的找矿前景,为下一步工作提供参考。     

基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法

综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提，由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约，其数据常存在异常和缺失情况。为解决上述问题，提出了基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法，对异常数据进行识别和插补。将异常数据分为不符合用能业务特性的坏数据和缺失数据两类。针对坏数据问题，提出了基于改进K-Means聚类的异常数据识别方法，其中采用Davies-Bouldin（DB）指标解决聚类数K的选取问题；针对缺失数据问题，提出了基于误差反馈的异常数据组合式插补方法。为验证所提方法的有效性，从某园区5个用户4个月的用电数据中选取40组数据，前20组作为样本集以确定插补权重，后20组作为验证集进行验证与对比，结果表明，所提方法具有更高的稳定性与可靠性。