一种综合阻塞成本分摊与金融输电权的阻塞管理方法

在电力市场环境中,将阻塞成本的合理分摊与一种新型的金融输电权相结合以进行阻塞管理。在两个电流分解公理的基础上,分三种不同的网络情况阐明了阻塞成本分别在发电侧和用户侧分摊的思想。提出的新型金融输电权,没有容量大小的区别,也没有输电权数量的限制,购买价格完全由交易商自己决定,交易结束后按各交易商当初的输电权购买价格来进行阻塞补偿费用结算。通过建立阻塞基金池,使得规避阻塞风险的金融补偿金有了具体的来源,因此,输电权的具体实施变得真正可行。     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中，发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而，在不完全信息的条件下，提出的报价策略一般都存在着一定的风险，如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此，对发电企业而言，需要对报价策略的风险和利润进行评估，构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究，提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型，将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中，并给出了求解方法，为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

一种改进型金融输电权与基金池相结合的阻塞风险规避方法

提出了一种改进的金融输电权FTR(Financial Transmission Rights)。在此基础上,阐述了基于改进型FTR与基金池相结合的阻塞风险规避方法。给出阻塞风险规避的定量分析。该方法将线路的输电权放在远期市场中和电量一起进行交易。将实际运行中未发生阻塞线路的阻塞交易费全部投入ISO建立的阻塞基金池中。购买了该线路输电权的交易商不被补偿。对购买了实际发生阻塞线路输电权的交易商。将按照一定的原则给予补偿。以实现对阻塞风险的规避。分别对无环流和逆流、有环流、有逆流情况下的阻塞管理进行了仿真。结果说明该方法有效。     

基于J2EE平台的发电企业成本分析与商业化运营系统

基于J2EE(Java2 Enterprise Edition)台开发的应用系统具有很好的兼容性和可扩展性,使J2EE技术在电力系统中的应用越来越广泛。提出了基于J2EE平台开发发电企业成本分析与商业化运营系统的总体架构．明确了系统中各主要模块的基本功能和涵盖内容。最后,简要介绍了系统中关键技术问题的软件实现手段。     

基于ADC的智能变电站二次设备效能评估

随着电力设备智能化的发展,对设备效能的分析有助于实现变电站的以可靠性为中心的维修和经济运行。文中在研究武器系统效能评估方法的基础之上,对电力二次设备的效能进行评估。采用可用性、可信性和固有能力(ADC)效能评估方法,建立二次设备在运行过程中的可用性、可信性和固有能力3个维度的量化模型。从板卡级别提取指标,建立二次设备固有能力指标体系,形成电力系统二次设备的效能评估模型,并针对智能变电站二次典型设备——合并单元,对模型进行了验证。     

基于EXI的配网信息模型交换格式研究

为了实现配网信息模型的数据结构共享和信息交换,针对常用CIM/XML在实际应用中存在的性能问题,给出一种基于EXI格式的配网信息模型的数据交换方法。利用EXI对CIM/XML进行编码,通过编码事件流、预压缩及压缩三个步骤,得到基于EXI的CIM模型,并对CIM/XML、CIM/E和EXI三种数据交换格式的性能指标进行对比分析。测试结果表明,基于EXI的信息模型在内存消耗与解析耗时方面较XML更有优势,提高了配电网信息模型数据交换效率,对实现智能配电网的信息集成具有重要参考意义。     

上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中。模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境。     

风电并网系统次/超同步振荡的动态监测方法研究

近年来,我国大规模风电基地中出现了新型次/超同步振荡问题,其频率具有时变特性。已有的同步相量测量单元(PMU)和广域测量系统无法准确监测其动态发展过程。鉴于此,本文首先探讨了次/超同步谐波对传统PMU算法的不良影响,剖析谐波引起基频相量测量误差的根源。其次,提出一种具有频率自适应控制能力的次/超同步谐波相量检测方法,能够准确判断系统中是否出现次同步振荡,并检测出基波相量和次/超同步谐波相量。最后,通过搭建实际系统的电磁暂态仿真模型分析验证了改进算法的有效性和精确性。     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中,发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而,在不完全信息的条件下,提出的报价策略一般都存在着一定的风险,如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此,对发电企业而言,需要对报价策略的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究,提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型,将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

智能远动机的研制

文中提出了一种满足目前厂站端多业务数据接入与处理的智能远动机,从功能定位、数据采集、处理、存储、转发、源端维护和分布式应用等方面分析了智能远动机的研制目标。提出了一种智能远动机的研制方案,从硬件、软件、功能实现等方面给出了设计思路,并对该装置的试验运行情况进行了总结与分析。智能远动机的应用给厂站端业务融合、数据共享以及主子站需求的贯通提供了支撑。