大型移动复杂装备状态监测系统研究

实现对大型移动复杂装备的完整实时在线状态监测是一个非常有意义的研究课题。对用于大型装备局部状态监测的系统特点进行了描述，指出了其局限性；将传统的完整状态监测系统归纳为集中式完整状态监测系统，并依据装备端检测装置功能结构的不同，将集中式完整状态监测系统分为三类，指出了灰匣子系统的优势，以及在现有大型移动复杂装备上应用的难点。在对各类系统进行分析比较的基础上，提出了适用于现有复杂装备的分散式完整状态监测系统，对系统的基本思想进行了阐述。实例说明，该系统适于对现有复杂装备的完整状态监测。     

基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩

针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法.首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性.     

长江航道承载力影响因素体系构建

为进一步深化长江航道承载力相关研究,本文采用系统动力学理论整体研判长江航道承载力影响因素结构,科学探究影响长江航道承载力的重要因素,构建影响因素之间的因果及复杂反馈关系。通过运用决策试验和评价实验法对上述影响因素进行筛选,最终确定29个重要影响因素及各因素的功能定位。结果表明:长江航道承载力影响因素体系是以生态效益因素(结果因素)为核心层,经济需求因素为驱动层,航道资源供给及社会压力因素为约束层的一核多层次影响因素体系,为下一步对长江航道承载力影响因素互适机理、评价、计算模型的研究奠定理论基础。     

基于模糊加权灰色关联分析的发动机磨损模式识别

结合大量铁谱分析数据与专家经验,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的模糊均权灰色关联分析模型、模糊加权灰色关联分析模型,结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性。实践证明,模糊加权灰色关联分析方法能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

磨损颗粒的模糊神经网络识别研究

在传统的模式识别技术中，模式分类的基本方法是利用判别函数来划分不同的类别，然而如何选择有效的判别函数以及在识别过程中如何对判别函数的参数进行修正，对于以往的模式识别技术是比较困难的。针对油液铁谱分析中磨损颗粒的识别问题，讨论了一般机械设备的磨损颗粒的特征，分析了神经网络技术和模糊数学相结合的模式，提出了基于模糊神经网络的铁谱图象分类和识别方法，分析结果表明，提出的方法对铁谱分析的智能化和快速化提供一种有效的途径。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨损模式识别

发动机磨损模式识别是发动机状态监测与故障诊断的重要环节，如何快速、准确地识别发动机磨损模式是磨损状态监测与诊断的关键。结合大量铁谱分析数据与专家经验。给出了发动机磨损模式识别标准样本库。引进一种模糊相对权重的概念，并结合模糊优选理论建立了发动机磨损模式识别的加权模糊优选分析模型。实践证明，加权模糊优选分析模型能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

奥氏体锰白口铸铁——新型抗磨材料

文章介绍奥氏体锰白口铸铁。从力学性能数据、产品试验及理论分析表明,奥氏体锰白口铸铁不但抗磨性能好,而且富有韧性,可部分取代高锰钢制造抗磨零件。     

配煤成型在黏结性煤破黏过程中的研究

为解决黏结性煤在干馏过程中的黏结问题,采取配煤成型方法,在实验室条件下,以某黏结性原煤为基本原料,通过配入一定比例的不黏结煤和加入适当比例的黏结剂,进行配煤成型破黏研究,重点考察了成型过程中2种原料煤的粒度和配比、黏结剂用量和成型水分等因素对配煤成型破黏效果的影响,最终确定试验煤样配煤成型破黏的最优工况。结果表明:在黏结性煤(粒径≤0.5 mm)、不黏煤(粒径≤1 mm)配比为50∶50,黏结剂用量为1.0%,成型水分为15%的条件下进行配煤成型,得到的型煤干燥后冷压强度可达363 N/个,型焦冷压强度达597 N/个,且低温干馏试验中没有黏结现象,满足了国富(GF)干馏炉的入炉要求。     

某柴油机滑动轴承接触摩擦故障的振动特征与状态监测

针对柴油机滑动轴承振动的非稳态非线性特性,提出了一种监测滑动轴承摩擦故障的新方法。该方法首先分析了在柴油机发火燃烧时滑动轴承振动与滑动轴承接触摩擦故障的对应关系,建立了在发火燃烧时滑动轴承的接触摩擦故障特征,并依据与滑动轴承故障之间的关系提出了综合特征值公式,用于定量描述滑动轴承的摩擦故障。结果表明:该方法在线监测柴油机滑动轴承的摩擦故障简单准确,为诊断滑动轴承摩擦故障提供了新思路。