多传感器信息融合在自行火炮发动机故障诊断中的应用

针对单一传感器信息反映故障的模糊性和不确定性，发动机故障诊断精度较低的情况，提出了一种基于模糊逻辑的发动机喷油器故障MSF诊断方法。某12缸发动机喷油器上设置的5种故障分别是喷孔堵塞、针阀卡滞、弹簧断裂、针阀开启压力过低和针阀开启压力过高。将8个特征参数融合到模糊逻辑推理诊断系统中，根据实验统计，分别建立了8个特征的隶属度函数和6种状态的输出隶属度函数。该方法能有效地提高发动机故障诊断精度。     

基于改进遗传算法的反后坐装置故障诊断方法

反后坐装置是火炮射击故障率最高的部件之一。驻退机故障主要体现在驻退机内液量不足及节制环、驻退杆活塞套等零件磨损，完整火炮难以直接测量内部零件磨损量，因而驻退机故障诊断困难。通过建立反后坐装置后坐、复进运动数学模型，对射击中出现的驻退机故障及其原因进行了仿真计算，应用改进的遗传算法诊断了其故障原因，并用诊断实例验证了该方法的正确性与有效性。实例证明，该方法在火炮反后坐装置故障诊断方面具有速度快、精度高等优点，为火炮结构优化设计及故障论断提供参考。     

防银变色技术的概况

概述了防止银镀层变色的技术概况。     

两自由度滞迟振动系统简谐激励响应的Krylov-Bogoliubov计算方法

研究了两自由度含有粘性阻尼双性滞迟恢复复务振动系统简谐激励下的响应计算问题,将Krylov-Bogoliubov慢变参数法推广至含有滞迟五一节的多自由度非线性振动系统,并证明了在首次近似意义上,Krylov-Bogoliubov慢变参数法与Tourier级数开法介,具有相同的计算精度。     

基于改进PSO的均衡性视角铁矿石运输—分配模型研究

为了使钢铁企业铁矿石供应与均衡生产匹配, 在分析库存均衡性及码头能力需求均衡性约束的基础上, 构建了基于均衡性约束的运输—分配模型。引入了一种通过位置越界处理、位置更新因子和全局最优位置未更新计数器的改进模拟退火粒子群优化算法。仿真实例表明, 该优化策略在保持较高全局搜索速度的前提下, 增强了全局寻优能力, 提高了收敛精度, 算法稳定性得到了显著改善。采用该粒子群算法应用于运输—分配模型的综合优化实例中验证了模型和算法的有效性。     

油液光谱分析比例模型的建立

针对油液光谱分析中数学分析模型的建立问题，分析了现有光谱数据数学分析模型的不足，提出了比例模型的概念，介绍了比例模型的建立过程，给出了比例模型界限值的制定方法，并应用比例模型对某型发动机进行实际磨损状态监测。     

基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法

针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中,对数据压缩效率较低,为此提出一种K-SVD字典更新的改进算法。改进算法从单次迭代过程中参与更新的字典原子列数出发,每次奇异值分解后对多列字典原子同时进行赋值,从而减少单次迭代计算量。根据不同原子列数在稀疏分解过程中的迭代收敛次数、时间消耗与重构峰值信噪比,以此确定最佳的字典更新列数。实验结果表明:传统K-SVD算法对振动信号的数据压缩效率较低,改进算法能够在保证信号压缩比与重构效果的前提下,有效缩短训练字典的时间消耗。     

某车载榴弹炮射击密集度超差因素分析

利用理论分析和实弹射击试验研究相结合的方法,对某车载榴弹炮的射击密集度超差因素进行探讨研究。通过对某车载榴弹炮射击密集度超差因素进行摸排分析,得到了炮口初速和上架联接螺栓松动是该炮射击密集度超差的主要原因。为了验证摸排结果的正确性,利用所建立的炮口初速影响密集度模型和螺栓松动影响炮架刚度模型进行理论层面上的推断,通过密集度试验,其结果与理论预测值也基本一致。     

基于改进遗传算法的内弹道多参数符合计算

基于内弹道计算模型，分析了内弹道参数计算原理．对基本遗传算法进行了改进，使用了自适应的交叉算子和变异算子，并应用于内弹道多参数符合计算．算例结果证明该方法完全满足工程实际要求，具有收敛速度快、符合精度高的特性，是内弹道多参数符合计算的理想算法之一．     

一种新的火炮剩余寿命评定方法

为了准确地对火炮剩余寿命进行评定,通过研究火炮内膛径向磨损量和内弹道性能变化量的相关关系,提出了基于最小二乘支持向量机的单截面火炮特性模型,并引入量子粒子群算法进行模型反演分析,确定最优参数,以预测模型综合有效度为加权系数,对单截面模型加权平均.建立了火炮多截面剩余寿命评定模型.对实弹射击测得的10组试样的实例进行应用分析,得出该模型预测误差为0.006%,验证结果表明,该模型的精度较高,有一定的实用价值.