配电网可靠性定量分析研究综述

主要对电力系统可靠性三大组成部分之一的配电网可靠性定量分析方面的情况进行了总结。首先对比了我国电力企业实际采用的统计性指标和定量计算采用的分析性指标;其次对现有定量分析方法进行分类,总结解析类和模拟类方法的特点及适用范围,提出其优缺点;最后给出目前配电网可靠性研究的发展方向。说明了进一步加强配电网可靠性研究工作的理论探索和时间应用的必要性。     

三门核电厂用电切换方式探讨

厂用电切换是发电厂检修和事故下保障厂用设备及系统安全运行的重要手段,现以三门核电厂一期工程厂用电切换为例对并联切换、快速切换和残压切换进行介绍,并对实际切换录波波形进行分析,表明保护装置逻辑搭接而成的切换逻辑合理可行。     

Hopf分岔的劳斯判据及其在电力系统中的应用

采用Hopf分岔理论研究电力系统的稳定运行问题,能够比较全面地考虑非线性系统的非线性状态,深入揭示系统失稳的机理.然而以往方法在计算Hopf分岔点时,每改变一次参数都要计算一次系统Jacobian矩阵的特征值并判断特征根实部是否为零,导致计算量较大.通过引入Hopf分岔的劳斯判据,可直接求得非线性系统的Hopf分岔点以及系统振荡的频率,克服了以往方法因计算系统Jacobian矩阵的计算量大的缺点.简单电力系统的算例分析证明了所提方法的有效性.     

关于我的作品

本文用不同的语言,讲述了作者不同时期的创作经历、形式和作品状态。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

计及分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型

分布式发电（distributed generation,DG）与可中断负荷是智能电网的2种重要资源。针对电力用户停电意愿不尽相同,将配电公司的可中断负荷类型建模为离散分布的随机变量,进而建立具有分布式发电与不完全信息可中断负荷选择的配电公司能量获取模型,综合考虑到发电公司的竞价策略行为,最后建立了完整的不完全信息博弈下的电力市场模型。针对不完全信息博弈的特征,扩展改进了协同进化算法,并用于求解市场贝叶斯纳什均衡。修正的IEEE9节点系统验证了模型与求解方法的有效性。结果表明分布式发电与可中断负荷、发电公司策略行为及不完全信息对市场均衡有着重要的影响。     

基于区间潮流的含分布式电源配电网故障恢复算法

对于含分布式电源的新型配电网,分布式电源出力的不确定性是影响其故障恢复及自愈的关键因素。为此,文中引入区间数以描述负荷容量和分布式电源出力的不确定性。在此基础上,结合系统备用容量限制与负荷容量分布对故障恢复的影响,提出了基于区间潮流分析的联络开关最优割点计算方法,以及含分布式电源配电网的故障恢复快速算法。该算法通过比较...     

浅析变压器的磁屏蔽结构

介绍了变压器器身中常用磁屏蔽结构的特点,并进行了对比分析。     

110kV红草变电站电气初步设计

本文针对广东汕尾市"110kV红草变电站电气部分一次初步设计"的要求,结合实际情况进行设计的.从理论上对变电站进行了总体分析,对主要设备进行设计计算与选型,具体涉及主变压器、开关设备、互感器等主要设备,并对短路电流进行详细的计算与校验.计算、选型结果表明,该方案设计合理,符合南方电网110kV变电站标准设计要求,具有较...     

厌氧型电机磁钢胶ZY -919的制备与应用

随着现代科学技术的飞速发展,对各种电子电器设备的工作稳定性和安全性提出了较高的要求,对电机性能的要求也越来越高.电机磁钢的粘接技术对电机在高速运转下的安全和稳定性有着直接的影响.在工作条件下保持良好的粘接性,保持较高的剪切强度,高速旋转时不能脱胶,才能保证电机整体的安全运行.通过大量试验,成功研制出一种厌氧胶,专门用于电机磁钢的粘接,为电机安全提供保障.