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利用短路电流热效应的OPGW分流地线选型 总被引:3,自引:3,他引:3
在光纤复合架空地线(OPGW)设计中,通常需考虑送电线路发生单相短路故障时短路电流在OPGW和另一根地线中的分流关系,并需计算出相应的电流分量。为此,首先从OPGW短路电流热效应入手,探讨了短路电流持续时间的取值并推导出OPGW短路电流瞬时温升的公式,同时提出了分流地线在电力系统中的意义,然后对比计算OPGW和分流地线的分流关系后得出了分流地线选型的基本原则:即分流地线应有足够低的阻抗以使得OPGW的电流分量降到允许值以下;分流地线本身要有足够大的热容量;在满足防雷各项要求后应有足够的强度安全系数。最后针对广东省2005年IT项目中OPGW和良导体分流地线的短路电流热效应进行的计算分析验证了OPGW分流地线选型的方法和原则。 相似文献
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南方电网受端系统电源支撑能力的灵敏度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
受端系统电源支撑能力关系到系统安全稳定运行,尤其是电压稳定。广东电网作为南方电网的重要受端系统,其负荷约占南方电网全部负荷的70%,远距离输送电能到广东,必须提高电源支撑能力,保障系统的安全稳定性。对南方电网的多种运行方式进行仿真,找出受端系统的薄弱环节,通过灵敏度的比较,选取灵敏度最大的点位为支撑点,分析了其支撑效果并与其他支撑点的支撑效果进行了比较。结果表明在灵敏度最高的地点进行电源支撑,支撑效果最明显;能有效提高负荷地区特别是电压弱区域的电压水平,从而提高系统的电压稳定裕度。 相似文献
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在日前交易方式下,发电厂商为了追求长期最大利润,竞价策略显得尤其重要。通常,发电厂商运用的策略过于复杂,难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上,增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块,并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明,运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性,且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。 相似文献
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张尧 《中国石油和化工标准与质量》2014,(21)
通过对聚合物与碱和表活剂二元体系交替注入驱油机理的调研,结合区块实际注采状况,对三元-M#注入站地区实施该类型交替注入,实施后井区内呈现出较为明显的动态反映特点,取得了较好的开发效果。 相似文献