小麦不同程度萌发后其加工品质的变化

为了解小麦萌动和发芽程度对其加工品质的影响,以经80℃高温快速干燥和自然晾晒干燥处理的不同程度萌动(鼓泡、皮裂、露白)和发芽(芽长为小麦籽粒长度的一半、芽长与小麦籽粒长度相同)小麦为研究对象,测定其出粉率、沉降值及粉质特性指标。结果表明:随着小麦萌动和发芽程度的加深,小麦的出粉率,面团吸水率、形成时间、稳定时间及粉质指数均呈现下降趋势,面团弱化度则逐渐上升,而沉降值变化并无规律。高温快速干燥能抑制小麦吸水率的下降,延长面团的形成时间和稳定时间,由此可见,干燥可抑制萌动、发芽的小麦加工品质劣化,因此一旦发现小麦萌动应立即进行干燥。差异性分析可知,小麦在萌动和发芽过程中大部分加工品质指标均从皮裂期开始出现显著性差异,建议将处于皮裂期至芽长不超过籽粒长度作为判定生芽粒的标准。     

“产品功能扩展”设计的研究

“产品功能扩展”设计的研究张玉荣，张同庄，万小利（北京理工大学）“提高产品性能”和“扩展产品功能”从产品设计的角度讲，是含义不同的两个概念［１］。本文探讨的重点将放在“扩展产品功能”方面。１“扩展产品功能”是提高产品市场竞争力的重要手段产品的功能直接...     

港西油田二次开发防砂工艺研究及参数设计

港西油田是典型的高孔高渗疏松砂岩油藏,随着含水量的不断上升,油井出砂严重,防砂成为港西油田二次开发需要解决的关键技术难题。通过对港西油田不同开采层位的岩石及流体特性的深入分析,结合实际生产情况和以往的防砂经验,针对不同的开采层位,优选了相应防砂工艺,并设计了防砂工艺参数。研究结果表明,明化镇组油井配套以压裂充填为主体的防砂工艺技术;馆陶油组底水油藏油井配套以循环充填为主体的防砂工艺技术;水井及侧钻井配套以化学防砂为主体的防砂工艺技术;针对多层系开发和长井段井,开展多层段逐层充填防砂先导性试验。研究结果为港西油田二次开发防砂方案提供了科学依据。     

面筋对冷冻面团品质的影响

就面筋对冷冻面团品质的影响进行研究,主要考察不同的面筋添加量、不同的时间指标以及成品馒头品质的变化等方面对冷冻面团品质的影响规律.结果表明:面团较好的醒发时间为15 min,冷冻时间为4d,面筋添加量为0.9%时,面团的粉质特性较好,成品馒头的评分最高.这为利用面筋来改良冷冻面团的品质,为实际生产实践选取合适的食品添加剂的应用奠定了理论基础.     

电子鼻用于粮食储藏的研究进展

电子鼻是一种新颖的仿生系统,通过模拟人的嗅觉来分析、识别挥发性气味,具有分析速度快、不破坏样品等特点,在许多领域中的应用越来越受到人们的关注.介绍电子鼻分析技术的原理、特点和分析程序,综述电子鼻在粮食储藏过程中判别品质、霉变、虫蚀等方面的应用进展情况,并展望了电子鼻技术在粮食品质判定方面的发展前景.     

石油钻机专利技术的运用与标准化

目前,技术标准捆绑专利已成为世界技术标准发展和专利全球化推广的重要趋势,将先进的钻机专利技术转化为标准,提高国产钻机的国际竞争力是国内企业面临的一个现实问题。阐述了技术标准与专利的关系,介绍了国内外石油钻机专利的基本情况,分析了我国石油钻机标准体系,指出我国石油钻机标准在规范性、适用性和指导性方面存在的问题,提出了我国石油钻机专利运用及标准与先进的专利技术相结合的建议。     

一种视频运动区域检测的方法

在镜头不动的情况下,提出了一种基于累积帧差分割技术的视频运动区域检测方法,这种方法对传统累积帧差法作了改进采用相邻帧差和隔帧差结合并对图像累计相加．实验结果表明：这种方法不仅能很好的消除视频图像的噪声,且可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出比较完整的运动区域轮廓．     

育成小麦品种品质性状与面条蒸煮食用品质分析

选取12种育成小麦新品种,检测分析其小麦粉理化特性、面团流变特性、面条蒸煮特性等品质性状,探索其与面条蒸煮食用品质的相关性.结果表明:粗蛋白含量与煮熟面条的表面特性、韧性、光滑性和总评分呈显著正相关(p≤0.05);干、湿面筋含量与煮熟面条的表面状态和韧性呈显著正相关(p≤0.05),与光滑性和总评分正相关;沉降值与煮熟面条的适口性和食味呈正相关,与黏性负相关.面团形成时间与煮熟面条的韧性、黏性和总评分正相关,而面团稳定时间与表面状态和韧性正相关.最佳蒸煮时间与煮熟面条的韧性呈极显著正相关(p≤0.05),与黏性(p≤0.01)显著正相关.     

粳稻新鲜度敏感指标的筛选及其验证

收集了储藏0～5年的60个粳稻样品的电导率、丙二醛(MDA)含量、过氧化氢酶(CAT)活性等品质指标的测定数据,然后采用多元逐步回归分析法对粳稻电导率、脂肪酸值、MDA含量、CAT、POD、PPO活性指标进行粳稻新鲜度敏感指标的筛选,并建立敏感指标与稻谷新鲜度间的预测模型.结果表明:脂肪酸值、MDA含量对粳稻新鲜度有显著影响,其中脂肪酸值对新鲜度敏感度最大,MDA含量次之;脂肪酸值、MDA含量与粳稻新鲜度间的多元回归模型公式为Y=0.0643 X脂肪酸值+1.112 X丙二醛含量-1.026.验证结果表明:多元回归模型是切合实际的,脂肪酸值、MDA含量作为粳稻新鲜度敏感指标是正确性.